Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Операционное исчисление и обобщенные ряды Лагерра

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
9.58 Mб
Скачать

Выше и в дальнейшем в этом параграфе использовано обозначение

Ç= £(*, со) = 1 + 2х® + щ2.

(5.7.2)

Применяя к равенству (1) обратное преобразование Лап­ ласа по р, находим «смешанную» производящую функцию для многочленов Лежандра и Лагерра:

°»

-

 

2 (2п +

1 К Ь „ (0 Р п (х) = 7F r e i {[1 -

+ 2ш(tx +

п=»0

Г *

(5.7.3)

 

 

+ & V l - * 2)Fo<6) - 28(1 - *2)}Ji (8),

где

 

7 = 7<f, », ® )« MXJ

W) ; 8=

Щ, х, ш) =

(5.7.4)

Аналогично для

многочленов Гегенбауэра

и

обобщенных многочленов Лагерра имеем :

 

V,

м

 

 

2*Г(»+1) eT«TV(S)

 

 

Я £ * т

( * W

’ (f) =

çv+l/2 5vr(2v+l) —1

<“)•

 

 

 

 

 

(5.7.5)

Отсюда, в частности гари v= 0, получаем формулу для мно­ гочленов Лежандра и Лагерра :

2

* kPk{x)Lk(t) = r i eU 0(8) » ДО, ж, (0).

(5.7.6)

ft—о

r 4

 

Ниже в целях краткости принята условная запись типа

sin

©£ — А Аг cos

которую надо трактовать как объединение двух формул

<fs = A (sina + AsinP), % — A (cost* - f ЛсовР).

Для многочленов Лагерра и синусов (косинусов) имеем

2 <“% (О sin * е = <t*cа , е, »),

(5.7.7)

*=о

co s

<P* (t, 0, со) = -А- в4

йа'18в +

<osin (So - 0)1,

(5.7.8)

«8

[cos.

COS

J

 

где $8= Ê(côs0, о), x„ = j(t, cos0, <o),

Se =

b(t, cos0,

ш).

Для многочленов Чебышева первого и второго типов:

со

 

 

 

2

*(*) Lk (*) = ~т~^ N 1 — a^sinS

(1 + xw) cosS],

(5.7.9)

ь_n

 

 

 

kÜH(*) L k(t) = у •ef [ ^ =

sinS + cos*].

(5.7.10)

Разложения (3)— (10) могут рассматриваться как «сме­ шанные» производящие функции для многочленов Лагерра. Они позволяют установить интегральные представления многочленов Лагерра, Гегенбауэра, Лежандра, а также ко­ синусов и синусов.

Действительно,

умножая обе части разложения (5)

на

(1 —де2],*Р^|+1/2) (я),

интегрируя полученное равенство по

х

в пределах от — 1 до 1 и учитывая ортогональность много­ членов Гегенбауэра, имеем:

1

(5.7.11)

/ « (2у-Ц)пГ(у+1)

o nL (? 4 t )

~ (n+v+l/2)r(v+l/2)

r(B+2v+l) *

Таким же образом из разложения (5) Находим:

00

Ô

В частности, при v= 0 соответственно получим:

1

 

f *~*to(*> x >®) L nd t =

(o“P„ (х),

(5.7.14)

 

Ô

 

 

 

 

 

где <ро(*> x, ш) определяется из равенства (6).

 

 

Аналогично из разложения (7) имеем:

 

 

 

ü*P* j

V, 0, со)

n0d0 =

соnL n(t),

(5.7.15)

 

b

 

 

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

f e~* со®(t, 0, со) L n (t) dt =

со» 1

Л0.

(5.7.16)

 

J

c

 

COS

 

 

 

0

 

 

 

 

 

Наибольший интерес имеют интегральные представле­

ния:

 

 

 

 

 

 

f

( '4 - 1 / 1

= ? ')

 

J>„

(д :)

 

\2 Г 1+*/ У 2(1+*)

2л+ 1

 

 

00

 

 

 

 

 

 

f Jo ( i

j/ ^ g ) *e- " 2X . (f) dt = CO» / 2 (1 + *) P„ (*),

(5.7.18)

 

- P - ! S H S - ^ (T « 4

- T ) •Z * * -

 

 

 

 

 

 

 

(5.7.19)

00

 

 

 

 

 

 

[

_ i _

. s i n /_£_

_ e _

_ e \

e - * zL n(t)dt = 2

re0, (5.7.20)

J

cos0/2

oos\ 2

2

2 )

 

cos

которые являются частными случаями (13)—(16) при а>=1. Соотношения (17) и (18) примут более изящный вид, если положить в них x=cos0 :

Я

ДО?

Г'

I J 0 (x t g - у ) р п (COS0)Sin у <i0 = ï ê ç ï е ~ т L " ® > (5*7.21)

J

«Го ( - f t * - г ) e r ^ L n(t)dt = 2cos -§- P n(cos0).

(5.7.22)

0

'

'

 

Полагая в (17) ï= 0 и делая замену л:= — и в полученном равенстве, имеем

I

•Рл(ц)Дц

2/2

(5.7.23)

 

2п+1 »

 

 

что совладает с формулой (10.10.49) работы [21]. Вышеприведенные интегральные соотношения являются

дуальными, что позволяет их использовать для решения интегральных уравнений 1 рода со специальными ядрами. Например, пара соотношений (21) и (22) дает возможность утверждать, что формальным решением интегрального урав­ нения

W

f t ë - r ) f (®)sin т - <№= № ,

(5.7.24)

0

v

1

 

 

является функция

 

 

 

 

 

«30

 

 

 

/(6 ) =

2 Л Г

C n P n (cos0)’

(5.7.25)

 

 

n = 0

 

 

где c n — лагерровский

спектр

известной функции

е^2ф(£),

а также, что формальным решением уравнения

00

J J o ( f tg - f ) Ф<*> d t = f <0 >

служит функция

00

Ф(f) = e - w 2ТГ ■<* ) .

п=0

где aR — коэффициенты разложения известной

0

sec-g- •f{Q) по многочленам Лежандра P n(cos0).

(5.7.26)

(5.7.27)

функции

§8. Улучшение сходимости рядов Лагерра

Вэтом разделе изучается вопрос об улучшении сходи­ мости рядов вида

% -2

й=0

P ( k )

x kL k*{t),

(5.8.1)

Q { k )

(5.8.2)

где L% It) есть многочлены Лагерра с положительными сво-

к

.

бодными членами : L% (?) = 2

( •) —ГГ” и -Р(^) и Q(ft) деля­

ются произвольными взаимно простыми многочленами от к, причем Q{k) не имеет целых положительных корней, а степень многочлена Р(к) ниже степени многочлена Q(k) ; далее функция а(и) аналитична в окрестности ы=0 и а(0)= 0.

'Следуя общей идее А. Н. Крылова [59] об улучшении сходимости рядов, необходимо из рассматриваемых рядов •выделить слабо сходящиеся составляющие и просуммиро­ вать их независимо от оставшихся сумм. Как показал Г. С. Салехов [91, 92], эти слабо сходящиеся ряды удобно суммировать, выделяя из дроби P(k)IQ(k) составляющие ви-

^a (jt>+l)e(s==l>

Им же разработан алгоритм этого процесса. Следовательно, функции, улучшающие сходимость рядов (1) и (2), могут быть представлены разложением

00

к

с, (л:» * )= 2

(*+i)s -k*

ft=i

 

и наша задача состоит в том, чтобы найти аналитический вид функции ts (х, г)-

Интегрируя повторно s раз по х известное разложение

ft—О

получаем

 

 

 

 

 

 

 

1

I

(ДС—x)g 1

гх

$8(^»

$\

е

 

($- 1)!**

1-^

 

Так как

 

—ti

 

s—1

j ^

тАе1—с

“Tdx = 2 (—I)**»-1- *

1—x

О

ft=o

 

 

 

и

*Г±~

J ^

dz = 2 ( - D r ( * ) A '+' <*’ *)’

(5.8.3)

где A r+i(x, t) вычисляются из рекуррентных соотношений

Ar+i(x, f) = 4 [ l - ( l -

~

t Ar ] <r *=

x» 2» •••)*

причем Ai (л, t) = e* ^Ei

(^ï~^j

(— *) j>

Ei ( — t) =

oo

t

-

 

то

 

(Г) !<-»'(:^ Л г+1(*,*>.

(5.8.4)

В частности, при £ = 1 отсюда находим

 

 

 

С ,а .г) = -

х

+ (7Г 1И < < 1' (>-

(5.8.5)

 

 

 

Здесь величины A s (1, t)

вычисляются по рекуррентным со­

отношениям

As+i (1» t) = ~

[1 — tA s (1, t)],

Ai (1, t) =

= — e*Ei (—t)

(s = 1, 2, . . . ).

 

 

Приведем расчеты,

связанные с вычислениями инте­

грала (3) :

 

 

 

 

 

т*

—и

 

 

1/1—ж

 

 

 

 

 

I 1—Xе1—т dt

 

 

 

 

 

 

1j l - x

du

 

=

2

< - < ) г’ }

 

г+1*

Далее, интегрируя по частям, имеем:

 

 

 

 

1/1—д:

 

A rM x ,t) =

e>

J

 

 

111-х

 

 

 

- - Т

I e - * * ÿ r = ± [ l - ( l - x y e ' - * - t A A x , t ) }

Таким образом построены функции (4) и (5), улучшаю­ щие сходимость рядов (1) и (2).

Для иллюстрации воспользуемся примером, аналогич­ ным приведенному в работе [91] :

со

 

 

 

2

=Ci(lï f ) + w 1»ÿ)+ -з (1» t}~

 

00

Ч

(*)

- ю

2

(п+1) (п+2)

(п+3) (л*+1) *

 

п—1

Улучшающие функции Zi (1» t), ( i= l, 2, 3) вычисляются по формуле (5), используя их, окончательно имеем:

2

= — г [ т + f + < ' - 2 ^ ’® < - (> ] -

П=1

 

_______ Ю£„0)________

1(П+1) (П+2) (п+З) (»»+и * Д—1

где полученный ряд имеет лучшую сходимость, чем перво­ начальный ряд.

Задача о построении решения интегрального уравнения

00

 

F ( p ) = Г e ~ p t f ( t ) d t

(1)

J

 

О

 

ставилась задолго до того, как возникла теория операционного исчисле­ ния. К ранним работам этого направления юледует отнести работу Мор­ фи5, в которой обосновывается возможность построения решения уравнения (1) в виде ряда по многочленам Лагерра.

Последующие исследования уравнения (1) (до сороковых годов) сти­ мулировались главным образом развитием теории ортогональных рядов, постановкой и решением задач проблемы моментов, изучением свойств аналитических функций класса Н 2 и их обобщением. Теория операцион­ ного исчисления, возникнув как часть прикладных наук, в пятидесятых годах приобрела формы самостоятельной математической дисциплины, имеющей широкий диапазон приложений.

Расцвет операционного исчисления совпал с бурным развитием вы­ числительной техники и ее внедрением в научно-технические расчеты.

В связи с этим вновь возродился интерес к решению уравнения (1), но уже в рамках разработки вычислительных (приближенных) методов.

Последования, посвященные проблеме численного обращения, можно условно разбить на четыре взаимосвязанных направления.

Первое направление характеризуется конструированием различных ô-образных последовательностей, приспособленных к решению проблемы восстановления оригинала по его изображению. Сюда следует отнести формулу обращения Поста—Уиддера [190, 223], различные обобщения которой были даны Поллардом [187, 188] ; формулу обращения Вине­ ра—Иэли [28], а также формулу Боас—Уиддера [125]. Кроме того, ука­ жем на работу [163], в которой формула обращения содержит функции Бесселя. Все эти формулы имеют скорее теоретический интерес и мало пригодны для практических расчетов.

Идея использования Ô-образных последовательностей для прибли­ женного вычисления значений оригинала использована И. И. Рябцевым [90], который сконструировал формулу обращения на базе значений изображения, исчисленных в равноотстоящих точках действительной оси. Это обстоятельство делает формулу И. И. Рябцева практически бо­ лее удобной в сравнении с формулой Поста—Уиддера, в которой приме­ нено значение производных высшего порядка изображения, исчисленных в различных точках действительной оси. Практические приложения формул подобного типа рассмотрены в работах [156, 199]. В частности, Постом [138] они использованы для решения задач вязкоупругих сред.

Второе направление основано на сведении интегрального уравнения

(1) к системе линейных алгебраических уравнений посредством различ­ ных квадратурных формул, а также на применении метода регуля­ ризации решения некорректных задач, предложенного А. Н. Тихоновым [102, 103].

Исследование этого плана принадлежит Нордену [;179] » который за­ дачу обращения связывает с решением некоторой системы алгебраиче­ ских уравнений, при этом значения изображения исчисляются им в последовательности действительных точек, образующих геометрическую прогрессию.

6 Цитируется по [118].

Метод регуляризации использован в работах [104, 54]. Этот подход ж проблеме обращения представляется наиболее перспективным.

Большое и интересное исследование проведено Р. Веллманом с сот­ рудниками [119, 120]. Ими использованы результаты Филлипса [184], Тумея [217], а также Шанкса [206], вскрыты трудности, обусловленные некорректностью задачи численного обращения, указаны ограничения на оригиналы, обеспечивающие сходимость к точному решению приближен­ ного решения, полученного из системы алгебраических уравнений, приб­ лиженно описывающих уравнение (1).

Однако замена точного равенства (1) приближенной системой неточ­ ных равенств представляется нам наиболее уязвимым местом этого приема в сравнении со всеми методами остальных направлений решения проблемы численного обращения.

Третье направление связано с применением различных типов квад­ ратурных формул к интегралу Меллина—Римана, являющегося, как из­ вестно, основой аналитического аппарата обращения преобразования Лапласа.

Первыми в этом направлении были работы Солзера [194—198]. Так, автор [197] предлагает применить к интегралу Меллина — Римана квадратурную формулу наивысшей алгебраической точности в одном частном варианте весовой функции. В последующем эта идея изучалась в широком классе весовых функций [207, 117, 5, 8].

Достаточно полное и систематическое применение квадратурных формул к задаче приближенного вычисления интеграла Меллина—Рима­ на осуществлено В. И. Крыловым и H. С. Скоблей [61—64, 95—97]. Ими разработаны таблицы [64, 96], пригодные для практических расчетов.

К. Ланцош [70] ставил вопрос о применении к интегралу Меллина— Гимсчна формулы трапеций.

В. М. Амербаевым [8] показано, что оценка точности формулы тра­ пеции тесно связана с формулой суммирования Пуассона для односто­ ронних интегралов Лапласа. Автором также к приближенному (вычисле­ нию интеграла Меллина—Римана применены методы приближенного вычисления интегралов с быстроосциллирующими функциями [109], в частности, построены квадратурные формулы с чебышевскими узлами интерполирования и указаны приемы счета по этим формулам. Следует •отметить, что формула суммирования Пуассона для одностороннего ин­ теграла Лапласа приводит к функциональному соотношению, которое было получено ранее [83, 84] в частном варианте и рекомендовано за­ тем для задачи численного обращения. Формула суммирования Пуассо­ на служит основой связи между ^-преобразованием и преобразованием Лапласа. Отметим, что Вихом [219—221] к проблеме обращения приме­ нено 2-преобразование. Им рассмотрен случай, когда изображение являет­ ся дробно-рациональной функцией.

Четвертое направление исторически возникло раньше всех осталь­ ных и связано с разработкой приемов разложения изображения на сум­ му (конечную или бесконечную) изображений, оригиналы которых вос­ станавливаются точно.

Сюда прежде всего следует отнести так называемые первую и вто­ рую теоремы разложения Хевисайда [161]. Обобщение второй теоремы разложения на класс мероморфных функций осуществлено Черчилем [133, 134].

Практически ценным и достаточно универсальным аппаратом проб­ лемы численного обращения является теория ортогональных рядов Лагерра. Это обусловлено тем, что изображения многочленов Лагерра кон­ формным отображением расширенной комплексной плоскости на себя •сводятся к степенной функции. Этот факт лежит в основе многих иссле­ дований рядов Лагерра. В частности, он использован в данной книге для

построения такой теории операционного исчисления, в рамках которой любая аналитическая функция может рассматриваться как функцияизображение.

Вопросы восстановления оригинала по изображению исследовались многими авторами: например, Екартом6, Пиконе6, Трикоми [214, 215], Уиддером [224], Шохатом [208],

Практическая ценность рядов Лагерра состоит в том, что соответст­ вующая рядам Лагерра аппроксимация изображения степенным рядом может быть заменена аппроксимацией интерполяционными полиномами с узлами интерполирования, являющимися корнями N -й степени из еди­ ницы. Достаточно полная теория аппроксимации функций, аналитиче­ ских внутри единичного круга, интерполяционными полиномами с узла­ ми, являющимися корнями N-й степени из единицы, изложена в рабо­ тах [33, 106].

Благодаря этому родству двух вариантов аппроксимации изображе­ ния появляется возможность использовать в решении задачи обращения посредством рядов Лагерра идеи и методы практического гармоническо­ го анализа. В литературе, посвященной проблеме численного обращения преобразования Лапласа, впервые на такую возможность указал К. Ланцош [70].

Бутрос [127] изучил возможности применения алгоритмов конечно­ го преобразования Фурье к задаче численного обращения посредством рядов Лагерра. Он также дал анализ влияния особых точек изображения на быстроту сходимости ряда Лагерра.

Впоследствии этой же идеей воспользовался Уикс [222] с той разни­ цей, что коэффициенты лагерровского разложения исчислялись нм по формулам тригонометрического интерполирования с чебышевскими узла­ ми.

Достаточно полный обзор методов этого типа можно найти в настоя­ щей книге ( L t r - алгоритмы). Следует отметить, что здесь впервые для оценки вопросов сходимости и анализа точности представления оригина­ ла посредством рядов Лагерра использована связь между «дискретными» 71 «интегральными» коэффициентами лагерровских разложений.

Аналогичные исследования для тригонометрической интерполяции проведены в работе [68]. Легко заметить, что замена х = е ~ * отображает

полубесконечный промежуток [0, оо] в отрезок [0, 1],

и в этом

случае

задача

обращения

может быть сведена

к хаусдорфской

 

проб­

леме

моментов на

конечном промежутке

[ОД].

Хаусдорф

[160]

решает эту проблему посредством ортогональных рядов Лежандра. В ча­ стности, он же указывает на тесную связь проблемы моментов с задачей интерполирования аналитических функций дробно-рациональными функ­ циями. Эта мысль получила свое развитие в работе [162], в которой ана­ лизируются классы оригиналов, изображения которых принадлежат классу Я2.

Вычислительные аспекты этой идеи в некоторых частных вариантах (разложение оригинала в ряд по многочленам Лежандра и в синус-, ко­

синус-ряды по углам, кратным 0/2, где sin 0/2=e*“f/2) рассмотрены Эрдейи [143]. Он изучал также 'Взаимосвязь проблемы численного обра­ щения с проблемой интерполирования изображения дробно-рациональ­ ными функциями [141]. Этот подход дает возможность конструирования разнообразных формул численного обращения.

По идейному содержанию к работе [143] примыкают исследования Папулиса [183], где описаны схемы вычислений коэффициентов разло­ жения оригинала в синус-ряд Фурье и в ряд по полиномам Лежандра,

с Цитируется по [118].

Соседние файлы в папке книги