Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Теория инженерного эксперимента

..pdf
Скачиваний:
18
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
13.91 Mб
Скачать

Фи г . 6.8. Графики зависимости расхода~горючего, удельного рас­ хода горючего и коэффициента полезного действия двигателя внут­ реннего сгорания от температуры (пример 6.2).

Фи г . 6.9. Графики зависимости раехода'горючего, удельного рас­ хода горючего и коэффициента полезного действия двигателя внут­ реннего сгорания от нагрузки (пример 6.2).

Скорость вращ ения двигателя, об/м ин

Ф и г . 6.10. Графики зависимости расхода горючего, удельного расхода горючего и коэффициента полезного действия от скорости вращения двигателя внутреннего сгорания (пример 6.2).

Заметим, что данное значение К. можно проверить, повторив вычисления для любой другой комбинации условий, взятой из латинского квадрата. Например, для комбинации условий, записанной в нижней строке н

крайнем правом столбце (2000

об/мин, 43 °С, 2 2 , 0 кГ)

К = 12/(8,2-18,7* 15,5) =0,0051.

Значения постоянной

К, вычисленные для всех 16 комбинаций условий, приво­ дятся в следующей таблице:

0,0049

0,0049

0,0050

0,0044

0,0053

0,0043

0,0048

0,0048

0,0044

0,0046

0,0049

0,0050

0,0048

0,0051

0,0052

0,0051

Колебания значений постоянной К. свидетельствуют о том, что полученные данные существенно отличаются от теоретического результата, определяемого по формуле (6.3). Эти отклонения могут вызываться тем, что либо формула (6.3) не является точным функциональным соот­ ношением между переменными, либо значения переменных

не фиксируются точно на заданных уровнях, либо просто точность измерений недостаточна. Среднее значение по­ стоянной К для этих 16 комбинаций условий равно 0,00485, а максимальное отклонение относительно сред­ него составляет 0,00055, или 11%. В нашем эксперименте отклонения, по-видимому, обусловлены главным образом трудностью контроля за числом оборотов и температурой при получении данных о расходе горючего. С помощью этого среднего значения К можно теперь получить ответ на ряд вопросов, связанных с работой двигателя. На­ пример, максимальный расход горючего имеет место при максимальном числе оборотов 2 0 0 0 об/мин, минимальной температуре 43 °С и максимальной нагрузке 87,5 кГ и составляет

(FC)max= 0,00485 *25,5* 15,5-18,7=35,6 кг/час.

В действительности же такая комбинация условий не рас­ сматривалась. Неопределенность результата составляет около ± 1 1%, и эта погрешность характеризует, по-ви­ димому, 90—95% всех данных.

Аналогичные вычисления можно выполнить для удель­ ного расхода горючего и коэффициента полезного дейст­ вия. Данные этого примера используются в примере 9.4, где будет показана возможность дальнейшего анализа с помощью графических методов.

Какую же выгоду дает применение такого довольно сложного плана? В сбалансированном эксперименте с варьированием трех факторов на трех уровнях можно получить три кривые, построенные по трем точкам, толь­ ко при семи комбинациях условий вместо девяти в случае латинского квадрата. Эти семь комбинаций условий мож­ но изобразить в трехмерном пространстве следующим образом:

13—16*

1 де три оси имеют одну общую точку, или комбинацию условий. Даже при использовании греко-латинского квад­ рата 3 x 3 классический эксперимент для девяти комби­ наций условий дает то же самое число кривых и точек и рассматривается то же самое число переменных. Заме­ тим, однако, что каждая кривая, построенная при фак­ торном эксперименте по трем точкам, охватывает все де­ вять комбинаций условий. Каждая точка кривой факти­ чески представляет собой средний результат трех отдель­ ных измерений. Согласно правилу повышения точности среднего при увеличении числа отсчетов, рассмотренному в разд. 2.5, следует ожидать, что каждый результат фак­

торного эксперимента будет в

V 3 = 1,73 раза

точнее

соответствующего результата

классического

экспери­

мента. В экспериментах типа 4 X4 , проводимых по клас­ сическому плану, для достижения точности, получаемой в факторных экспериментах при 16 комбинациях условий, нам пришлось бы четыре раза снимать отсчеты при каж­ дой комбинации условий. Если рассматриваются три пере­ менные, то простой классический план включает 1 0 ком­ бинаций условий:

*

а при четырехкратном снятии отсчетов при каждой комби­ нации условий число испытаний равно 40. Таким образом, основным преимуществом многофакторных экспериментов при факторном планировании является более высокая точность при таком же или несколько большем объеме

эксперимента. Основным их недостатком является то, что выбор большого числа комбинаций условий, при которых затем проводится эксперимент, осуществляется при от­ сутствии данных о рабочей области, а также невозмож­ ность применения получаемых графиков без перехода к общим функциональным соотношениям, на что указы­ валось в примере 6 .2 .

Рассматриваемый здесь подход к факторным экспери­ ментам по существу не является статистическим. В задаче о выборе оптимального режима работы резца нас не инте­ ресовало соотношение, существующее между производи­ тельностью и такими факторами, как рабочий день или оператор, нужно было лишь случайным образом распре­ делить эти эффекты по всем комбинациям условий. При испытаниях двигателя с самого начала было известно, что между зависимой переменной (результатом) и тремя переменными параметрами существует сильная функцио­ нальная зависимость. Нередко бывает необходимо решить, существует ли тот или иной эффект, когда предполагается, что такой эффект не является столь сильным, как пока­ зано на фиг. 6 .8 —6.10. В этих случаях часто проводятся факторные эксперименты, но анализ таблицы результатов носит статистический характер. Описанию факторных экспериментов посвящены целые книги. Краткое изложе­ ние статистического анализа такого рода дается в гл. 8 .

Безусловно, множество инженерных экспериментов все еще выполняется по классическому плану. Однако в тех случаях, когда известно, что будет получена функция типа произведения, в которое входят несколько перемен­ ных, и когда предполагается, что точность будет недоста­ точно высокой, инженер должен всегда проводить фак­ торный эксперимент.

6 .6 . Выводы

В данной главе были рассмотрены некоторые методы планирования экспериментов. Имея несколько независи­ мых переменных, вначале следует установить интервалы между экспериментальными точками или комбинациями условий. Выбор интервалов между значениями переменных

13*

нужно проводить так, чтобы окончательно построенная кривая имела одинаковую точность на всем ее протяжении. Если анализ неопределенности показывает, что одни части кривой имеют меньшую точность, чем другие, то интер­ валы между точками следует изменить таким образом, чтобы на участке меньшей точности находилось большее число точек. В идеальном случае точность примерно про­ порциональна квадрату числа отсчетов, поэтому если на одном участке кривой точность в два раза меньше, чем на другом, то на участке с меньшей точностью необходимо получить в четыре раза больше точек, чем на другом участке. Однако часто такие идеальные условия невоз­ можно обеспечить.

Когда выбор комбинаций условий не диктуется на­ личием участков с различной точностью, можно избежать трудоемкого «группирования» рабочих точек и располо­ жить точки вдоль кривой с одинаковыми интервалами. Точные интервалы можно получить с помощью формулы (6 .1 ), однако это редко бывает возможно, так как для вы­ бора одинаковых интервалов необходимо точно знать экспериментальную функцию. Во многих случаях, когда форма функции известна частично, исследователь может с помощью алгебраических преобразований получить ли­ нейное уравнение, что значительно облегчает выбор интервалов между точками. Однако такой подход означает, что график придется строить для преобразованного урав­ нения, а это не всегда желательно.

После выбора уровней независимых переменных ис­ следователь может принять последовательный план, когда изменение независимых переменных происходит регуляр­ но в возрастающей или убывающей последовательности, либо выбрать рандомизированный план, когда уровни переменных выбираются случайным образом по какомулибо нерегулярному правилу, например путем бросания игральной кости, вытаскивания карт из колоды или ис­ пользования таблиц случайных чисел. Последовательный план обычно необходим при проведении невоспроизводи­ мых экспериментов, в процессе которых происходят непрерывные изменения или наблюдается ухудшение ха­ рактеристик, а также в некоторых частных случаях, на­ пример . когда последовательность получения . данных в

свою очередь является параметром эксперимента. Для большинства воспроизводимых инженерных эксперимен тов рандомизированный план позволяет исключить любые регулярные изменения, обусловленные окружающими условиями, обслуживающим персоналом и дефектами испытательной аппаратуры, и поэтому его применение весьма желательно.

Когда такие внешние переменные, как обслуживающий персонал, метеорологические условия, рабочий день, вре­ мя года, станок, партия материала и т. д., можно распре­ делить по определенным категориям, их влияние лучше всего исключить, используя такой факторный план, как греко-латинский квадрат, в котором различные внешние переменные случайным образом распределяются между комбинациями условий. Планы могут быть сбалансиро­ ванными и несбалансированными, хотя в данной книге рассматривались только сбалансированные планы. Часто большой блок с шестью, восемью или десятью уровнями с небольшой потерей рандомизации можно заменить двумя или большим числом меньших блоков.

Если должен проводиться эксперимент, в котором рассматривается несколько переменных факторов, то можно выбрать классический план, когда все перемен­ ные, кроме одной, принимают постоянные значения на одном уровне,' либо выбрать факторный план, когда все переменные варьируются, как показано в соответствую­ щем греко-латинском квадрате. Классический план ши­ роко используется инженерами, и его применение не вы­ зывает затруднений, однако такой эксперимент может иметь большую продолжительность, если точность не­ удовлетворительна и данные должны повторно сниматься несколько раз. Применение факторного плана ограничи­ вается случаями, когда зависимая переменная равна сумме или произведению функций независимых пере­ менных и эти функции известны. Случай, когда результат равен произведению функций, очень часто встречается в технике, и если мы уверены в том, что эксперименталь­ ная функция имеет такую форму, то нужно лишь вычис­ лить средние значения логарифмов результатов, чтобы

обнаружить влияние на результат

каждой переменной

в отдельности. Разумеется, все это

возможно при уело

вии, что используется аппаратура, обеспечивающая реа­ лизацию рандомизированного плана. Основное преиму­ щество факторных экспериментов состоит в том, что для каждой кривой используется вся совокупность данных и поэтому точность результата максимальна.

Здесь лишь поверхностно был затронут вопрос плани­ рования экспериментов. В медицине, биологии и химии уже давно используются сложные планы экспериментов. Значительная часть их по тем или иным причинам в их настоящем виде неприменима для экспериментов в об­ ласти механики и электротехники. Инженеры все еще отстают от своих коллег, работающих в области биоло­ гии и сельского хозяйства, поэтому в будущем можно ожидать многих радикальных улучшений в области пла­ нирования инженерных экспериментов.

ЗА Д А Ч И

6.1.При испытаниях пароводяного теплообменника по­ лучено следующее соотношение между температурами, расходом воды w и общим коэффициентом теплопереда­ чи U:

______АГвод______ 1 —é~UA!wCP%

Т'пар Т вод..внутр

где А = 0,93 м2, а Ср = 1 ккал/кг-°С. В режиме понижен­ ного теплообмена аппаратура обеспечивает расход воды 9 кг/час, что дает температуру потока воды на выходе 54 °С. В режиме интенсивного теплообмена расход состав­ ляет 227 кг/час при температуре воды на выходе 12 °С. Температура пара и температура воды на входе сохра­

няют постоянные значения, равные

соответственно 93

и 10 °С.

значения

w таким

Выберите четыре промежуточных

образом, чтобы интервалы между точками на

графике

зависимости loga> от logU были одинаковы, предполагая, что этот график имеет вид прямой.

6 .2 . Общее уравнение, устанавливающее связь между мощностью двигателя и скоростью судна, имеет вид

W = а + bV3, где а и b — постоянные, зависящие от формы судна и типа гребного винта. При скорости судна 5 узлов мощность на валу составляет 29 л.с., а при ско­ рости 12 узлов — 230 л. с. Выберите три—четыре проме­ жуточных значения скорости таким образом, чтобы: 1 ) интервалы между точками на графике зависимости скорости от мощности, построенном в линейном масштабе, были одинаковы; 2 ) интервалы между точками на графи­ ке зависимости logF от log W были одинаковы.

6.3. Сверхвысокочастотная фокусирующая антенна принимает энергию от передатчика, удаленного на рас­ стояние X, и фокусирует ее на неподвижную платформу, расположенную на высоте D. В данном случае применимо простое геометрическое соотношение D = Х/(а + ЬХ). При изменении X от 6,4 до 8 , 8 м величина D изменяется от 9750 до 1800 м. Покажите, как следует спланировать этот эксперимент, чтобы получить линейную зависимость D от X, и найдите между экстремальными значениями шесть точек, интервалы между которыми на линейном графике одинаковы.

6.4. Необходимо провести испытания гидравлической передачи. С этой целью к одному концу трубопроводов прикладывается известная мощность, а затем на другом конце трубопровода измеряется полезная мощность. Ожи­

дается, что

функция

имеет вид Ц7П0Л = W — 1 • 1СГ5

W3

и значения

W будут

изменяться в интервале от 1 0

0 до

200 л. с. Найдите такие пять промежуточных значений W,

чтобы получилась зависимость U7n o J 1 от W, удобная для покупателей оборудования.

6.5. Составьте удобные планы для следующих экспе­

риментов.

а)

Образцы четырех типов подвергаются испытаниям

на растяжение с целью определения предела текучести и

общего углового перемещения при разрушении образца.

Требуется изучить влияние двух различных контроли­

руемых скоростей приложения нагрузки на эти перемен­ ные и свести к минимуму влияние внешних факторов,

обусловленное тем,

что образцы вставляются в зажим­

ное приспособление

четырьмя различными оператора­

ми и используются

четыре различные партии алюми­

ния.

 

б) Для проверки октанового числа трех проб горюче­ го используются два двигателя внутреннего сгорания. За одну смену испытывается один двигатель, испытания проводят шесть различных техников. Необходимо пол­ ностью рандомизировать эффект техников, смен и двига­ телей. Какое минимальное число смен потребуется для этого? Составьте план эксперимента.

в) Самолетное крыло необходимо испытать при шести углах крена, шести углах атаки и трех значениях коэф­ фициента прочности. Составьте план эксперимента для определения влияния этих переменных на скорость флат­ тера, если: 1 ) функция простая, но не является суммой или произведением; 2 ) функция выражает очень сложную зависимость; 3) функция является произведением и имеет неудовлетворительную точность.

6 .6 . Составьте греко-латинский квадрат 5 x 5 , ко­ торый бы полностью отличался от квадрата, приведенного в приложении Б. Задача состоит не в том, чтобы просто поменять местами строки и столбцы.

6.7. В разд. 6.3 рассматривался греко-латинский квад­ рат 4x4; теперь наряду с такими внешними переменными, как рабочие дни, станки и рабочие, требуется рандоми­ зировать еще одну внешнюю переменную — марку стали. Имеются четыре марки стали: P, Q, R и S. Со­ ставьте новый план эксперимента. Можно ли рандомизи­ ровать влияние еще одной переменной для 16 комбинаций условий данного эксперимента?

6 .8 . Рассматривая греко-латинский квадрат 5 X 5 , приведенный в приложении Б, добавьте новые группы переменных: F, G, Н, /; J, К, L, М, N\ О и т. д. до тех пор, пока новые группы переменных уже нельзя будет добавлять в рандомизированном порядке. Сколько раз­ личных внешних переменных можно рандомизировать при однофакторном эксперименте в случае квадрата 5 x 5 ?

6.9. Составьте планы следующих экспериментов.

а) Точка

плавления сплава, составленного из

пяти

компонентов А, В, С, D и £, определяется как

функция

МР =(а% А 4

-b%B +с% С + d%D +£%£)&,

где

а,

Ъ, с, d, е и k — постоянные, которые необходимо опреде­ лить. Составьте план эксперимента, в котором для каж­