Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

книги / Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений

..pdf

Скачиваний:

Добавлен:

12.11.2023

Размер:

21.48 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2425 / 2525

183.	Pitt D. A Markov property for Gaussian process with a multidimensional pa
184.	rameter.— Arch. National Mech. Anal.,		1972, v. 43, p. 367—393.
	Roesser R. P. A	diskrete state-space	model for	linear image processing. —
	IEEE Trans. Aut.	Contr., 1975, v. AC-20, № 1, p.		1— 10.

185.Shinde M. P., Gupta C. N. A model of HF impulsive atmospheric noise.— IEEE Trans. EMC, 1978, v. EMC-16, № 2, p. 81—95.

186.Strintzis M. On the spatially causal estimation of two — dimensional proces ses.— Proc. IEEE, 1977, v. 65, № 6, p. 979—980.

187.	Taraskin	A.	F. The	asymptotic statistical problems for fields of diffusion
	type. — Stoch.		Diff.	Syst., Filtering and Control. Proc. of the IFIP-WG 7/1
	Working	Conference,		Vilnius, 1978: Springer — Verlag,	Berlin, 1980, p. 276—
188.	286.
188.	Tzafestas S-G., Nichtingale J. M. Optimal filitering, smoothing and prediction
	in linear	distributed		parameter systems. — Proc. IEE,	1968, v. 115, № 8,

p. 1207— 1212.

189.Tzafestas S. G., Nichtingale J. M. Concerning optimal filtering theory of li

near distributed parameter systems. — Proc. IEE, 1968, v. 115, № 11,

p. 1737— 1742.

190.Tzafestas S. G., Nichtingale J. M. Boundary and volume filtering of linear distributed parameter systems. — Electr. Letters, 1969, v. 5, \№ 9, p. 199—200.

191.Tzafestas S. G. On aptimum distributed parameter filtering and fixed-interval

smoothing for colored noise. — IEEE Trans. Aut. Contr., 1972, v. AC-17, № 4,

p.448—458.

192.Tzafestas S. G. Nonlinear distributed parameter filtering using the Fokker —

Plank Equation approach. — J.	of the Franklin Inst., 1976, v.	301,	№ 5,
p. 429—449.	Stratonovich. — J. Statist. Phys.,	1981,	v. 24,
193. Van Kampen N. G. Ito versus	Stratonovich. — J. Statist. Phys.,	1981,	v. 24,
<№ 1, p. 175— 187.

194.Watanabe Y. Approximation stochastic processes. — Trans. Inst. Electron, and Comm. Eng. Japan, 1971, A54, № 7, p. 767—778.

195.Wong E. G. A likelihood ratio formula for two-dimensional random fields.— IEEE Trans. Inf. Theory, 1974, v. IT-20, 1№4, p. 418—422.

196. Wong E. G., Zakai	M. Martingales and stochastic integrals for process with
a multidimensional	parameter. — Zeitschr. fur Wahr. und verw. Gebiete, 1974,

B. 29, №> 2, p. 109— 122.

197.Wong E. G. Recursive filtering for two-dimensional random fields. — IEEE Trans. Inf. Theory, 1975, v. IT-21, № 1, p. 84—85.

198.Wong E. G. Detection and filtering for two-dimensional random fields.— Proc. IEEE Conf. Design, and Control incl. 15-th Symp. adapt, process, 1976, p. 591—595.

199.	Wong E. G.,	Tsui. E. T. One-sided recursive filters	for two-dimensional ran
	dom fields.— IEEE Trans, on Inf. Theory, 1977, v.		IT-23, № 5f p. 633—637.
200^ Wong E. G.		Recursive causal linear filtering for	two-dimensional random
201.	fields. — IEEE	Trans, on Inf. Theory, 1978, v. IT-24, №		1, p. 50—59.
	Wonham W. M. Random differential equations in		control	theory. — Probabi
	lity Methods in Applied Math, (in A. T. Bharucha — Reid, Ed.). V. 2. — New
202.	York: Academic Press, 1970, p. 132—212.		two dimensions. — IEEE
	Woods J. W., Radewan С. H. Kalman filtering in
	Trans, Inf. Theory, 1977, v. IT-23, № 4, p. 473—482.

203.Брусенцов А. Г. Модель узкополосного процесса с четырехпараметрическим распределением огибающей и фазы. — Радиотехника, 1983, № 12, с. 51—53.

241

предм етны й указател ь

Анализ СДУ 49

— методом вырожденных ядер 101, 113

--------разделения переменных 52

--------разложения по степеням 103

------- функциональным 127

Байесовский риск 136

Вариационная производная 34, 127, 230

Вероятность ошибки 187

Галеркина метод 53, 144 Гамма-распределение 49, 84, 224, 227 Гамильтониан 56 Грина функция 135

Дискретизация 141 Дискретные сообщения 7

Дифференциальной аппроксимации метод 140

Дифференциальные уравнения ка нала 17—25

Замирания 44, 46

Идентификация СДУ 50, 135

— модели затухающего волнового поля 160

--------параметрической 152

--------с пространственной динамикой 158

—по наблюдениям без шума 147

—при наличии шума наблюдений 163

Измерения поля 141 Имитаторы каналов связи 9

—импульсных помех 205

—многолучевых радиоканалов I9fi

242

—пространственно-временных кана лов 209

—сосредоточенных помех 207 Информационная мера Кульбака 70

Фишера 70 Искажения 9

Канал связи 8

—детерминированный 10

—дискретно-непрерывный 8

—дискретный 8

—многолучевой 42, 44, 196

—непрерывно-дискретный 8

—непрерывный 8

—однолучевой 44

—оптический 43

—пространственно-временной (ПВ) 20

—радио43

—расширенный дискретный 8

—стохастический 1

Карунена— Лоэва разложение 36 Корреляционная функция

марковского процесса непрерывно го 65

--------разрывного 108 Коэффициенты сноса и диффузии 31,

90, 148, 153 Кульбака критерий 70

Кумулянты 100, 114, 124

Лапласа оператор 85 Липшица условия 30

Матрица диффузии 52

—канала, передаточная 16

—состояний, переходная 19

—Якоби 150

Моделирование каналов аппаратур ное 193, 215

—замираний 196

—замирающей несущей 201

—импульсных помех 205

—квадратурных компонент 197

—пространственно-временных (ПВ)

каналов 212

—сосредоточенных помех 207

—цифровое 219

Модель канала 9

— — структурно-детерминированная

------- структурно-физическая 10

------- феноменологическая 10, 36'

—диффузионно-изотропная 81

—параметрическая 37

—случайного процесса (поля) 12

—с пространственной динамикой 38

—с пространственно-временной ди

намикой 39

— феноменологическая 36

Обнаружение 187 Огибающая 56, 115

Отношение правдоподобия 12, i49, 163, 188

Оценивание

—параметров 136

—состояния 169

-------- линейное 172

-------- нелинейное 187 Оценка 136, 169, 185

Передаточная функция канала 16 Переменные состояния 17, 18, 21 Плотность вероятности марковского

процесса (поля) 53

—нестационарная 122

—однородная 121

—перехода 53

—стационарная 54 Погрешности моделирования 217 Помехи 8, 25

—импульсные 48, 49, 96, 100

—сосредоточенные 48, 49

—флуктуационные 48 Постоянная времени системы 106

Радиоканал 43 Различение 187, 191

Размерность марковской модели ?3— 78

Распределение (плотность) вероятно стей 48

—бимодальное 48, 225, 226

—гамма-распределение 49, 84, 224, 227

—гауссовское 48, 224, 226

—гауссовское общее 45, 48

—гиперболическое 49, 227, 228

—Лапласа 66, 225

—логарифмически-нормальное 48,

224’ 228	,	.	ля
— Накагами	(т-распределение)		40,
61, 83, 94, 244, 225

—пуассоновское 132

—Райса 46

—Рэлея 46

—Холла 49, 226

—четырехпараметричгское 45

Сигнал пространственно-временной (ПВ) 7

— векторный 7

Синтез марковских моделей случай ных процессов 69

------------ двумерных 92

------------ одномерных 88, ’ 1, 125

—случайных полей 120

------------ первого порядка 125 Синтез методом восстановления опе

ратора 72

—линейного программирования 72, 78

—структурный 91

Система связи 7
Случайное поле 34
------- белое 37
------- винеровское 40
--------когерентно-сепарабельное 35
-------- марковское 41, 42
------- однородное 34
------- пуассоновское 132
--------разрывное	131
-------- стационарное 34
Случайный процесс винеровский 28
------- импульсный 32, 96
-------- марковский 30
------- непрерывный 26
--------разрывной 97
--------сингулярный 75
------- стационарный .32
------- узкополосный 55
Состояние 18, 21—25
Спектральная амплитуда 36
Стохастические	дифференциальные
уравнения (СДУ) 26, 28
Стохастический	интеграл 29, 100
У
Уравнения Вольтерра 58
— затухающих	волн 20, 212

Колмогорова — Феллера 33, 97

—наблюдения 18, 22

—Навье — Стокса 131

—оценки 182

—правдоподобия 147

—Риккати 179

—состояния 18, 22

—стохастические дифференциальные (СДУ) 26, 28

—Фоккера— Планка — Колмогорова 31, 182

Условие потенциальности 54

243

Фаза случайного процесса 115 Фактор частотно-временного рассея

ния 43 Фильтр Винера 170

—формирующий 26

—Калмана 175, 180 Фильтрация 138

—винеровская 170

—двумерная 186

—дискретная 177

—калмановская 170, 177

—непрерывная 178

Функционал характеристический 98, 229

Функция когерентности 35

— корреляционная 35

—кумулянтная 34

—моментная 34

—правдоподобия 137

—потерь 137

—собственная 15, 144

—характеристическая 98, 229

Характеристики канала импульсные переходные 13

— системные 11, 12— 17, 25

Штурма — Лиувилля задача 85, 88, 89

Шум гауссовский 25

— белый 25—27

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие

Введение

	Г л а в а 1
Модели и характеристики каналов связи
1.1. Каналы связи и их	модели. . . . .
1.2. Системные характеристики непрерывных каналов . . .
1.3. Дифференциальные	уравнения непрерывных каналов связи .

1.4.Представления системных характеристик и помех в каналах связи стохастическими дифференциальными уравнениями

1.5. Особенности некоторых типов реальных каналов

1.6.Задачи анализа, синтеза и идентификации моделей каналов в фор ме СДУ

Гл а в а 2

Анализ и синтез марковских моделей непрерывных случайных процессов в каналах связи

со

2.1. Методы анализа марковских моделей непрерывных случайных про													50
цессов в		форме С Д У .................................................................................											50
2.2. Примеры анализа СДУ, описывающих случайные процессы в каналах													61
связи			...........................................................................								.		61
2.3. Некоторые свойства корреляционных функций марковских процессов													65
2.4. Методы		синтеза		марковских		моделей		непрерывных случайных				про
цессов .		.'	.	;	.................................................................................							. .	73
2.5. Синтез	СДУ на основе методов линейного программирования											. .	73
2.6. Синтез	СДУ		методом восстановления					оператора		по	собственным		5
числам	...........................................одномерных				марковских		. .					. 8	5
2.7. Синтез	...........................................одномерных				марковских		моделей . .					1	88
2.8. Синтез двумерных марковских моделей узкополосных процессов													92
2.9. Выводы													96
				Г л а в а		3
Марковские модели некоторых импульсных случайных процессов в кана													96
лах связи					.								96
3.1. Представление импульсных случайных процессов стохастическими диф
ференциальными				уравнениями
3.2. Одномерные марковские модели разрывных случайных процессов в													100
каналах		св я зи ....................................						.......................................					100
3.3. Некоторые двумерные					моделиразрывныхслучайных					процессов			112
				Г л а в а		4
Анализ и синтез моделей случайных полей в пространственно-временных													119
каналах связи													119
4.1. Методы		исследования моделей случайных полей в								форме	СДУ . .		119
4.2. Исследование марковских моделей непрерывных случайных полей в													120
форме СДУ			первого		порядка		. . . .		.		. . . .		120
4.3. Исследование моделей непрерывных случайных полей в форме СДУ													126
высших	порядков . . .						.........................						126
4.4. Исследование			моделей		разрывныхслучайных				полей				131

245

Г л а в а

Идентификация, оценивание и обнаружение случайных процессов и полей

135

в каналах связи с использованием марковских моделей

5.1. Задачи и методы идентификации моделей случайных

процессов

135

полей . . .

..................................

5.2. Идентификация моделей случайных процессов и полей в форме СДУ

147

по

наблюдениям

без

шума . . . .

5.3. Идентификация при наличии шума

измерений

. . .

163

5.4. Оценивание случайных полей, представленных СДУ

связи

169

5.5. Обнаружение и различение сигналов

в стохастических

каналах

186

с использованием

СДУ

. .

5.6. Заключительные замечания и выводы

192

Глава 6

Аппаратурное моделирование непрерывных каналов связи на основе СДУ

193

6.1. Проблемы аппаратурного моделирования каналов связи .

. 1 9 3

6.2. Принципы построения

имитаторов

многолучевых

радиоканалов

на

196

основе аналогового моделирования

СДУ .

. . .

6.3. Принципы построения имитаторов аддитивных помех на основе ана

205

логового

моделирования

СДУ . . .

6.4. Аналоговое моделирование пространственно-временных

каналов связи

209

6.5. Оценка

погрешностей

аналогового

моделирования

СДУ .

. .

215

6.6. Цифровое моделирование

случайных процессов и полей на основе СДУ

219

6.7. Заключение

223

Приложение 1. Модели непрерывных случайных процессов и полей в ка

налах связи

224

Приложение 2. Модели разрывных случайных процессов и полей в кана

227

лах связи . . . . . .

. . .

Приложение 3. Краткие сведения о функциональном методе анализа слу

229

чайных

процессов .........................................

полей

характеристики имитатора

. .

Приложение

Технические

радиоканалов

233

ИКРК.

Технические

характеристики

имитатора

импульсных помех

Список литературы .

234

Предметный

указатель

242

	УВАЖАЕМЫЙ ЧИТАТЕЛЬ!
В	1985 г. ТОЛЬКО ПО ПОДПИСКЕ ВЫЙДУТ СЛЕДУЮЩИЕ КНИГИ
Методы обработки сигналов при наличии помех в линиях связи/ Е. Ф. К а м-
нев,	Н. Е. К и р и л л о в , Н. И. К о б и н и др.; Под ред. Е. Ф. Камнева. —
15,5 л., ил.— (Стат. теория связи). 2 р. 2402020000

Дается классификация помех в линиях связи по радиоканалам. Приводятся обобщенные статистические модели каждого из основных видов помех, которые наряду с флуктуационными оказывают определяющее влияние на достоверность передачи информации. Описываются некоторые новые методы совместной обра ботки сигналов при разнесенном приеме и их адаптивного преобразования с целью защиты от мультипликативных и сосредоточенных помех. Анализируют ся помехоустойчивость и влияние импульсных помех на достоверность передачи информации, рассматриваются известные и новые методы защиты демодулято ров от их воздействия. Рассматривается оптимизация и приводятся потенциаль ные характеристики пространственно-временной обработки для защиты от пространственно-сосредоточенных помех. Дается анализ алгоритмов простран ственно-поляризационной обработки методами моделирования на ЭВМ. Подроб

но исследуются межсимвольные помехи и методы					повышения эффективности
линий связи	в	условиях	их	воздействия.
Для научных работников и аспирантов, занимающихся разработкой и иссле
дованием систем передачи информации.					оптимальных радиосистем
М а р и г о д о в		В. К.,	Б а б у р о в Э. Ф. Синтез
с адаптивным	предыскажением			и корректированием	сигналов.— 15 л., ил.—

В пер.: 2 р. 20 к. 2402020000 Рассматриваются возможности принципиально новых систем передачи, обра

ботки и извлечения информации, в которых для повышения эффективности при меняются адаптивные методы оптимального линейного предыскажения и коррек тирования сигналов. Теоретические выкладки подкреплены приложениями в области систем передачи информации, компенсации устанавливающегося про цесса в неидеальных каналах, уменьшения межсимвольной интерференции, кор рекции каналов и систем, уменьшения нелинейных искажений и продуктов переходных помех, имеющими практическую ценность. Приводятся рекомендации по применению методов адаптивного предыскажения и корректирования сигна лов в различных системах передачи, обработки и извлечения информации.

Для научных работников, занимающихся созданием новых систем переда чи информации.

Подписка на эти книги будет производиться магазинами и отделами под

писных изданий, специализированными магазинами	по	разделам литературы
и магазинами — опорными пунктами издательств до	31	декабря 1984 года.

Индивидуальные покупатели при оформлении подписки оплачивают стои мость книги полностью. Подписка оформляется квитанцией.

О поступлении изданий в магазин покупатель извещается почтовой открыт кой, оставленной им при оформлении подписки.

Заказы библиотек принимают библиотечные коллекторы.

Организации и предприятия оформляют заказы на эти издания гарантийны ми письмами. В письме должен быть указан срок гарантии — до 31 декабря 1985 года. В этом случае принятый заказ квитанцией не оформляется.

СВОЕВРЕМЕННО ОФОРМЛЯЙТЕ ПОДПИСКУ НА ЭТИ ИЗДАНИЯ!

247


Д А Н И И Л		Д АВ Ы Д О В И Ч кловскии,
В А Л Е Р И И Я К О В Л ЕВИ Ч К О Н Т О Р О В И Ч .
С Е Р Г Е И М И Х А И Л О В И Ч Ш И РОКОВ
Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических
дифференциальных уравнений
Редактор		В . А . Л а з а р е в а
Худож ественный			редактор Г. В . Б у с а р о в а
Технический редактор				А . Н . З о л о т а р е в а
Корректор		Н . М . Д а в ы д о в а
ИБ № 453
Сдано в набор 23.04.84						Подписано в печать 9.08.84
Т-15121		Формат 60 X 90/ „			Бумага кн.-журн.				Гарнитура литературная
Печать высокая			У ел . печ. л . 15.5		У ел . кр.-отт. 15,5		Уч.-изд. л .		16,51	Тираж 2600 экз.
И зд . Ns 20322			Зак. Ns 3490		Цена 2 р. 80 к.
И здательство «Радио				и связь», 101000 М осква, П очтамт,			а/я 693
Ордена		Октябрьской		Революции и	ордена	Трудового Красного		Знамени		Первая	Образ
цовая	типография имени А . А . Ж данова					Союзполиграфпрома		при	Государственном		коми
тете	СССР по		делам	издательств,	полиграфии и книжной торговли. 113054, М осква,						М-б'*
В аловая,		28

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2425 / 2525

Соседние файлы в папке книги