Макарова Н.В. Статистика в Excel-1

Создать.... Кроме того, команда Создать... используется для до­ бавления имени, отсутствующего в списке.

2. Имеется ошибка в написании имени.

Меры по устранению ошибки - исправьте написание имени. Чтобы вставить правильное имя в формулу, выделите имя в стро­ ке формул, выберите команду Имя в меню Вставка, а затем — ко­ манду Вставить. На экране появится диалоговое окно Вставка имени. Вьщелите нужное имя и щелкните по кнопке ОК.

3. Имеется ошибка в написании имени функции.

Меры по устранению ошибки — исправьте написание имени функции вручную или вставьте функцию с помощью мастера функций.

4. В формулу введен текст, не заключенный в двойные кавыч­ ки. Microsoft Excel пытается распознать такой текст как имя, хо­ тя это не предполагается.

Меры по устранению ошибки — заключите текст формулы в двойные кавычки. Например, если в ячейке А1 содержится зна­ чение 200, а в ячейке В1 — формула =«Итого:»&А1, то в ячейке В1 будет выведен результат Итого:200.

5. В ссылке на диапазон ячеек пропущен знак двоеточия (:). Меры по устранению ошибки — исправьте формулу так, чтобы

во всех ссылках на диапазон ячеек использовался знак двоето­ чия (:), например =СУММ(А1:С10).

Ошибка #Н/Д

Значение ошибки #Н/Д (Неопределенные данные) помога­ ет предотвратить использование ссылки на пустую ячейку. Вве­ дите в ячейки листа значение #Н/Д, если они должны содер­ жать данные, но в настоящий момент эти данные отсутствуют. Формулы, ссылающиеся на эти ячейки, тоже будут иметь значе­ ние #Н/Д.

Причины возникновения ошибки

1. Для функций ГОР, ПРОСМОТР, ПОИСКПОЗ или ВПР (функции ссылки и автоподстановки) задан недопустимый аргу­ мент искомое значение.

Меры по устранению ошибки - задайте правильный аргумент искомое значение, например значение или ссылку, но не диапа­ зон ссылок.

20

2. Функции ВПР или ГПР используются цдя обработкинеот­ сортированной таблицы.

Меры по устранению ошибки — по умолчанию для функций просмотра таблиц сведения должны располагаться в возрастаю­ щем порядке (аргумент интервальный просмотр опущен или имеет значение ИСТИНА). Чтобы найти искомое значение в не­ отсортированной таблице, установите для аргумента интерваль­ ный просмотр значение ЛОЖЬ.

3. В формуле массива используется аргумент, не соответству­ ющий размеру диапазона, определяющегося числом строк и столбцов.

Меры по устранению ошибки — если формула массива введена

внесколько ячеек, проверьте диапазон ссылок формулы на соот­ ветствие числу строк и столбцов или введите формулу массива в недостающие ячейки. Например, если формула массива введена

впервые 15 ячеек столбца С (С1:С15), а сама формула ссылается на первые 10 ячеек столбца А (А1:А10), то в ячейках CI 1:С15 бу­ дет отображаться ошибка #Н/Д. Чтобы исправить эту ошибку, уменьшите диапазон в формуле (например, С1:С10) или увеличь­ те диапазон, на который ссылается формула (например, А1:А15).

4.Не заданы один или несколько аргументов стандартной или пользовательской функции листа.

Меры по устранению ошибки — задайте все необходимые аргу­ менты функции.

5. Используется пользовательская функция, обращение к ко­ торой приводит к ошибке.

Меры по устранению ошибки — проверьте, что книга, исполь­ зующая функцию листа, открыта, и убедитесь в правильности ра­ боты функции (проведите отладку в редакторе VBA).

Ошибка #ССЫЛКА!

Причина возникновения ошибки

Ячейки, на которые ссылаются формулы, были удалены или в эти ячейки было помещено содержимое других скопированных ячеек.

Меры по устранению ошибки - измените формулы или сразу же после удаления или вставки скопированного восстановите прежнее содержимое ячеек с помощью кнопки Отменить,

21

Ошибка #ЧИСЛО!

Причины возникновения ошибки

1.В функции с числовым аргументом используется неприем­ лемый аргумент.

Меры по устранению ошибки — проверьте правильность ис­ пользования в функции аргументов.

2.Задана функция (например, статистическая функция СТЬЮДРАСПОБР), при вычислении которой используется ите­ рационный процесс. При этом итерационный процесс не сходит­ ся и результат не может быть получен.

Меры по устранению ошибки — используйте другое начальное приближение для этой функции.

3. Введена формула, рассчитывающая числовое значение, ко­ торое слишком велико или слишком мало, чтобы его можно было представить в Microsoft Excel.

Меры по устранению ошибки — измените формулу так, чтобы в результате ее вычисления получалось число, попадающее в диапа­ зон от - 1 ' 10"^^^ до 1 • 10"^^^. Например, число 200 является слиш­ ком большим, чтобы быть использованным в качестве аргумента функции ФАКТР (функция вычисления факториала числа), по­ этому формула =ФАКТР(200) помещает в ячейку значение ошиб­ ки #ЧИСЛО!.

Ошибка #ПУСТО!

Причина возникновения ошибки

Использован оператор, задающий пересечение диапазонов, не имеющих общих ячеек.

Меры по устранению ошибки — задайте правильно размерность пересекающихся диапазонов или не используйте оператор пере­ сечения, если диапазоны не являются таковыми.

В Microsoft Excel оператором пересечения диапазонов являет­ ся пробел (). Например, диапазоны А1:А5 и В1:В5 содержат масси­ вы единиц. В этом случае формула =СУММ(А1:А5; В1:В5) будет выдавать значение ошибки #ПУСТО!, а формула =СУММ(А1:А5; А1:ВЗ) рассчитает значение 3. Для суммирования непересекающих­ ся диапазонов А1:А5 и В1:В5 необходимо воспользоваться стандарт­ ной синтаксической конструкцией функции СУММ, т. е. =СУММ(А1А5;В1:В5), которая рассчитает значение 10.

22

ГЛАВА 2 Гистограмма

2.1.

Краткие сведения из теории статистики

Результаты сводки и фуппировки материалов статистическо­ го наблюдения оформляются в виде таблиц и статистических ря­ дов распределения.

Статистический рядраспределения представляет собой упоря­ доченное распределение единиц изучаемой совокупности по оп­ ределенному варьирующему признаку. Он характеризует состоя­ ние (структуру) исследуемого явления, позволяет судить об одно­ родности совокупности, фаницах ее изменения, закономернос­ тях развития наблюдаемого объекта. Построение рядов распреде­ ления является составной частью сводной обработки статистиче­ ской информации.

В зависимости от признака, положенного в основу образова­ ния ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения [8, 12]. Последние, в свою очередь, в зависи­ мости от характера вариации признака делятся на дискретные

(прерывные) и интервальные (непрерывные) ряды распределени

Удобнее всего ряды распределения анализировать с помощью их фафического изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистофамма.

Полигон используется для изображения дискретных вариаци­ онных рядов. При построении полигона в прямоугольной систе­ ме координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладыва­ ются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала частот, т. е. число случаев, в которых встретилось то или иное значение признака*. Полученные на пе-

* На оси ординат могут наноситься не только значения частот, но и час­ тостей вариационного ряда. Частостями называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%. В математической статистике наряду с термином «час­ тость» также широко употребляется термин «статистическая вероятность».

23

ресечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линия­ ми, в результате чего получают ломаную линию, называемую по­ лигоном частот.

Например, в табл. 2.1 представлено распределение жилого фонда городского района по типу квартир [ 12]. Построим полигон для данного распределения.

2 3 4 Число комнат

Рис. 2.1

М

Для построения полигона воспользуемся мастером диаграмм Microsoft Excel (режим «График») и получим полигон (рис. 2.1).

Для изображения интервальных вариационных рядов распреде­ лений применяются гистограммы. При этом на оси абсцисс откла­ дываются значения интервалов, а частоты изображаются прямо­ угольниками, построенными на соответствующих интервалах. В результате получается гистограмма — график, на котором ряд рас­ пределения представлен в виде смежных друг с другом областей.

На рис. 2.2 показана построенная с помощью мастера диа­ грамм гистограмма интервального ряда распределения, приве­ денного в табл. 2.2 [12].

Жилая площадь, кв. м

Рис. 2.2

При необходимости гистофамма интервального ряда распре­ деления может быть преобразована в полигон. Для этого нужно середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями (ломаная линия на рис. 2.2).

25

в рассмотренном распределении {см, табл. 2.2) интервалы имеют одинаковую величину, поэтому высота столбиков гисто­ граммы пропорциональна частотам ряда распределения. При не­ равных интервалах это условие не соблюдается, что не позволяет правильно оценить характер распределения по данному призна­ ку. В подобных случаях для обеспечения необходимой сравнимо­

сти исчисляют плотность статистического распределения, т

определяют, сколько единиц в каждой группе приходится на еди­ ницу величины интервала.

Например, в табл. 2.3 представлено распределение магазинов по размеру товарооборота [8].

Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще все­ го встречаются магазины с товарооборотом 250-450 тыс. руб., что не является совсем верным. Для точной характеристики ма­ газинов по товарообороту рассчитаем плотность распределения путем деления значений частот на величину интервала ({==D11:D15/E11:E15}). Оказывается, что чаще всего встречают­ ся магазины с товарооборотом 50-120 тыс. руб.

26

При построении гистограммы вариационного ряда с нерав­ ными интервалами высоту прямоугольников определяют про­ порционально не частотам, а показателям плотности распреде­ ления значений изучаемого признака в соответствующих интер­ валах.

В практике экономической работы нередко возникает по-' требность в преобразовании рядов распределения в кумулятив­ ные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определять структурные средние (см. главу 3) и наблю­ дать за процессом концентрации изучаемого явления (кривые Лоренца), На рис. 2.3 изображена кумулята для интервального ряда распределения, приведенного в табл. 2.2.

Полигон и кумулята дают начальное представление о функ­ ции и плотности распределения случайной величины. При этом по лигон можно рассматривать в качестве статистического аналога плотности распределения, а кумуляту - в качестве статистичес­ кого аналога функции распределения. Более подробно о функ­ ции и плотности распределения случайной величины, а также о задаваемых с их помощью теоретических распределениях см, в главе 6.

27

Жилая площадь, кв. м

Рис. 2.3

2.2.

Справочная информация по технологии работы

Режим «Гистограмма» служит для вычисления частот попада­ ния данных в указанные границы интервалов, а также для пост­ роения гистограммы интервального вариационного ряда распре­ деления,

В диалоговом окне данного режима (рис. 2.4) задаются следу­ ющие параметры:

1.Входной интервал - см, подразд. 1.1.2.

2.Интервал карманов (необязательный параметр) ~ вводится ссылка на ячейки, содержащие набор граничных значений, опре­ деляющих интервалы (карманы). Эти значения должны быть вве­ дены в возрастающем порядке. В Microsoft Excel вычисляется число попаданий данных в сформированные интервалы, причем границы интервалов являются строгими нижними границами и нестрогими верхними: а<х<Ь,

28

Рис. 2.4

Если диапазон карманов не был введен, то набор интервалов, равномерно распределенных между минимальным и максималь­ ным значениями данных, будет создан автоматически.

3.Метки - см, подразд. 1.L2.

4.Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая рабочая кни­ га — см. подразд. 1.1.2.

5.Парето {отсортированная гистограмма) — устанавливается

вактивное состояние, чтобы представить данные в порядке убы­ вания частоты. Если флажок снят, то данные в выходном диапа­ зоне будут приведены в порядке следования интервалов.

6.Интегральный процент - устанавливается в активное состо­ яние для расчета выраженных в процентах накопленных частот (накопленных частостей) и включения в гистофамму графика кумуляты.

7.Вывод графика - устанавливается в активное состояние для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, со­ держащем выходной диапазон.

29