Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

QalOGUGtk0

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.04.2023
Размер:
4.97 Mб
Скачать

щелкните Параметры Excel, а затем выберите категорию Надстройки. В

поле Доступные надстройки установите флажок рядом с пунктом Поиск решения и нажмите кнопу Ok.

Заполнить появившееся окно «Параметры поиска решения» следующими данными:

оптимизировать целевую функцию: B18;

равной: максимальному значению;

изменяя ячейки переменных: B9:B11;

В соответствии с ограничениями: B14<=B6; B15<=C6; B16<=D6; B9:B11=целое; B9:B11>=0;

Выберите метод решения: поиск решения линейных задач симплекс-

методом.

231

Введя все данные и нажав кнопку «Найти решение», получим оптимальное

решение.

232

zmax 894 при 18;48;0 .

233

Пышкина Т.В.

Решение транспортной задачи линейного программирования методом потенциалов и с использованием табличного редак-

тора Excel.

Дано условие транспортной задачи линейного программирования:

Фирма по прокату автомобилей «Золотое кольцо России» собирает заявки на аренду во всех городах центра России. Клиент имеет возможность по-

лучить автомобиль в любом удобном для него населенном пункте и оста-

вить его в любом месте, где он заканчивает путешествие, в том числе и в своем родном городе. Работники фирмы забирают оставленные автомоби-

ли и перегоняют их для передачи новым клиентам.

Сейчас 4 автомобиля компании оставлены вКлину, 3 — в Ростове Вели-

ком, 6—в Ярославле и 1 — в Серпухове.

Имеются заказы на 5 автомобилей во Владимире, на 3 автомобиля в Санкт-

Петербурге и на 6 автомобилей в Москве.

Расстояния между городами (в км) приведены в следующей таблице:

 

Владимир

Санкт-Петербург

Москва

 

 

 

 

Клин

300

550

100

 

 

 

 

Ростов Великий

200

620

200

 

 

 

 

Ярославль

350

570

250

 

 

 

 

Серпухов

250

700

150

 

 

 

 

Составьте план, по которому следует перегонять автомобили новым кли-

ентам. Ориентируйтесь на минимизацию расстояния, которое пройдут все перегоняемые автомобили.

Рассмотрим сначала решение этой задачи методом потенциалов.

Построим опорное решение методом минимального элемента:

234

Число заполненных клеток равно шести, что соответствует значению

m n 1 4 3 1 6 .

Для заполненных клеток составляем систему уравнений:

v1

u2

200

v

u

 

350

1

 

3

 

v2

u3

570

 

 

u1

100

v3

v

 

u

 

200

3

u

2

150

v

3

4

 

 

 

Пусть u2

0 , тогда v1

200, v3 200,u1 100,u4

50,u3

150, v2

420.

 

Для незаполненных

клеток проверим

неравенства

v j ui

Cij , где

i 1,..,4; j

1,..,3 :

 

 

 

 

 

 

 

 

v1 u1

200 100 100 C11 300

верно

 

 

 

v2 u1

420 100 320 C12 550

верно

 

 

 

v2

u2

420 0 420 C22 620

верно

 

 

 

v3

u3

200 ( 150) 350 C33

250

не верно

 

 

v1 u4

200 50 150 C41 250

верно

 

 

 

v2

u4

420 50 370 C42 700

верно

 

 

Строим цикл, соединяющий клетку 3;3 , в которой не выполняется нера-

венство, с заполненными клетками таблицы. Такой цикл определен един-

ственным образом. Минимальное число в клетках со знаком «-» равно 1,

поэтому сдвиг по циклу производится по числу 1.

Получаем новую транспортную таблицу.

235

 

 

 

v1

 

v2

 

v3

 

u1

 

300

 

550

4

100

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u2

3

200

 

620

 

200

3

 

 

 

 

 

u

3

2

350

3

570

1

250

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u4

 

250

 

700

1

150

1

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

3

 

6

 

Для заполненных клеток составляем систему уравнений:

v1

u2

200

v

 

u

 

350

1

 

3

 

v2

u3

570

 

 

u1

100

v3

v

 

u

 

250

3

u

3

150

v

3

4

 

 

 

Пусть u3

0 , тогда v1 350, v2 570, v3 250,u1

150,u2

150,u4

100.

 

Для незаполненных

клеток

проверим

неравенства

v j ui

Cij , где

i 1,..,4; j

1,..,3 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v1 u1 350 150 200 C11 300

верно

 

 

 

v2 u1

570

150 420 C12

550

верно

 

 

v2 u2

570

150 420

C22

620

верно

 

 

v3 u2

250

150

100

C23

200

верно

 

 

v1 u4

350 100 250

C41

250

верно

 

 

v2 u4

570

100

670

C42

700

верно

 

Все неравенства выполняются, следовательно, получили оптимальный план перегона автомобилей.

 

0

0

4

 

 

3

0

0

 

X опт

 

 

 

2

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

Минимальное расстояние, которое должны пройти все автомобили равно:

4 100 3 200 2 350 3 570 1 250 1 150 3810 .

236

Рассмотрим теперь решение этой задачи с использованием табличного ре-

дактора Excel.

Запишем исходные данные задачи в таблице Excel.

Проверим, что количество заказанных машин совпадает с количеством свободных.

Получили одинаковое значение. Выделим область данных, по размерам совпадающее с размером данных условия (3x4 клетки).

В ячейку ограничения E11 введем формулу для вычисления суммы по строке: СУММ(B11:D11).

237

Аналогично введем остальные ограничения по строкам.

В ячейку ограничения B15 введем формулу для вычисления суммы по столбцу: СУММ(B11:B14).

Аналогично введем остальные ограничения по столбцам.

Введем формулу для вычисления целевой функции: СУММПРО-

ИЗВ(B2:D5;B11:D14).

238

Выделив ячейку F17 с формулой целевой функции, запустим Данные – Поиск решения.

Замечание. По умолчанию в Excel надстройка Поиск решения отключена.

Чтобы активизировать ее, щелкните значок «Кнопка MicrosoftOffice»,

щелкните Параметры Excel, а затем выберите категорию Надстройки. В

поле Доступные надстройки установите флажок рядом с пунктом Поиск решения и нажмите кнопу Ok.

Заполнить появившееся окно «Параметры поиска решения» следующими данными:

оптимизировать целевую функцию: F17;

равной: минимальному значению;

изменяя ячейки переменных: B11:D14;

в соответствии с ограничениями: B11:D14>=0; B15:D15=B16:D16; E11:E14=F11:F14;

Выберите метод решения: поиск решения линейных задач.

239

Введя все данные и нажав кнопку «Найти решение», получим оптимальное решение.

Оптимальный план перегона автомобилей.

 

0

0

4

 

 

3

0

0

 

X опт

 

 

 

2

3

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

1

 

 

 

 

Минимальное расстояние, которое должны пройти все автомобили равно

3810.

240

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]