Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Теория линейных электрических цепей. Переходные процессы

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
1.63 Mб
Скачать

В этой формуле u1 (0) 0 , а поскольку на участке от t1 до t2 функция u2(t) = 100 В постоянна, то и u2 ( ) 0. В результате получаем:

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iC t 0

10

500e 500(t τ)d 0 500 e 500t

e500τ

 

100

3

 

 

 

 

 

0

 

 

 

500

 

 

 

 

 

 

 

e 500t e500 10 3

1 0,65e 500t ;

 

 

 

 

 

i

(t

10 3 ) 0,39 A , i

(t

2

4 10 3 ) 0,088A .

 

C

1

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

При t = t2 входное напряжение делает скачок вниз до нуля. После этого цепь остается подключенной к идеальному источнику напряжения. Следовательно, конденсатор будет разряжаться через замкнутую цепь (R). Рассмотриминтеграл Дюамеля наэтомучастке.

На промежутке t2 t в общем случае интеграл Дюамеля будет иметь вид

t

 

 

 

iC t u1 (0)hui (t) 1

u1 ( )hui (t )d

 

0

 

 

 

t2

 

 

 

u2 ( )hui (t )d u2 (t2 )hui (t t2 ).

 

t1

 

 

 

 

 

 

 

Но, поскольку u1 (0) 0 и u2 ( ) 0 , то

 

 

iC t 0,65e 500t 100 5 10 3 e 500(t 4 10 3 ) 0,65e 500t

 

0,50e 500t e2 (0,65 3,7)0,65e 500t

3,05e 500t ;

 

iC (t2 4 10 3 ) 0,41A .

Полученное выражение для iC(t) описывает разряд конденсатора через резистор R. Постоянная времени при этом

RC 200 10 10 6 2 10 3 c ,

а значение тока через конденсатор при t = t2 в конце второго интервала было равно 0,088 А. Значение тока в начале третьего

161

интервала iC (t2 4 10 3 ) 0,41A , т.е. ток изменяется скачком в момент времени t = t2. Для t 4 10 3 ток изменяется по закону

iC (t) 3,05e 500t .

Для построения графика изменения iC(t) найдем значения тока на всех трех интервалах:

0 t t

 

:

i

(t) 1 e 500t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t, мс

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0,2

 

 

0,4

 

0,6

 

 

0,8

 

1

 

iC(t), А

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0,095

 

 

0,181

 

0,259

 

0,33

 

0,394

 

t

 

t t

2

:

i

 

(t) 0,65e 500t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

t, мс

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

iC(t), А

 

 

 

 

 

 

 

 

0,394

 

 

0,239

 

 

 

0,145

 

 

0,088

 

t

2

t

: i

 

 

(t) 3,05e 500t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t, мс

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

5

 

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

iC(t), А

 

 

 

 

 

 

 

 

–0,412

 

–0,25

 

 

–0,152

 

–0,092

 

–0,056

 

График изменения тока iC(t), совмещенный с графиком входного напряжения, показан на рис. 4.26.

iC, А; u, В 10

 

 

 

0,4

 

 

u(t)

 

 

 

0,1

 

 

 

0

1

4

t, мс

iC(t)

– 0,4

Рис. 4.26

162

5. РАСЧЕТ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОЦЕССОВ ЧАСТОТНЫМ (СПЕКТРАЛЬНЫМ) МЕТОДОМ

В теории переходных процессов встречаются задачи с нулевыми начальными условиями, когда в некоторый момент времени, обычно принимаемый за начало отсчета, к источнику некоторого непериодического воздействия подключается невозбужденная цепь. Расчет переходных процессов в таком случае можно вести частотным методом, базирующимся на спектральном представлении входного и выходного сигнала. Применение метода целесообразно для тех задач, в которых токи и напряжения переходного процесса связываются с частотными характеристиками цепи, в частности, для расчета переходных процессов в фильтрах.

Метод применяется преимущественно к цепям сложной структуры, для которых передаточную функцию можно определить экспериментально. Для таких цепей это единственный способ расчета.

Ценность метода заключается в том, что расчет переходных процессов сводится к расчету установившихся гармонических режимов и, следовательно, к возможности получения результата без составления и решения дифференциальных уравнений. Этот метод в чистом или приближенном виде широко применяется в теории автоматического регулирования и радиотехнике.

5.1. Применение преобразования Фурье для определения спектра сигнала

Спектр любой непериодической функции f (t) , удовлетво-

ряющей условиям Дирихле и абсолютной интегрируемости в бесконечных пределах, может быть найден с помощью прямого преобразования Фурье:

 

 

F j f t e j t dt .

(5.1)

163

Вещественная функция времени через комплексную функцию частоты F( j ) определяется с применением обратного преобразо-

вания Фурье:

 

1

 

 

f t

F j e j t d .

(5.2)

 

 

2

 

Уравнения (5.1) и (5.2) являются основными в теории спектрального анализа.

Обратное преобразование Фурье (5.2) обычно находят численным интегрированием, в связи с чем целесообразно перейти от комплексной формы интеграла к вещественной.

В общем случае спектральная плотность (или амплитуднофазовая характеристика), представляющая собой непрерывный спектр функции f (t) , имеет вид

F j F e j ( ) F ( ) jF ( ) ,

(5.3)

1

2

 

где F – амплитудно-частотная характеристика, – фазочастотная характеристика, F1 ( ) – вещественная частотная характеристика, F2 ( ) – мнимая частотная характеристика,

Нетрудно заметить, что F( j ) и F( j ) являются сопря-

женными комплексными величинами, тогда для их модулей и фаз можно записать:

F( ) F( ); ( ) ( ) .

Следовательно, F( ) является четной функцией , а ( ) –

нечетной функцией. Поэтому, представив подынтегральную величину в выражении (5.2) в виде

F( j )e j t F( )cos t ( ) jF( )sin t ( ) ,

получим:

F( j )e j t F( j )e j t 2F( )cos t ( ) ,

164

следовательно, формулу (5.2) можно записать в виде

f t 1 F cos t ( ) d ,

(5.4)

0

представляющем собой интеграл Фурье (обратное преобразова-

ние Фурье) в тригонометрической форме.

Формула (5.4) показывает, что непериодическую функцию, удовлетворяющую указанным выше условиям, можно рассматривать как сумму бесконечного множества гармонических состав-

ляющих с бесконечно малыми амплитудами 1 F( )d и началь-

ными фазами ( ) . То, что амплитуды в этом случае оказались в

два раза больше, чем при рассмотрении выражения (5.2), объясняется тем, что в (5.4) изменяется от 0 до , а не от до, и, соответственно, гармоники с частотами и , содер-

жащиеся в (5.2), просуммированы в (5.4).

Интеграл Фурье в вещественной форме также может быть представлен в виде

f t

2

 

 

 

 

 

Re(F( j ))cos td ,

(5.5)

 

и

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f t

2

 

 

 

 

Im(F( j ))sin td ,

(5.6)

 

 

 

0

 

Прямое преобразование Фурье с помощью формулы Эйлера

так же может быть записано как

 

 

 

 

 

 

 

F j f t cos t j sin t dt .

(5.7)

 

 

 

 

Тогда для четных функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F j 2 f

t

cos tdt 2 Re f t e j t dt ,

(5.8)

0

 

 

 

 

 

0

 

165

для нечетных функций

 

 

 

F j 2 j

f t sin tdt 2 Im f t e j t dt .

(5.9)

0

0

 

Эти формулы и используются на практике при расчете переходных процессов частотным методом.

5.2. Определение частотных характеристик заданной функции времени

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

 

спектров типовых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигналов

рассмотрим на

следующих

 

 

 

He t

 

 

 

 

 

 

 

 

примерах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

Пример 1. Определить

 

амплитуд-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

но-частотную и фазочастотную харак-

 

 

 

Рис. 5.1

 

теристики сигнала (рис. 5.1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

He

j t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F j He t e j t dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

e e0

 

 

H

 

 

 

H

j

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

j

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, спектральная плотность сигнала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F j

H j .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F j F e j ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

амплитудно-частотная характеристика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

H

 

2 2

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 2

 

2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

166

и фазочастотная характеристика

arctg .

Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики заданного сигнала представлены на рис. 5.2.

Пример 2. Определить амплитудно-частотную и фазочастотную характеристики сигнала (рис. 5.3).

Спектральная плотность сигнала (см. рис. 5.3)

F j He t e j t dt

 

F

 

 

He t e j t dt

 

 

2 He t Re e j t dt

 

 

2H Re e t e j t dt

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2H Re

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2H Re

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.2

 

 

2 2

 

 

 

 

 

 

Таким образом, амплитудно-

 

f

 

 

 

 

 

 

частотная и фазочастотная харак-

 

 

 

 

 

теристики сигнала (см.

рис.

5.3)

 

 

 

 

 

 

He t

 

 

He t

 

 

имеют вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

2H

 

, 0 .

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

Рис. 5.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

167

Пример 3.

Для сигнала (рис. 5.4) спектральная плотность имеет вид

F j 2Im He t e j t dt 2H

 

j

 

2H

 

j

 

.

 

2

2

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

Амлитудно-частотная и фазочастотная характеристики соответственно равны:

F

2H

,

 

.

2 2

 

 

 

2

Пример 4.

Спектральная плотность одиночного прямоугольного импульса (рис. 5.5) имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

He j t

 

 

H

e j e0

 

H

1 e j

 

 

 

 

 

 

 

 

F j He j t dt

 

 

 

 

j

 

j

 

j

0

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

j

j

 

 

 

j

 

 

 

 

j

 

 

 

j

 

 

He

 

 

e

 

e

 

 

 

 

2He

 

 

e

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

2

 

2

2

 

 

2

 

2

 

2

 

 

.

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.5

 

Введем обозначения 2 x . Тогда, принимая во внимание,

что

e jx e jx

sin x , получим:

2 j

 

 

168

 

 

2He

j

 

 

 

 

 

F j 2

2

sin x H sin x e jx H sin x e jx .

 

 

 

 

x

 

x

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Обозначим H Q , тогда

 

 

 

 

 

 

F j Qe jx sin x .

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

Таким образом, амплитудно-частотная и фазочастотная ха-

рактеристики одиночного прямоугольного импульса имеют вид:

 

 

F Q sin x ,

x.

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

Re 0

Re 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 5.6

 

 

 

Полученная спектральная плотность является периодиче-

ской функцией, причем период ее равен

2 . Следует отметить,

 

Re F j

 

 

 

 

 

 

что

может быть как положительной, так и отрица-

тельной, что соответствующим образом отражается на фазоча-

 

 

 

 

 

 

 

169

стотной характеристике . Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики одиночного прямоугольного импульса представлены на рис. 5.6. Величина изменяется скачком на при каждом изменении знака величины sin xx .

5.3. Расчет переходных процессов частотным методом

Пусть имеем систему, на вход которой подается сигнал x(t), а реакция на выходе равна y(t). Входное воздействие в общем случае – это непериодическая функция, которая может быть представлена в виде совокупности спектральных составляющих с помощью обратного преобразования Фурье:

x t f t

1 F j e j t d .

 

 

 

 

2

Подынтегральное выражение представляет собой одну из бесконечного множества элементарных стационарных состав-

ляющих с комплексной амплитудой 21 F j .

Из основ символического метода расчета цепей известно, что для стационарного гармонического режима комплексная амплитуда выходного сигнала определяется через комплексную амплитуду входного сигнала:

Y

W j X

,

(5.10)

m

m

 

 

где W j – комплексная передаточная функция, которая может

быть определена с помощью комплексного сопротивления или проводимости.

Применив для каждой комплексной компоненты выходного сигнала обратное преобразование Фурье, получим искомый сигнал y(t):

170