Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Регулярные методы решения некорректно поставленных задач

..pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
11.88 Mб
Скачать

Из лемм 12 и 13 следует, что уравнение (7) всегда имеет, и при­ том единственный, корень, который мы обозначим через aR (см. рис. 1). Выбор параметра регуляризации а из уравнения (7) будем называть критерием у (принцип квазирешений) .

Т е о р е м а 19.

Пусть параметр регуляризации otR выбран

по критерию у. Тогда

 

 

Иш | uR - и | = 0,

uR = иа .

(8)

RvL

До к а з а т е л ь с т в о . Пусть OL- OLr . Используя экстремаль­ ное свойство элементов uR , получаем

\\AUR - f \ \ p2 + 0#

II LuR -g\\%

+(*R V l2 .

Следовательно,

 

 

\\Аиа - f

+ocR (i>l - R 2),

 

IILUR -g\\G =R = vL +(R - v L).

Покажем, что значения параметра aR ограничены сверху. Обозна­

чим R 0 = (pi

+ VL )/2, OL0 = OLR q. В силу лемм 12 и 13 при R Е

Е [До, VL ) имеем aR < а 0. Тогда из соотношений (9)

получаем

Иш \\AUR

- /I I <liA ,

Иш || £мЛ - £ ||С < ^

(10)

R VL

R

VL

 

и, рассуждая как при доказательстве теоремы 3, из неравенств ( 10) выводим требуемые предельные соотношения (8). Теорема до­ казана.

4.Итак, выбор параметра регуляризации по одному из крите­

риев - р, ^ или у — обеспечивает усиленную сходимость получае­ мых решений к решению основной задачи. При этом надо апри­ орно задавать либо требуемый уровень невязки А, либо величи­ ну R. Нетрудно видеть (см. рис. 1), что задание одной из этих величин, например А, эквивалентно заданию величины

R = R(А) = || ЬиА - g \ \ G>

если элемент й А определен в соответствии с критерием р, или величины

R = Д(А) = || L UA - g ||G ,

если элемент йА определен в соответствии с критерием <р; при этом функциональные зависимости R = R (А) и R =R (А) взаимно однозначны. Аналогичная связь имеет место и между методами выбора параметра по критериям р и <р.

Сформулированные утверждения являются непосредственными следствиями доказанных ранее лемм 12 и 13.

4*

51

З а м е ч а н и е . Пусть аА определен в соответствии с крите­ рием 0 и А vA. Тогда аналогично теореме 17 доказывается

Те о р е м а 17а. Если параметр аА определен в соответствии

скритерием р, то

lim | иА - и^о | = 0.

(2а)

а - VA

Имеют место также теоремы:

Т е о р е м а 18а. Если аА определен в соответствии с крите­ рием ф, то

lirn

| йА - Woo

| = 0.

(5а)

А VA

 

 

 

 

Т е о р е м а

19а. Если параметр OLR

определен в соответствии

с критерием % то

 

 

lim

I uR -

Woo

| = 0.

(8a)

R-+ML

§8 . Метод невязки

иметод квазирешений при точных данных

1.Пусть задано значение А > рА. Определим множество

UA = {wGD: \ \ A u - f ||F <A>.

Условие А > рА обеспечивает непустоту множества UA\ именно, элемент w, решение основной задачи, очевидно, содержится в UA. Более того, множество Uf CUA .

Рассмотрим вариационную задачу: найти элементы иА G UA

такие, что

 

1»х,(Д)= inf \\Lu —g Нс = II LuA —g Ho.

(1)

U e U A

 

Положим

UA ={UA GUa : VL (A)=\\LUA - g\\G).

Л

Очевидно, UA есть множество всех решений задачи ( 1). Опреде­ ление элементов иА G UA составляет суть метода невязки.

Т е*о р е м а 20.

При любом А > цА

UA Ф ф, т.е. задача ( 1)

разрешима. Более того,

 

а)

при А = j,iA

UA = {w}, где и - решение основной задачи;

б)

при A G (цА, vA) иА G UA, где иА выбран по критерию р;

в) при А > vA

UA ={ Woo}, где и<» -

решение вспомогатель­

ной задачи (3) § 6.

 

 

52

Д о к а з а т е л ь с т в о , а) Пусть А = JJLAI тогда очевидно, что Uа = £//, и задача ( 1) совпадает с основной задачей.

б) Пусть А Е (рл , vA) и элемент ыА определен в соответствии с критерием р. Зададим произвольное е > 0 и пусть ие Е £/д тако­ во, что || Lu€ - g \\G < J'L (A) + e. Используя экстремальное свой­ ство элемента иА, получаем

Ф<*д[«д] <Ф<*д К ] < Д 2 +<*дО'/,(Д) + е)2 .

Так как II AUA —f \\F = Д, то из предыдущей оценки следует, что

\\1<ид - ^ ||с < ^ ( Д ) + е.

Л

Таким образом, иа решение задачи (1), т.е. М дЕ (/д . в) Доказывается аналогично а ).

Установим условия, при которых метод невязки дает един­ ственное решение. Пусть оператор L обратим, т.е. однородное уравнение Lu = 0 имеет лишь тривиальное решение и = 0. Тогда при любом А > lxа решение метода невязки единственно.

Действительно, множество UAi очевидно, выпукло. Пусть

ии и2 Е Uа . Тогда

т.е. L(ui

-

и2)

= 0 . Следовательно, их = и2 согласно условию.

Из теоремы 20 следует, что метод невязки является вариацион­

ным аналогом метода р. Более того, если UA = и А

и А Е (рл, vA\

то эти методы совпадают.

 

2.

Пусть задано R Е [м/,, °°). Это условие

обеспечивает не-

пустоту множества

 

UR = {ueD:

\\Lu-g\\G <R}9

 

так как

очевидно, что всегда Моо, решение вспомогательной за­

дачи (3) -§ 6, принадлежит UR .

 

Рассмотрим еще одну вариационную задачу: найти элементы

UR Е UR уДЛЯ КОТОРЫХ

 

цА(Ю =

inf

\\A u - f\ \ F = \\AuR - f \ \ F.

(2)

 

 

и е ,uR

 

Положим

UR ={uR £ U R : (XA (R)=\\AUR - / | | f >.

53

Очевидно, UR есть множество всех решений задачи (2). Определе-

ние элементов

П

Л

 

решений

задачи (2 ) составляет суть

и Е

UR как

метода квазирешений. '

 

 

 

 

Т е о р е м а

21.

При любом R > pL

UR Ф ф, т.е. задача (2)

разрешима. Более того,

 

 

 

 

а) при R = (iL

А

 

 

 

решение вспомогатель­

UR ={WOO), где иж -

ной задачи (3)

§ 6;

 

 

 

 

 

б) при R Е

(jxL, v i)

элемент UR Е

UR , где UR выбран по кри­

терию у;

 

А

л

л

 

 

в) при R > vL

решение основной задачи.

UR = {и}, где а -

Д о к а з а т е л ь с т в о ,

а) Пусть R = pL . Тогда UR - U L и

задача (2) совпадает со вспомогательной задачей (3) § 6, решение которой есть элемент иж .

б) Пусть R Е

(pLi vL ) и элементы uR определены в соответ­

ствии с критерием у. Зададим произвольное е > 0 и пусть и€ Е UR

таков, что

 

\\Au€ - f \ \ F <

piA(R) + e.

Используя экстремальное свойство элемента uR , получаем

Ф<*к WR ] <

< (Дл(Я) + е)2 +<*дЯ2.

Так как

|| LuR -

g \\G = R в силу выбора элемента uRi то из пре­

дыдущего неравенства следует

\ \ A U R

- / I I р <

pA(R) + €.

В силу

произвольности е и принадлежности uR G UR , получаем,

что UR -

одно из решений задачи (2).

в) Случай R > vL рассматривается аналогично случаю а) . Установим условия, при которых метод квазирешений дает

единственное решение. Справедлива Т е о р е м а 22. Если оператор А обратим, т.е. однородное

уравнение Аи = 0 имеет лишь тривиальное решение и = 0, то при любом R > pL квазирешения, доставляемые (2), определяются однозначно.

Доказательство аналогично доказательству единственности ре­ шений метода невязки.

Из теорем 21 и 22 вытекает, что метод квазирешений являет­ ся вариационным аналогом метода у. Более того, в условиях теоремы 22 и приR Е (y L , vL ) они просто совпадают.

Заметим, что решения метода невязки при изменении Д в пре­ делах от р А до + 00 и квазирешений при изменении/? в пределах от P i до + 00 полностью исчерпывают множество регуляризованных решений иа при изменении параметра регуляризации а от О до + °°, включая и его предельные значения мим».

54

§9. Свойства вспомогательных функций

1.Пусть при нахождении приближенного решения основной задачи известны/ Е F и линейные операторы А такие, что

II /- /I IF < 5, \\AU - A U \\F < h \ u \ VwGZ)

( 1)

и операторы А и L совокупно замкнуты. Эти условия обеспечи­

вают существование и единственность регуляризованных реше­ ний ыа.

Обозначим

На = inf WAu- f Wp,

vA = inf \ \ A u - f \ \ F,

(2)

u G D

II G U L

 

где множество UL определено в п. 2 § 6. Так как предполагалось, что UL Ф 0, то существует, и притом единственный, элемент Woo G UL , для которого

vA = \\А Woo - / I I F .

Это утверждение доказывается аналогично теореме 2 о сущест­ вовании и единственности решения основной задачи.

Т е о р е м а

23.

Пусть а =

(/?, 5). 7Ъгдя

lim | Woo -

Woo

| = 0.

(3)

оО

Д о к а з а т е л ь с т в о . Имеем Woo 6

, т.е.

II/.Woo - £ llc

(4)

С другой стороны, имеем следующую очевидную цепочку нера­ венств:

vA < | |

A Woo

- / I I F<»A + Л I Woo I

+ 5 <

 

< II Aum - f

Цуг +/? | Woo I + 5 < vA + /z(| Woo I + I Woo I) + 25.

(5)

При достаточно малых а величины

| Woo | равномерно ограничены.

Тогда из цепочки неравенств (5) вытекает, что

 

lim

IIAWoo —Л |/г = vA .

 

(6)

a — О

 

 

 

 

Рассуждая так же, как при доказательстве теоремы 3 о сходи­ мости р.р., убеждаемся в том, что из (4) и (6) следует требуемое предельное соотношение (3).

С л е д с т в и е . Из соотношений (5) вытекает, что

lim

vA

=

vA .

(7)

a — О

 

 

 

Так как

jiA < М м - /

\\F < V A +й |й | + 5 ,то

lim

UA

<

Ца

(8)

о -

о

 

 

 

55

Заметим, что (8) имеет место

равномерно для всех и: \й \ < С

(где С —заданная постоянная), так как очевидно,что

Мл <Мл +hC + 5.

 

 

(9)

2. Определим вспомогательные функции

р(а) =

|| Аиа -

/ll/г,

у (а) =

|| Lua - g ||G,

5Ка ) =

Р 2(а) +oty2(ot)

= Фа [ма],

a > О,

где йа -р .р ., соответствующее данным / A, g, L.

Л е м м а 15.

При всех а Е

(0, °°)

функции р (а ), 7 (a) и <р(а)

непрерывны.

 

 

 

 

Доказательство

аналогично

доказательству этого свойства

для вспомогательных функций при точных исходных данных.

Далее, используя

теорему

23, получаем

аналогично лемме 11

следующие предельные соотношения:

 

 

 

 

 

Пт

р (a) = vA ,

 

 

lim

7 (а) = pL,

 

 

 

 

О.'—>оо

[^(а) - v 2

-

—►оо

= 0.

 

 

( 10)

lim

 

aju£]

 

 

а— >оо

 

16. Пусть рА < vA. Тогда при

достаточно малых о

Л е м м а

значения функций

р(а)

и

£ 1/2 (а)

исчерпывают

полуинтервал

[р/4 + НС + 5,

vА)

при изменении параметра регуляризации а от

0 do <*>.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь | и | < С <

 

 

 

 

При достаточно малых о

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

 

 

Мл ^Мл +ЛС + 6 < ^ 4 .

 

 

 

 

 

(И )

Это

непосредственно

 

следует из условия р А < v А и доказанных

ранее соотношений (7), (9). Далее, так как

 

 

 

р2(а )< 1Д(а) = Фа[ма] < Ф ос[й]<(цЛ + hC + 5)2 +av\,

 

то

при

достаточно

малых

значениях

параметра а

функция

р(а)

также функция

 

^ 1/2 (а))

принимает значения,

меньшие,

чем

рА + НС + <5. Воспользовавшись соотношениями

(10) и непре-

рывносгью функций

 

р(а)

и <р(а), из сделанного

замечания

вы­

водим утверждение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

З а м е ч а н и е .

 

Нетрудно показать, что на самом деле имеют

место более точные соотношения

 

 

 

 

 

lim

p(a)

=

lim

0

£ 1/2(a) = ДA.

 

 

( 12)

a

0

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Действительно,

пусть

e

>

0 — произвольное число. Выберем

ис Е D так, чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мл

<

\\Аис - /II//

 

<

цл

+е.

 

 

 

 

56

Используя экстремальное свойство элемента иа9 получаем

UA < Р 2(ог) < ^(а) = Фа [м<у] <

<Фа Ы < (Й4+ е)2 + а || Lue —gWfi.

Всилу произвольности е получаем требуемые соотношения (12).

3.Далее считаем всюду, что выполнено условие цА < vA . Тогда при достаточно малом о справедливо также неравенство

UA <VA .

Аналогично лемме 13 доказывается

 

Л е м м а

17. Пусть ixA <

vA и величина о досгаточно мала.

Тогда при всех ос > 0 функции

р(а) и

(а) строго монотонно

возрастают, а функция у (а) строго монотонно убывает

Из строгого убывания функции 7 (a)

при а > 0 следует, что

существует предел (конечный или бесконечный)

lim 7 (a)

= 70.

 

(13)

а -►О

 

 

 

Представляет интерес следующее утверждение.

Пусть в соотношении (13) величина у0 < 00. Тогда задача (2) разрешима.

Действительно, из (12) и (13) следует, что величины \иа \ равномерно по ос ограничены при о: -►0. В силу условия дополни­ тельности равномерно по а ограничены \\иа ||# . Тем самым се­ мейство {ма } слабо компактно в Н. Будем считать его слабо сходя­ щимся в Я к некоторому элементу й0 (при необходимости доста­ точно выделить слабо сходящееся подсемейство), т.е.

сл

-+ 0.

 

(14)

йа и0, ос

 

Из соотношений (12)

и (13)

также следует, что семейства {А йа}

и {Ьи^) слабо

компактны

в F и G соответственно. Переходя

при необходимости к подсемействам, считаем, что они слабо схо­ дятся:

~

сл ~

сл

g0.

(15)

Аиа

fo,

Lua

Из совокупной

слабой

замкнутости

операторов А и L на D сле­

дует, что и0 Е D ;Au0 =/0, Lu0 = #о* Используя свойства слабой полунепрерывности снизу нормы в гильбертовом пространстве, получаем из соотношения ( 12)

\\Au0 - f \ \ p

< Ит

\\Айа - П \ Р < Ц А ,

~

01

0

т.е. элемент и0

является решением задачи (2).

С л е д с т в и е .

Из разрешимости задачи (2) при условии

7о < 00 и из теоремы 3 о сходимости регуляризованных решений

57

вытекает, что элемент й0, построенный при доказательстве лем­ мы 18, является решением следующей задачи: найти элемент й0 Е U, для которого

vL =

inf _|| Lu - g \\c

= \\Lu0 - g \ \ Gi

(16)

 

и e и

 

 

 

 

 

 

где множество U = {и G D: рА

- \\Аи -

/1(F ) заведомо непусто.

При

этом,

очевидно,

имеет

место

предельное

соотношение

lim

| йа -

йо |

= 0.

 

 

 

 

а. -*■0

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, по существу доказана

 

 

Л е м м а

18.

Пусть

lim

7 (a) = 70 < °°. Тогда задача (16)

 

 

 

 

а. -+о

 

 

 

разрешима.

З а м е ч а н и е . Мы не предполагали здесь априори разрешимо­ сти задачи (2), как это было при формулировке основной задачи, а вывели ее, исходя из поведения р.р. при стремлении параметра регуляризации к нулю. Из сказанного и теоремы сходимости 3 следует

Т е о р е м а 24. Для того чтобы Uf Ф ф, т.е. основная задача

была разрешима, необходимо и достаточно, чтобы lim 7 (a) < °°. а. -* О

Отметим, однако, что, вообще говоря, элементы и0 не обязаны

 

 

А

 

 

lim

^

сходиться к решению и основной задачи, даже если

7 (a) < 00

 

 

^

^

 

а -►О

 

при всех допустимых Л и / .

 

 

 

П р и м е р .

Пусть

 

 

 

 

Я = F = G = Л2 ={и: м = (мь и2)т},

 

 

Lu s

и,

Аи = (и ,,0 )г .

/ = (1 ,0 )т.

 

 

Нетрудно видеть, что общее решение системы уравнений Аи - f

записывается

в виде и =

(1, О) 7 + г (О, I) 7 ( - 00 < г <

+ °°). Ре­

шение основной задачи: и = (1, 0) т. Пусть Аи = j , h(uх + и2)) 7 .

Тогда решение системы Аи - f есть вектор и =

(1, —1)г , h > 0.

Так как

й0 = м, то й0 -

и -

(0, —I) 7 не стремится к

нулю при

/*-> 0.

 

 

 

 

 

 

§ 10. Критерии выбора параметра при неточных данных

1.

Снова предполагаем, что ц А < vA - Обозначим через Мс мно­

жество всех и Е D таких, что

| и | <С . Предположим, что при не­

котором С решение й основной задачи принадлежит множеству А/с . Построим аналог выбора параметра регуляризации по критерию р.

58

Именно, предположим, что известна оценка сверху меры несовме­ стности р А, т.е. известна величина цА > рА и задан уровень А:

цА + hC + Ь < А < vA .

Рассмотрим уравнение для определения параметра регуляри­ зации:

р(а) = Д, р (а) н || Аиа - / | | F .

(1)

В силу лемм 16 и 17 уравнение (1) всегда имеет единственный корень аА > 0. Выбор параметра регуляризации из условия (1) будем называть критерием р. Справедлива

Те о р е м а 25. Пусть параметр регуляризации аА выбран

всоответствии с критерием р. Тогда имеет место предельное соотношение

lim

\иА - и | = 0, йА = йаА.

(2)

А — ц Л

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

В силу экстремального свойства эле­

мента иА получаем

 

 

Ф«д[Ид] < Фа1«]-

 

(3)

Так как

 

 

 

 

 

\ \ A u - f \ \ F <

II Аи - f\\F +h U? | + 5 < ЦА + АС + 5 <

А,

то из оценки (3) следует

 

 

Д2 + а д || LUA

< Д 2 + а д ^ ,

 

т.е.

 

 

 

 

 

II Айд -

g ||6.

<

VJ,.

 

(4)

С другой стороны,

 

 

\\AuA - f \ \ F

<

А + А | мд

| + 5.

(5)

Из оценок

(4),

(5) следует, что при достаточной близости А к р л ,

т.е. достаточной малости А, 6 и £ = рА - р л , величины | иА | равно­ мерно по этим параметрам ограничены. Следовательно,

lim II ЛйА - f \ \ F < рАч

lim

\\LuA ~g\\G < vL.

A -* ц А

A -

H A

Из этих соотношений, рассуждая как при доказательстве теоре­

мы 3 о

сходимости р.р., выводим требуемое соотношение (2).

З а м е ч а н и е

1. Если б = А = £ = 0, то критерий р совпадает

с критерием р, рассмотренным ранее.

З а м е ч а н и е

2. Если априори известно, что мера совмест­

ности р,\

= 0 ,то

естественно полагать и р л = 0. В этом случае

59

уровень невязки А > hC + 5. При h < 5, т.е. когда .погреш­ ностью аппроксимации оператора А можно пренебречь по сравнению с погрешностью задания элемента / , естественно полагать А = 5.

З а м е ч а н и е 3. В общем случае при применении критерия вы­ бора р необходимо априорное знание сферы Мс , которой при­ надлежит искомое решение основной задачи. Это, конечно, затруд­ няет применение критерия р на практике, если не выполнено усло­ вие И < 5. В п. 3 будет предложен модифицированный критерий выбора р (обобщенный критерий невязки), свободный от указан­ ного недостатка (см. также [13]).

2. Построим аналог выбора параметра регуляризации по кри­ терию ip в случае приближенного задания данных. Будем считать, что рА = 0, vL > 0. Зададим А = \fl{hC + 6) и будем предпола­ гать h и 5 настолько малыми, что выполняется условие А < vA .

Рассмотрим уравнение для определения параметра регуляри­

зации:

 

 

 

 

 

 

Ш

= А2.

 

 

 

 

(6)

В силу лемм

16 и 17 уравнение

(6)

всегда имеет, и притом единст­

венный, корень а А

> 0. Выбор параметра регуляризации из усло­

вия (6) будем называть критерием кр.

 

Обозначим

и

= гТд. Используя экстремальное свойство р.р.

и решения основной задачи, получаем

 

А2 = 4 -

[йд ]

<

 

 

 

 

“ д

 

 

 

 

Д*_

 

<

ф -д [м] <

(АС + 5)2 +вд *

2 _

 

 

О д Г 2 .

( 7 )

Из этих неравенств следует оценка

2

 

 

 

Лд

(hC + 5)2

Д2

 

 

 

>

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

используя которую, из (7) получаем

 

 

\ L t A - g \ \ b

<

А2

Л

+*1 = 2р1

(8)

+ v\

 

 

 

 

laA

 

 

 

Кроме того, так как

 

 

 

йЛйд - f \ \ F

<

у>1/2(ад ) «

Д,

 

 

то из неравенства треугольника и условия аппроксимации имеем

\\AHA - f \ \ F < Л | й д 1 + 5 + А.

 

Следовательно,

 

Нт

\\АйА - f \ \ F = 0.

(9)

д

о

 

60