Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Статистический анализ геофизических полей

..pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
14.8 Mб
Скачать

 

max

f j ( r / a j )

- // ( г / Т !

) > h .

 

 

 

aj

 

 

 

 

 

 

 

 

Лp

 

 

 

 

 

 

 

Оценка aj

является

оптимальной для выбранного критерия.

1 . 4 .

БЕЗУСЛОВНО ОПТИМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ФОРШ

 

Система уравнений (У Л Л З ),

решение которой дает

оптималь­

ные оценки параметров формы волн,

получены в предположении,

что

кинематические параметры матрицы

А

заданы. Уравнение

(У Л Л З )

можно рандомизировать, полагая матрицу

А случайной с

распределе­

нием Р (Л ). Тогда

задание

матрицы А

в

выражениях (УЛ .И )

-

(У Л Л З )

имеет характер условия,

и получаемые в результате

оцен­

ки будут условно оптимальными. Безусловно оптимальные оценки век­ тора параметров формы 7 получим усреднением по плотности распре­ деления случайной матрицы dP(A) .

Сиот.ема уравнений для безусловно оптимальной оценки парамет­

ров формы принимает в случае

независимых потоков вид

 

if

 

 

if

 

+ в 4 В .

 

(У .4 .1)

\Ф П d P (A ,) *■ в~Ч *

\ Т п

dP(At )

 

Если ввести

обозначении

 

 

 

 

 

 

if

 

 

И

 

if

 

-1

 

\4>nttnin*$

\Tn<tnAt )=T,

(У .4 .2 )

* /•/

 

 

 

к*7

*

 

 

где элементы Матрицы Ф и вектора

J

определяются по формулам

*Afa

/

\ [ \ ъ ( t „ *kifT

{лР) ) г ,($,

*

 

X ? { * $ W

( як ) ]

t2 )d t? d t; ;

 

 

(У .4 .3 )

"л£, i Л фЛ Ъ > с * > ( 4 ) ] ;

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

X l A A )

то система уравнений для получения безусловно оптимальных оценок

будет иметь вид,

подобный

 

 

[?

* (Г*7Г - Т+ еГ*В ■

(У.4.5)

В выражениях ( 1 .4 .3 )

и ( 1 ,4 .4 ) интегрирование ведется по

всему'множеству значений

элементов матриц

А,,,.., A# .

241

Пусть

)

 

и f2 (tjki. ,

& l .) - маргинальные

плотности со­

ответственно

одной

и двух отрок в

матрице Л , т .е .

 

 

¥ * * г

>

 

 

i

(| .4 .6 )

 

>(*/

 

 

 

 

 

 

h ( K i > % ■ )

/

,

daH

( J . 4 ,7 )

Выражая

 

и

через маргинальные плотности векторов па­

раметров годографов волн,получим простув зависимость элементов

матриц 9

и

f

и векторов Т и

Т ,

Еще более простой вид получа­

ют выражения

( £ .4 .2 ) и

( £ .4 .3 )

при пуаосоновском потоке векторов

параметров годографов волн и в

случае, когда этот поток является

биномиальным с независимыми парциональннми плотностями для

отрок

в матрице

^

 

. В обоих

случаях

 

 

 

 

 

>

Tkj ) = 9

,1 * н ) Ь

( % '

)

(- ,4 ,8 )

\?f

(

 

 

 

 

 

 

 

 

(^4*9)

у а£ ш,

 

% f (

W

K i ) * г ы J

*

 

*

) ( */• *2 f f

( $ >

 

 

 

 

(£ .4 .1 0 )

Отметим, что процедура получения безусловно оптимальной оцен­

ки формально

полностью совпадает о процедурой получения условно

.оптимальных,

если вводится

новая

оистема функций из выражения

 

И */>)), где

у » 7js;

i = t l ;

i

*

J

уореднением по­

следних о маргинальными плотноотями

97(У ц )

и

^ ) -

В ре­

зультате приходим к функциональной матрице

ч> с

элементами У . , ,

индексы которых связаны о индексами

к,

1 ,у

соотношениями

(У Л .З )

и ( £ .1 .6 ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметим важный частный

олучай,

когда оценка параметров фор­

мы отдельных волн может быть получена по усредненной по множеотву трасо кривой и матрице У ', если к предположению о маргинальных функциях плотности потоков векторов параметров годографов ( £ .4 .8 ) 242

добавить требование некорредищемости шума как

на различных, так

и на отдельных трасоах, т .е .

предположить, что функция

имеет вид,

подобны!

 

 

 

 

" щ Щ . ';>•

9f

Р

Ф % .

С1.4.И)

 

 

 

Выражение дли

?< *> в

атом случае будет

 

 

 

% * \ f y * > $ l * > * * >

(У .4 Л 2 )

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1 .4 Л З )

 

 

 

t

 

 

 

f ( t )

 

! ( * » * $ )

( 1 .4 Л 4 )

Последнее выражение » ото среднее по множеству траоа о коэф­

фициентом

4 • Йля потока

о индексом к раамериооти квадратной

матрицы неопределенность

 

которая является диагональной

ВЛбткой матрицы f ,

будет

равна числу членов аппроксимации в вы­

ражении для формы элементарной ВОЛНЫ (У Л .4 ),

воли оценивается

форма усредненного по всему множеству вступивших в область наблю­ дения сигналов этого класса. Тогда

X

 

9 t f ~ b n ;

(У .4 Л 5 )

 

(У .4 Л 6 )

 

( f .4 .1 7 )

Решение уравнения ( 1 ,4 .5 ) , когда элементы матрицы Ф опреде­ ляются формулой ( J . 4 Л 5 ) и элементы вектора ? - формулой (1 .4 Л 6),

эквивалентно отысканию разложения

у i t ) по множеству

функций

(*)> у

= i7~n, определяемых формулой (1 .4 Л 7 ), с

минимальным

уклонением в

метрике пространства

.

 

243

Г Л А В А U

ПУАССОНОВСКИЙ И БИНОМИАЛЬНЫЙ ШТОКИ В МОДЕЛЯХ ПОЛЕЙ

Моделирование потоком Пуассона поступления сигналов на ре­ гистрирующую аппаратуру позволяет при определенных допущениях по­ лучить по одной реализации его интегральные характеристики. Про­ цесс формирования наблюденных данных в акустичеоиом каротаже до­ пускает аппроксимацию потоком Бернулли с низкочастотной аддитив­ ной помехой.

.Оценка интенсивности волнового потока. Для поотроения апо­ стериорной вероятности необходимо задание априорной плотности по­ тока оигналов, формирующих Волновое поле. Оценку снизу общего ко­ личества ожгналов, а в случае потока волн одного кдаоса и оценку интенсивности потока можно построит!, для более простой, чем

(U .1 Л ), модели волнового поля. Цуоть в модели (Ц Л Л ) форма оигнала не зависит От его фронта, хотя по-преЖНемУ предполагает­ ся случайной. Это означает, что

( S . O

Раоомотрим такие модели, в которых для / -го потока энергия каждой волны сосредоточена на интервале длительностью £ . Пред­ положим, что в оилу энергетической неотационарностй процесса фор­

мирования волнового

потока

поля можно выделить область

(t7) <4, ) t

такую, что аддитивный шум

7 ? { t ,x )

в ней пренебрежимо Мал. Тогда

модель можно представить в виде

 

 

 

 

 

L ч

 

 

 

 

 

( 3 .2 )

 

 

 

 

 

 

 

Здесь,

как и в

модели

(Ц Л Л ) ,

Stj. (* , > гк1сх ))~

Это волна

/-го потока,

фронт которой

описывается в

пространстве функцией

( х ) . Индекс i означает,

чтс

в фиксированной течке

до этой

волны уже вступила

1

волна

в моменты

% (*»)•

Ь ы Щ *

244

 

 

вое менъше

T/tt Г ^

•Всего таких

вступлений в

(t7, ^ ) ,

 

может битв не больше ^ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оыберем следуадую систему функций в формуле

(1 7 .1 .4 ) ,

опи­

сывающую

/-но волну

/ -го класса:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

 

 

 

 

( П *3)

где Х г

р * ;

t * )

» характеристическая функция интервала

существо­

вания сигнала с фронтом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

}* t e t r ^ U h

 

% ( * ) * ■ $ ) ;

 

 

 

 

 

( 2 - 4 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

■ * ' * * ( % ( * > •

 

Ч ,(Ж )* Г^

 

 

 

 

 

 

Тогда

к а р я я

ролна В модели ( П .2 )

описывается

таким выражением:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* е ( * г Ъ ) .

Ш .8 )

Ори принятых предположениях модель

( 0 . 2 ) можно записать

как

' " ' ' • " ■ i

i h ‘4 - С Y t w ' T w > •

 

< я . »

После Возведения в степень (

 

('И ) выражение

( 0 . 6 )

принима­

ет рта:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( а л )

Пели ввести обозначение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< / , о - £ < - > Г ( , ' ) г | д , г

/

:

'

(

 

,

 

( Я . ю

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Н .9 )

Зависимость

 

 

от

t

ср аж ается

В

скачкообразных из­

менениях в моменты

^ . ( х ) , что видно из выражения

( 0 . 8 ) .

Цуоть

вое значения

г ^ (

х )

при каждом фиксированном

х

их будет

 

)

упорядочены так, что

г ^ (х ) < r f t 1 C x ),

Г -Л

£

ь

.

Тогда

на

интервалах

(

( х), r?t }

( х ) ) значения

коэффициентов

Ь ( х,

t )

останутся

неизменными.

На каждом из

таких

интервалов

245

( rg ( * ) ,

 

 

 

y(t> x )

может иметь

не

более

п>

нолей, по­

 

скольку

на

этих интервалах

 

y ( t , х ) представляет

 

собой полином

степени

т с постоянными коэффициентами. Так как всего

интерва­

лов

23 у , ,

то

 

y (t,

х )

 

при фиксированном

а

имеет

не

более

 

Ik

нолей. Отсюда

получаем оценку

снизу

g l х)

суммарного

 

 

 

количества

всех

сигналов, формирующих

у (

1 , я) на интервале

 

t2 )

в

каждой точке

/

в

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

i

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

® Л 0 )

Здесь

}„ - число

нулей

д ( t , x

) в

интервале ( t , ,

t , ) .

 

 

 

Пусть д - я производная по

t

от у ( t,

х )

будет

обозначена

как

у ^ Ч

t, X ) .

 

Поскольку дифференцирование понижает

степень

по­

линома

тем самым возможное число нолей), естественно

оценивать

снизу число сигналов

в

(

t? ,

 

£

) по максимальному

значению

(^ Л О )

для всех производных. То, что зто возможно, видно из следующих

выражений:

 

д-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{ t , x ) =

£

 

£

 

/)/> (/> - п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

} т{> />=У

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(У 1Л 1)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i i 9 ) ( t , x )

 

 

 

S-Pt s \

>r

ч*

 

s-p

 

 

 

 

 

__

 

 

 

E i - 1 )

 

{ , )

E

E

**,;*■ *»

*

 

 

 

 

 

&

A2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом,

g (^ 4 t ,

x )

на

интервалах

( ^

(x),

r? + t ( x ) )

выражается полиномом степени

г » - у

и не может на каждом из

этих

интервалов иметь более

м - д нолей; всего

на

интервале

(tJt t2 )

будет (т -(])Т ,^ дк

нолей. Оценка онизу для числа

 

сигналов

д

,

формирующих y ( t , х ) на

(

 

 

)

оогласно

выражению ( Л Л 2 ) ,

 

имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

}.1 х )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д(х)>

 

 

 

 

 

 

 

(Ялз)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

Ид -

число

переходов через

ноль

у (9)( t, х ) .

 

 

 

 

 

 

Учитывая оценки

(Н Л О )

и

(Н Л З ), получим,

что

количество

сигналов

д ,

формирующих

д i t , х )

на интервале

(

 

^ ),

может

быть оценено выражением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

246

i ( x ) > i ( x ) g = 0, m -J ; Ш .1 4 )

 

 

 

Ш Л5)

Для потока

волн одного класса, т .е . при

# = 1 в

модели

(У Т .2),

оценка Щ

Л 4 ) дает возможность оценить

и интенсивность

этого по­

тока лежу

в ВВДе

 

 

 

 

 

 

 

(У 1Л 6)

Полученные оценки при стационарных потоках

сигналов могут

быть экстраполированы на

области с высоким уровнем аддитивных шу­

мов, в

которых, конечно,

построение оценок

(У 1 Л 0 ), (Л .1 3 ) и

(Л .1 6 )

невозможно. Одной из специфических

особенностей сейсмиче­

ских волновых полей есть существенное затухание энергии. При боль­ ших t и х наступает момент, когда эта энергия становится соиз­ меримой с энергией шума, а далее и меньше ее. Поэтому для облаотеЙ, где энергия оигналов значительно превосходит шум, возможно построение приведенных выше оценок. Экстраполяция этих оценок на области с внооким уровнем шума возможна лишь для моделей со ста­ ционарными потоками сигналов.

Г I А В А УП

ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ОПТИМАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКОГО ПОЛЯ

ТОЛ. ЛОКАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПО АПОСТЕРИОРНОЙ ИНПИОИВНООТИ

Для анализа действенности и эффективности предложенных про­ цедур оптимального оценивания некоторые из алгоритмов реализова­ ны в виде программ иля ЭВМ. Анализ рассчитанных примеров позволя­ ет оценить возможности и область применения рассмотренных мето­ дов оптимального оценивания параметров сейсмического волнового поля. Необходимо отметить, что не существует методов обработки

сейсмических наблюдений, которые в той или иной степени не Ис­ пользовали бы априорных представлений о возможных значениях пара­ метров, подлежащих оценке. Анализ модели (£ У .1 .И ) показывает, что даже при детерминированных значениях матриц параметров

Л# ML отсутствии помехи задача по определению матриц параметров

C j , C # не имеет единственного решения,как и в простейшем олучае, когда имеется поток оигнэлов одного клаооа, единственным об­ разом по волновому полю y ( t , x ) и матрице параметров л , если СтVCt, ЛГСх)) диагональна и обе матрицы квадратные.

Если случай детерминированных значений тех или иных парамет­ ров рассматривать как случай о вырожденными распределениями слу­ чайных параметров, то интуитивно отановится ясно, что оценка па­ раметров с очень малыми диспероиямй распределений почти не отли­ чается от случая детерминированных параметров.

При поиске экстремума оптимизирующей функции, размерность области определения которой равна числу оцениваемых параметров, методом случайного поиска по априорным распределениям оценивае­ мых параметров очень важно (для достаточно быстрого раочета) по возможности более точное задание априорного математического ожи­ дания при малой дисперсии распределения. Уменьшение диопероии ап248

риорного распределения практически означает сужение области, в которой отыскивается абсолютный максимум критерия.

Приведем простейший случай оценки моментов вступления пото­ ка нормально флюктуирующих волн детерминированной формы, зареги­ стрированных в одной точке а равноморншл распределением моментов вступления в исследуемой области. Последнее эквивалентно утвер­ ждению, что поток волн является пуабсоновским /29/. Если предпо­ ложите, что в интервале квантования 4 при представлении непре­ рывной оейомичеокой записи в виде решетчатой функции для числен­ ных методов обработки не может быть болев одного вступления сиг­ нала, то Значит в исследуемой области их не более К , где Н - число значений решетчатого представления непрерывной сейсмиче­ ской записи в этой облаоти. Такая модель процесса вступлений оди­ ночных волн соответствует и биномиальному потоку.

Дуоть

 

-

вероятность

вступления

в

облаоти

((;'-/ )л , /4 )

сигнала

и

1

~

^

-

вероятность

отсутствия сигнала. Можно

считать,

что

воя

область

Hi

 

разбита на

К подобластей о равно­

мерными парциальными плотностями

 

( t )

для моментов вступления

сигналов вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 - l t )*

 

 

 

 

 

 

 

и

) }

(Щ Л Л )

 

 

 

 

 

f a t e ( U - T ) j t 4 ) ,

i - t f r

 

 

 

 

 

 

 

Роли

e Р ,

i * / 7 7 ,

то

P it)

- Р

и не

зависит от

t . Подотавим

дардаальнце

плотности

(У И Л Л )

в

выражение

(ГУ ,2 ,2 0 ) . Получим,

что рлотность

распределения

п

вотуплений сигналов

 

 

 

 

 

* „ ( г , , . . . , г , ,

4 4 )

 

 

 

 

( Ц Л .2 )

зависит

не

от

моментов

 

 

,

f y , a лишь от исследуемой облаоти.

Эта независимость от облаоти выражается через число непересекага-

ПИХоя подобластей

4

, Положение

Л» моментов вотуплений сигналов

при уоловйй, что в

области

/4

их было ровно

г / ,

равновероятно.

К модели о равномерно разбросанными в облаоти

44

момента­

ми вступления приводят модели с

пуаосоновокими потоками оигнаяов

и биномиальным потоком с

парциальными плотностями (ЗЩ Л Л ). При

малых значениях

р

и больших значениях

4 модели пуассоновского

потока с

интенсивностью

л

* р

и биномиального потока

практически

на различаются.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если

рассмотреть

модель ( £ У Л Л 2 ) в

качестве примера при /К=1,

нормально флюктуирующем векторе

^

и матрице

•Pit,

 

f (л>) раз­

мерности

7 *

, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

249

! L ч . A . L . ^ А/ vvv ^

Ал-л-_ —

^ ^/\A.v— ~л—

7Q r,c

3o'

Р и о . 28. Анализ влияния мощности помехи на устойчи­ вость оператора апостериорной интенсивности

4Р и с . 2 7 . Апостериорная ин­ тенсивность потока для синте­ зированной сейсмической трассч

250