книги / Статистический анализ геофизических полей
..pdf
|
max |
f j ( r / a j ) |
- // ( г / Т ! |
) > h . |
|
|
||
|
aj |
|
|
|
|
|
|
|
|
Лp |
|
|
|
|
|
|
|
Оценка aj |
является |
оптимальной для выбранного критерия. |
||||||
1 . 4 . |
БЕЗУСЛОВНО ОПТИМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ФОРШ |
|
||||||
Система уравнений (У Л Л З ), |
решение которой дает |
оптималь |
||||||
ные оценки параметров формы волн, |
получены в предположении, |
что |
||||||
кинематические параметры матрицы |
А |
заданы. Уравнение |
(У Л Л З ) |
|||||
можно рандомизировать, полагая матрицу |
А случайной с |
распределе |
||||||
нием Р (Л ). Тогда |
задание |
матрицы А |
в |
выражениях (УЛ .И ) |
- |
|||
(У Л Л З ) |
имеет характер условия, |
и получаемые в результате |
оцен |
ки будут условно оптимальными. Безусловно оптимальные оценки век тора параметров формы 7 получим усреднением по плотности распре деления случайной матрицы dP(A) .
Сиот.ема уравнений для безусловно оптимальной оценки парамет
ров формы принимает в случае |
независимых потоков вид |
|
||||||
if |
|
|
if |
|
+ в 4 В . |
|
(У .4 .1) |
|
\Ф П d P (A ,) *■ в~Ч * |
\ Т п |
dP(At ) |
|
|||||
Если ввести |
обозначении |
|
|
|
|
|
|
|
if |
|
|
И |
|
if |
|
-1 |
|
\4>nttnin*$ |
\Tn<tnAt )=T, |
(У .4 .2 ) |
||||||
* /•/ |
|
|
|
• |
к*7 |
* |
|
|
где элементы Матрицы Ф и вектора |
J |
определяются по формулам |
||||||
*Afa |
/ |
\ [ \ ъ ( t „ *kifT |
{лР) ) г ,($, |
* |
|
|||
X ? { * $ W |
( як ) ] |
t2 )d t? d t; ; |
|
|
(У .4 .3 ) |
|||
"л£, i Л фЛ Ъ > с * > ( 4 ) ] ; |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
, |
|
|
X l A A ) |
то система уравнений для получения безусловно оптимальных оценок
будет иметь вид, |
подобный |
|
|
[? |
* (Г*7Г - Т+ еГ*В ■ |
(У.4.5) |
|
В выражениях ( 1 .4 .3 ) |
и ( 1 ,4 .4 ) интегрирование ведется по |
||
всему'множеству значений |
элементов матриц |
А,,,.., A# . |
241
Пусть |
) |
|
и f2 (tjki. , |
& l .) - маргинальные |
плотности со |
|
ответственно |
одной |
и двух отрок в |
матрице Л , т .е . |
|
||
|
¥ * * г |
> |
|
|
i |
(| .4 .6 ) |
|
>(*/ |
|
||||
|
|
|
|
|
||
h ( K i > % ■ ) |
/ |
, |
daH |
( J . 4 ,7 ) |
||
Выражая |
|
и |
через маргинальные плотности векторов па |
раметров годографов волн,получим простув зависимость элементов
матриц 9 |
и |
f |
и векторов Т и |
Т , |
Еще более простой вид получа |
|||
ют выражения |
( £ .4 .2 ) и |
( £ .4 .3 ) |
при пуаосоновском потоке векторов |
|||||
параметров годографов волн и в |
случае, когда этот поток является |
|||||||
биномиальным с независимыми парциональннми плотностями для |
отрок |
|||||||
в матрице |
^ |
|
. В обоих |
случаях |
|
|
|
|
9г |
|
> |
Tkj ) = 9 |
,1 * н ) Ь |
( % ' |
) |
” |
(- ,4 ,8 ) |
\?f |
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
(^4*9) |
у а£ ш, |
|
% f ( |
W |
K i ) * г ы J |
* |
|
||||
* |
) ( */• *2 f f |
( $ > |
|
• |
|
|
|
(£ .4 .1 0 ) |
||
Отметим, что процедура получения безусловно оптимальной оцен |
||||||||||
ки формально |
полностью совпадает о процедурой получения условно |
|||||||||
.оптимальных, |
если вводится |
новая |
оистема функций из выражения |
|||||||
|
И */>)), где |
у » 7js; |
i = t l ; |
i |
* |
J |
уореднением по |
|||
следних о маргинальными плотноотями |
97(У ц ) |
и |
^ ) - |
В ре |
||||||
зультате приходим к функциональной матрице |
ч> с |
элементами У . , , |
||||||||
индексы которых связаны о индексами |
к, |
1 ,у |
соотношениями |
(У Л .З ) |
||||||
и ( £ .1 .6 ) . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отметим важный частный |
олучай, |
когда оценка параметров фор |
мы отдельных волн может быть получена по усредненной по множеотву трасо кривой и матрице У ', если к предположению о маргинальных функциях плотности потоков векторов параметров годографов ( £ .4 .8 ) 242
добавить требование некорредищемости шума как |
на различных, так |
||||
и на отдельных трасоах, т .е . |
предположить, что функция |
||||
имеет вид, |
подобны! |
|
|
|
|
" щ Щ . ';>• |
9f |
Р |
Ф % . |
С1.4.И) |
|
|
|
|
|||
Выражение дли |
?< *> в |
атом случае будет |
|
||
|
|
% * \ f y * > $ l * > * * > |
(У .4 Л 2 ) |
||
|
|
|
|||
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1 .4 Л З ) |
|
|
|
t |
|
|
|
f ( t ) |
|
! ( * » * $ ) • |
( 1 .4 Л 4 ) |
|
Последнее выражение » ото среднее по множеству траоа о коэф |
|||||
фициентом |
4 • Йля потока |
о индексом к раамериооти квадратной |
|||
матрицы неопределенность |
|
которая является диагональной |
|||
ВЛбткой матрицы f , |
будет |
равна числу членов аппроксимации в вы |
|||
ражении для формы элементарной ВОЛНЫ (У Л .4 ), |
воли оценивается |
форма усредненного по всему множеству вступивших в область наблю дения сигналов этого класса. Тогда
X |
|
9 t f ~ b n ; |
(У .4 Л 5 ) |
|
(У .4 Л 6 ) |
|
( f .4 .1 7 ) |
Решение уравнения ( 1 ,4 .5 ) , когда элементы матрицы Ф опреде ляются формулой ( J . 4 Л 5 ) и элементы вектора ? - формулой (1 .4 Л 6),
эквивалентно отысканию разложения |
у i t ) по множеству |
функций |
|
(*)> у |
= i7~n, определяемых формулой (1 .4 Л 7 ), с |
минимальным |
|
уклонением в |
метрике пространства |
1г . |
|
243
Г Л А В А U
ПУАССОНОВСКИЙ И БИНОМИАЛЬНЫЙ ШТОКИ В МОДЕЛЯХ ПОЛЕЙ
Моделирование потоком Пуассона поступления сигналов на ре гистрирующую аппаратуру позволяет при определенных допущениях по лучить по одной реализации его интегральные характеристики. Про цесс формирования наблюденных данных в акустичеоиом каротаже до пускает аппроксимацию потоком Бернулли с низкочастотной аддитив ной помехой.
.Оценка интенсивности волнового потока. Для поотроения апо стериорной вероятности необходимо задание априорной плотности по тока оигналов, формирующих Волновое поле. Оценку снизу общего ко личества ожгналов, а в случае потока волн одного кдаоса и оценку интенсивности потока можно построит!, для более простой, чем
(U .1 Л ), модели волнового поля. Цуоть в модели (Ц Л Л ) форма оигнала не зависит От его фронта, хотя по-преЖНемУ предполагает ся случайной. Это означает, что
( S . O
Раоомотрим такие модели, в которых для / -го потока энергия каждой волны сосредоточена на интервале длительностью £ . Пред положим, что в оилу энергетической неотационарностй процесса фор
мирования волнового |
потока |
поля можно выделить область |
(t7) <4, ) t |
||||
такую, что аддитивный шум |
7 ? { t ,x ) |
в ней пренебрежимо Мал. Тогда |
|||||
модель можно представить в виде |
|
|
|
|
|||
|
L ч |
|
|
|
|
|
( 3 .2 ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь, |
как и в |
модели |
(Ц Л Л ) , |
Stj. (* , > гк1сх ))~ |
Это волна |
||
/-го потока, |
фронт которой |
описывается в |
пространстве функцией |
||||
( х ) . Индекс i означает, |
чтс |
в фиксированной течке |
до этой |
||||
волны уже вступила |
1 |
волна |
в моменты |
% (*»)• |
Ь ы Щ * |
244
|
|
вое менъше |
T/tt Г ^ |
•Всего таких |
вступлений в |
(t7, ^ ) , |
||||||||||
|
может битв не больше ^ . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Оыберем следуадую систему функций в формуле |
(1 7 .1 .4 ) , |
опи |
||||||||||||||
сывающую |
/-но волну |
/ -го класса: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
' |
|
|
|
|
( П *3) |
где Х г |
р * ; |
t * ) |
» характеристическая функция интервала |
существо |
||||||||||||
вания сигнала с фронтом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
}* t e t r ^ U h |
|
% ( * ) * ■ $ ) ; |
|
|
|
|
|
( 2 - 4 ) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
■ * ' * * ( % ( * > • |
|
Ч ,(Ж )* Г^ |
‘ |
|
|
|
|
|
|
|||
Тогда |
к а р я я |
ролна В модели ( П .2 ) |
описывается |
таким выражением: |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* е ( * г Ъ ) . |
Ш .8 ) |
|||||
Ори принятых предположениях модель |
( 0 . 2 ) можно записать |
как |
||||||||||||||
' " ' ' • " ■ i |
i h ‘4 - С Y t w ' T w > • |
|
< я . » |
|||||||||||||
После Возведения в степень ( |
|
('И ) выражение |
( 0 . 6 ) |
принима |
||||||||||||
ет рта: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( а л ) |
Пели ввести обозначение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
< / , о - £ < - > Г ( , ' ) г | д , г |
/ |
: |
' |
( |
|
, |
|
( Я . ю |
|||||||
то |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(Н .9 ) |
Зависимость |
|
|
от |
t |
ср аж ается |
В |
скачкообразных из |
|||||||||
менениях в моменты |
^ . ( х ) , что видно из выражения |
( 0 . 8 ) . |
Цуоть |
|||||||||||||
вое значения |
г ^ ( |
х ) |
при каждом фиксированном |
х |
(а |
их будет |
||||||||||
|
) |
упорядочены так, что |
г ^ (х ) < r f t 1 C x ), |
Г -Л |
£ |
ь |
. |
|||||||||
Тогда |
на |
интервалах |
( |
( х), r?t } |
( х ) ) значения |
коэффициентов |
||||||||||
Ь ( х, |
t ) |
останутся |
неизменными. |
На каждом из |
таких |
интервалов |
245
( rg ( * ) , |
|
|
|
y(t> x ) |
может иметь |
не |
более |
п> |
нолей, по |
|
||||||||||||
скольку |
на |
этих интервалах |
|
y ( t , х ) представляет |
|
собой полином |
||||||||||||||||
степени |
т с постоянными коэффициентами. Так как всего |
интерва |
||||||||||||||||||||
лов |
23 у , , |
то |
|
y (t, |
х ) |
|
при фиксированном |
а |
имеет |
не |
более |
|
||||||||||
/г |
Ik |
нолей. Отсюда |
получаем оценку |
снизу |
g l х) |
суммарного |
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
количества |
всех |
сигналов, формирующих |
у ( |
1 , я) на интервале |
|
|||||||||||||||||
t2 ) |
в |
каждой точке |
/ |
в |
виде |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
f |
i |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
® Л 0 ) |
|
Здесь |
}„ - число |
нулей |
д ( t , x |
) в |
интервале ( t , , |
t , ) . |
|
|
||||||||||||||
|
Пусть д - я производная по |
t |
от у ( t, |
х ) |
будет |
обозначена |
||||||||||||||||
как |
у ^ Ч |
t, X ) . |
|
Поскольку дифференцирование понижает |
степень |
по |
||||||||||||||||
линома |
(и |
тем самым возможное число нолей), естественно |
оценивать |
|||||||||||||||||||
снизу число сигналов |
в |
( |
t? , |
|
£ |
) по максимальному |
значению |
(^ Л О ) |
||||||||||||||
для всех производных. То, что зто возможно, видно из следующих |
||||||||||||||||||||||
выражений: |
|
д-1 |
7» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
{ t , x ) = |
£ |
|
£ |
|
/)/> (/> - п |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
} т{> />=У |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(У 1Л 1) |
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i i 9 ) ( t , x ) |
|
|
|
S-Pt s \ |
>r |
ч* |
|
s-p |
|
|
|
|
|
__ |
|
||||||
|
|
E i - 1 ) |
|
{ , ) |
E |
E |
**,;*■ *» |
* |
|
|
|
|
|
& |
A2 ) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, |
g (^ 4 t , |
x ) |
на |
интервалах |
( ^ |
(x), |
r? + t ( x ) ) |
||||||||||||||
выражается полиномом степени |
г » - у |
и не может на каждом из |
этих |
|||||||||||||||||||
интервалов иметь более |
м - д нолей; всего |
на |
интервале |
(tJt t2 ) |
||||||||||||||||||
будет (т -(])Т ,^ дк |
нолей. Оценка онизу для числа |
|
сигналов |
д |
, |
|||||||||||||||||
формирующих y ( t , х ) на |
( |
|
|
) |
оогласно |
выражению ( Л Л 2 ) , |
|
|||||||||||||||
имеет вид: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
}.1 х ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
д(х)> |
|
|
’ |
|
|
|
|
|
(Ялз) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
где |
Ид - |
число |
переходов через |
ноль |
у (9)( t, х ) . |
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Учитывая оценки |
(Н Л О ) |
и |
(Н Л З ), получим, |
что |
количество |
||||||||||||||||
сигналов |
д , |
формирующих |
д i t , х ) |
на интервале |
( |
|
^ ), |
может |
||||||||||||||
быть оценено выражением |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
246
i ( x ) > i ( x ) g = 0, m -J ; Ш .1 4 )
|
|
|
• |
Ш Л5) |
Для потока |
волн одного класса, т .е . при |
# = 1 в |
модели |
(У Т .2), |
оценка Щ |
Л 4 ) дает возможность оценить |
и интенсивность |
этого по |
|
тока лежу |
в ВВДе |
|
|
|
|
|
|
|
(У 1Л 6) |
Полученные оценки при стационарных потоках |
сигналов могут |
быть экстраполированы на |
области с высоким уровнем аддитивных шу |
||
мов, в |
которых, конечно, |
построение оценок |
(У 1 Л 0 ), (Л .1 3 ) и |
(Л .1 6 ) |
невозможно. Одной из специфических |
особенностей сейсмиче |
ских волновых полей есть существенное затухание энергии. При боль ших t и х наступает момент, когда эта энергия становится соиз меримой с энергией шума, а далее и меньше ее. Поэтому для облаотеЙ, где энергия оигналов значительно превосходит шум, возможно построение приведенных выше оценок. Экстраполяция этих оценок на области с внооким уровнем шума возможна лишь для моделей со ста ционарными потоками сигналов.
Г I А В А УП
ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ОПТИМАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКОГО ПОЛЯ
ТОЛ. ЛОКАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПО АПОСТЕРИОРНОЙ ИНПИОИВНООТИ
Для анализа действенности и эффективности предложенных про цедур оптимального оценивания некоторые из алгоритмов реализова ны в виде программ иля ЭВМ. Анализ рассчитанных примеров позволя ет оценить возможности и область применения рассмотренных мето дов оптимального оценивания параметров сейсмического волнового поля. Необходимо отметить, что не существует методов обработки
сейсмических наблюдений, которые в той или иной степени не Ис пользовали бы априорных представлений о возможных значениях пара метров, подлежащих оценке. Анализ модели (£ У .1 .И ) показывает, что даже при детерминированных значениях матриц параметров
Л# ML отсутствии помехи задача по определению матриц параметров
C j , C # не имеет единственного решения,как и в простейшем олучае, когда имеется поток оигнэлов одного клаооа, единственным об разом по волновому полю y ( t , x ) и матрице параметров л , если СтVCt, ЛГСх)) диагональна и обе матрицы квадратные.
Если случай детерминированных значений тех или иных парамет ров рассматривать как случай о вырожденными распределениями слу чайных параметров, то интуитивно отановится ясно, что оценка па раметров с очень малыми диспероиямй распределений почти не отли чается от случая детерминированных параметров.
При поиске экстремума оптимизирующей функции, размерность области определения которой равна числу оцениваемых параметров, методом случайного поиска по априорным распределениям оценивае мых параметров очень важно (для достаточно быстрого раочета) по возможности более точное задание априорного математического ожи дания при малой дисперсии распределения. Уменьшение диопероии ап248
риорного распределения практически означает сужение области, в которой отыскивается абсолютный максимум критерия.
Приведем простейший случай оценки моментов вступления пото ка нормально флюктуирующих волн детерминированной формы, зареги стрированных в одной точке а равноморншл распределением моментов вступления в исследуемой области. Последнее эквивалентно утвер ждению, что поток волн является пуабсоновским /29/. Если предпо ложите, что в интервале квантования 4 при представлении непре рывной оейомичеокой записи в виде решетчатой функции для числен ных методов обработки не может быть болев одного вступления сиг нала, то Значит в исследуемой области их не более К , где Н - число значений решетчатого представления непрерывной сейсмиче ской записи в этой облаоти. Такая модель процесса вступлений оди ночных волн соответствует и биномиальному потоку.
Дуоть |
|
- |
вероятность |
вступления |
в |
облаоти |
((;'-/ )л , /4 ) |
|||||||
сигнала |
и |
1 |
~ |
^ |
- |
вероятность |
отсутствия сигнала. Можно |
|||||||
считать, |
что |
воя |
область |
Hi |
|
разбита на |
К подобластей о равно |
|||||||
мерными парциальными плотностями |
|
( t ) |
для моментов вступления |
|||||||||||
сигналов вида |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
4 - l t )* |
|
|
|
|
|
|
|
и |
) } |
(Щ Л Л ) |
|
|
|
|
|
f a t e ( U - T ) j t 4 ) , |
i - t f r |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Роли |
e Р , |
i * / 7 7 , |
то |
P it) |
- Р |
и не |
зависит от |
t . Подотавим |
||||||
дардаальнце |
плотности |
(У И Л Л ) |
в |
выражение |
(ГУ ,2 ,2 0 ) . Получим, |
|||||||||
что рлотность |
распределения |
п |
вотуплений сигналов |
|
||||||||||
|
|
|
|
* „ ( г , , . . . , г , , |
4 4 ) |
|
|
|
|
( Ц Л .2 ) |
||||
зависит |
не |
от |
моментов |
|
|
, |
f y , a лишь от исследуемой облаоти. |
Эта независимость от облаоти выражается через число непересекага-
ПИХоя подобластей |
4 |
, Положение |
Л» моментов вотуплений сигналов |
|||||||||
при уоловйй, что в |
области |
/4 |
их было ровно |
г / , |
равновероятно. |
|||||||
К модели о равномерно разбросанными в облаоти |
44 |
момента |
||||||||||
ми вступления приводят модели с |
пуаосоновокими потоками оигнаяов |
|||||||||||
и биномиальным потоком с |
парциальными плотностями (ЗЩ Л Л ). При |
|||||||||||
малых значениях |
р |
и больших значениях |
4 модели пуассоновского |
|||||||||
потока с |
интенсивностью |
л |
* р |
и биномиального потока |
практически |
|||||||
на различаются. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если |
рассмотреть |
модель ( £ У Л Л 2 ) в |
качестве примера при /К=1, |
|||||||||
нормально флюктуирующем векторе |
^ |
и матрице |
•Pit, |
|
f (л>) раз |
|||||||
мерности |
7 * |
, то |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
249
! L ч . A . L . ^ А/ vvv ^
Ал-л-_ —
^ ^/\A.v— ~л—
7Q r,c
3o'
Р и о . 28. Анализ влияния мощности помехи на устойчи вость оператора апостериорной интенсивности
4Р и с . 2 7 . Апостериорная ин тенсивность потока для синте зированной сейсмической трассч
250