книги / Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования экспериментов
..pdf
|
20 |
2 |
2 |
—G |
—2 |
|
2 |
20 |
4 |
4 |
0 |
Х’РХ |
2 |
4 |
20 |
0 |
4 |
|
—6 |
4 |
0 |
20 |
4 |
|
—2 |
0 |
4 |
4 |
20 |
Основная вычислительная трудность связана с получением обратной матрицы (ХТРХ) '. Проще всего это сделать на ЭВМ, но во многих случаях можно использовать также ЭКВМ.
Покажем способ получения обратной матрицы с помощью
расчленения на |
подматрицы |
1105 I. |
|
|
|
|
|
||
Представим |
матрицу (ХТРХ) |
в |
виде |
|
|
|
|||
|
|
|
I 20 |
2 |
2 |
- |
G |
—2 |
|
|
|
|
11 |
2 |
20 |
||||
|
А |
В |
|
4 |
|
4 |
0 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ХТРХ |
-= С |
= |
|
2 |
4 20 |
|
0 |
4 |
|
D |
|
|
|||||||
|
|
|
- |
6 |
4 |
0 |
|
20 |
4 |
|
|
|
|
2 |
0 |
4 |
|
4 |
20 |
|
[ |
10 |
1 |
1 |
—3 |
- |
1 |
|
|
|
1 |
1 |
10 |
о |
|
2 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
1 |
2 |
10 |
|
0 |
|
2 |
|
|
|
— 3 |
2 |
0 |
|
10 |
|
2 |
|
|
|
— 1 |
0 |
2 |
|
2 |
10 |
|
(А |
и D — обязательно |
квадратные подматрицы). |
|
|
||||||
|
Тогда обратная матрица (ХТРХ)~’ |
имеет вид |
|
|
||||||
|
|
|
|
(ХТРХ)-1 |
Т |
и |
|
|
||
|
|
|
|
V W |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где Т = |
(А — BD_1C)_1; |
U = |
—T B D 1; |
V = - D ,CT; |
W ^ D 1 — |
|||||
— VBD-1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Проводить расчеты по этим формулам лучше всего последова |
|||||||||
тельно, |
определяя матрицы |
D *; |
D-1C; BD-1C; (А - BD ХС); |
Т -■= |
||||||
= |
(А |
BD-1C)-1; |
B D 1; |
U -- —TBD"1; |
V — — D_1CT; VBD х; |
W - |
||||
= |
( D 1 — V B D 1). Выполним |
эту |
последовательность, |
|
|
|||||
|
а) Матрица D-1; |
|
|
|
|
|
|
|||
|
найдем ее |
по |
формуле (2.17). |
|
|
|
||||
|
|
|
|
10 |
0 |
2 |
|
|
|
|
|
Матрица |
D = |
0 |
10 |
2 |
имеет определенность |
| D | =-- 920. |
|||
|
|
|
|
2 |
2 |
10 |
|
|
|
|
141
Заменим каждый элемент матрицы D его алгебраическими дополнениями:
96 |
4 |
- -20 |
4 |
96 |
—20 |
—20 |
—20 |
100 |
и транспонируя ее, получим присоединенную матрицу Dv : |
|||
|
96 |
4 |
—20 |
Dv = |
4 |
96 |
—20 |
|
—20 |
—20 |
100 |
Таким образом, |
по формуле (2.17) |
|
|
|
||||
1 - 1 _ |
1 |
Dv = |
1 |
96 |
|
4 |
— 2 0 |
|
4 |
|
96 — 2 0 |
||||||
|
|
|
||||||
|
IU |
920 |
|
—20 |
|
|||
|
|
|
|
— 20 |
1 0 0 |
|||
|
|
|
|
24 |
1 |
—5 |
|
|
|
|
230 |
1 |
24 |
- |
-5 |
|
|
|
|
—5 |
- 5 |
25 |
|
|||
б) Матрица |
D *С: |
|
|
|||||
24 |
i |
—5 |
|
2 |
4 |
|||
|
|
|
|
|||||
D 'С = |
230 |
1 |
24 |
—5 |
• |
—6 |
4 |
|
|
|
|
—5 |
—5 |
25 |
i |
—2 |
0 |
|
1 |
52 |
100 |
1 |
26 |
50 |
||
|
—132 |
100 |
I |
—66 |
50 |
|||
' 230 |
—30 |
—40 |
115 |
1 |
- 1 5 |
—20 |
||
|
II |
|
i |
|||||
в) Матрица |
BD^C: |
|
|
|
|
|
|
1 |
—3 |
— 1 |
1 |
26 |
50 |
2 |
|
—66 |
50 |
||||||
BD_1C = 2 2 |
2 |
|
|||||
0 115 |
— 15 |
—20 iГ |
115 |
||||
|
|
|
|
239 —80 —80 —200
г) Матрица (А — BD 1С): |
|
|
|
|
|
(А — BD |
il 1 0 1 |
2 |
j |
239 |
- |
]С) == 2 || |
115 |
|
—80 |
200 |
|
|
1 0 |
|
|||
|
91 |
195 |
|
|
|
|
115 |
. 950 |
|
|
|
|
|
A - |
BD 4: = |
22-827 425 |
|
присоединенная |
матрица: |
|
|
|
1152 |
950 |
— 195 |
|
|||
(А - BD ’g v |
|
||||
— 195 |
911 |
|
|||
|
115 |
|
142
поэтому по формуле |
(2.17) |
|
|
|
|
|
|
|
||
I = |
(,\ _ BD |
*С) 1 -= |
(А — BD-iC)v |
|
15 |
|
950 |
-195 |
||
|
|
— 195 |
911 |
|||||||
|
|
|
|
BD_1C |
|
2-827 425 |
||||
|
|
|
I |
950 |
— 195 |
|
|
|
||
|
|
|
14390 |
— 195 |
|
или |
|
|
||
|
|
|
|
911 |
|
|
|
|||
|
|
Т = |
0,0660 |
|
-0,0136 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
0,0633 |
|
|
|
||
|
|
|
—0,0136 |
|
|
|
|
|||
е) |
.Матрица |
BD |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
- 3 |
— 1 |
|
1 |
24 |
1 |
- 5 |
|
|
BD |
|
1 |
24 |
—5 |
|
||||
|
2 |
2 |
0 |
230 |
|
|||||
|
|
—5 |
- 5 |
25 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
26 |
—66 |
— 15 |
|
|
|
|
|
|
|
115 |
50 |
|
50 |
—20 |
|
|
|
ж) Матрица |
U |
|
T B D ’: |
|
|
|
U —TBD 1 = |
— |
1 |
1 |
950 |
— 195 |
1 |
- 1 9 5 |
|
|||||
14390 |
|
911 * 115 |
26 |
- 66 |
-15 |
50 |
50 |
—20 |
|
|
|
— 130 |
630 |
90 |
|
||
|
|
4390 — 352 |
508 |
133 |
|
|||
или |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и = |
-0 ,0 0 9 0 |
0,0438 |
0,0063 |
|
|||
|
—0,0245 |
—0,0353 |
0,0092 |
|
||||
|
|
|
||||||
з) |
Матрица V = |
— D-1СТ: |
|
|
|
|
||
|
|
1 |
26 |
50 |
1 |
950 |
— 195 |
|
V = |
- D 1СТ = |
—66 |
50 |
|||||
15 |
14390 — 195 |
911 |
||||||
|
|
— 15—20 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
■130 |
—352 |
|
||
|
|
14390 |
630 |
—508 |
|
|||
|
|
90 |
133 |
|
||||
|
|
|
|
|
или
—0,0090 —0,0245 V = 0,0438 —0,0353 0,0063 0,0092
1 4 3
и) М атрица V B D
|
|
|
|
— 130 |
—352 |
1 |
26 |
—66 |
— 15 |
VRDB U |
1 |
— |
14390 |
КЧП |
__Fins |
||||
KJ v/ |
х/v v |
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
115 |
50 |
50 |
— 2 0 |
|||
|
|
|
|
90 |
133 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1
~~ 1439G1-115
—20980 |
—9020 |
8990 |
—9020 |
—66980 |
710 |
8990 |
710 |
- -4010 |
к) Матрица W — D 1 — VBD"1: |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
24 |
1 |
—5 |
|
W = D 1 V B D 1 -= ‘ |
|
1 24 —5 |
||||||
|
|
|
230 |
|
—5 |
25 |
||
|
|
|
|
—5 |
||||
1 |
— -20980 —9020 |
8990 |
||||||
-9020 |
—66980 |
710 |
||||||
|
|
|||||||
14390-115 |
|
|
710 |
—4010 |
||||
|
|
8990 |
|
|||||
|
|
1684 |
141 |
—391 |
|
|||
|
|
1 |
141 |
2084 |
-319 |
|
||
|
|
14390 |
|
|||||
|
|
|
—319 |
1599 |
|
|||
|
|
—391 |
|
|||||
или |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1170 |
0,0098 |
—0,0272 |
||||
W = |
|
0,0098 |
0,1448 |
—0,0222 |
||||
|
|
—0,0272 |
-0,0222 |
|
0,1111 |
|
||
Таким образом, |
|
обратная |
матрица |
(ХТРХ) 1 имеет вид |
||||
|
|
(ХТРХ )~! = |
|
|
|
|||
0,0660 |
—0,0136 |
—0,0090 |
|
0,0438 |
0,0063 |
|||
-0 ,0 1 3 6 |
|
0,0633 |
—0,0245 |
—0,0353 |
0,0092 |
|||
—0,0090 |
|
-0,0245 |
0,1170 |
|
0,0098 |
—0,0272 |
||
0,0438 |
—0,0353 |
0,0098 |
|
0,1448 |
—0,0222 |
|||
0,0063 |
|
0,0092 |
—0,0272 |
—0,0222 |
0,1111 |
Структура этой матрицы четко свидетельствует о нарушении ортогональности плана, а потому о невозможности применять в данном случае стандартные для расчета коэффициентов в случае ортогонального планирования формулы (2.11) и (2.12).
Наконец, |
матрица XTPY |
имеет вид |
|
|
|
||||
|
-г Уг + |
2уа |
[ у , |
-\ |
4уьД |
3у, + 2у |
7 |
\ 4у8 |
3760 |
Ш |
У? Н~ 2^з |
У\ |
\ |
4уь — 3y Q-|- 2у |
7 |
— 4у$ |
1320 |
||
XTPY := 3^i И- Уг |
2^з |
у { - f- 4уъ |
Зу6 — 2у7 |
— 4у8 |
980 |
||||
Ш + У- + 2г/3 + у4 - |
4уь - |
3Уь - 2у7 |
- 4ys |
—980 |
|||||
3^1 |
У2 |
2/у3 |
у у± -- 4уъ |
Зув -J- 2у |
7 |
— 4у8 |
—200 |
Врезультате имеем
В^ ( Х ТРХ)~1( \ ТР\)
0,0660 |
—0,0136 |
—0,0090 |
0,0438 |
0,0063 |
|
|
—0,0136 |
0,0633 |
—0,0245 |
—0,0353 |
0,0092 |
|
|
—0,0090 |
- 0,0245 |
|
0,1170 |
0,0098 |
—0,0272 |
X |
0,0438 |
—0,0353 |
|
0,0098 |
0,1448 |
—0,0222 |
|
|
|
|||||
0,0063 |
0,0092 |
—0,0272 |
—0,0222 |
0,1111 |
|
|
|
|
3760 |
*о = 177,2 |
|
|
1320 X 980
—980
- 200
*1 = |
41,2 |
|
/;2 = |
44,3 |
(2.111) |
*з = |
- 9 ,8 |
|
** |
-t" ОО |
|
1 |
|
|
Для сравнения рассчитаем коэффициенты по стандартной формуле (2.12) без учета дублирования опытов. Получившиеся при этом величины
6» -- 182,5; bL ----- 45,0; Ь%-- 25,0; Ь3 = -5,0;
Ь4 — 0
заметно отличаются от значений (2.111).
Общая схема обработки данных предполагает после расчета коэффициентов оценку их доверительных интервалов и проверку
статистической значимости. В данном случае матрица (ХТРХ)~' недиагональна, поэтому установление доверительных интервалов
коэффициентов, как было показано выше, |
непростая |
задача. |
||||
Указанное обстоятельство |
привело к решению включить в модель |
|||||
все коэффициенты. |
|
|
|
|
||
Итак, |
было |
получено |
следующее уравнение регрессии: |
|||
у = |
177,2 |
h 41,2*! |
+ 44,3*2 — 9,8*з + |
8,7*4. |
(2.112) |
|
3. П р о в е р к а |
а д е к в а т н о с т и |
м о д е л и . |
Диспер |
|||
сию неадекватности, |
в данном случае неравномерного дублирова- |
145
ния опытов, подсчитали по формуле (2.96), числитель которой считали по (2.99).
Значения Уи , определенные по полученному уравнению,
указаны в табл. 2.29. Там же приведены все данные, необходимые для расчета $§еад.
Та б л и ц а 2.29. Сравнение экспериментальных данных
срасчетными
Номер опыта |
уэксп |
.VpacM |
1Д* 1 |
Д(/2 |
пи |
пи Л/у2 |
|
I |
240 |
262 |
22 |
484 |
3 |
1 |
452 |
2 |
180 |
1G2 |
18 |
324 |
1 |
|
324 |
3 |
200 |
156 |
44 |
1936 |
2 |
3 872 |
|
4 |
90 |
91 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
5 |
240 |
264 |
24 |
576 |
4 |
2 304 |
|
0 |
170 |
199 |
29 |
841 |
3 |
2 523 |
|
7 |
230 |
193 |
37 |
1369 |
2 |
2 738 |
|
8 |
ПО |
93 |
17 |
289 |
4 |
1 |
156 |
V |
|
|
|
|
|
14 370 |
|
Поскольку модель (2.112) включает kr = 5 коэффициентов, |
|||||||
число степеней свободы по формуле (2.97) /2 = |
8 — 5 = |
3. |
|
||||
Таким образом, дисперсия |
неадекватности |
равна |
5йеад = |
-14370/3 = 4790.
Расчетное |
значение ^-критерия по |
формуле (2.95) |
/7Р3а.с1ч2 = |
|||||
^ 4790/883,3 |
-- - |
5,42. |
|
0,01 табличное значение А-крнте- |
||||
При уровне значимости а - |
||||||||
рия Fo^oi-з;12 |
“ 6,10 |
(определено |
линейной интерпретацией из |
|||||
приложения V). |
|
< F™6j\ |
|
|
|
|
|
|
Поскольку |
Fpacq |
гипотеза |
об |
адекватности |
модели |
|||
(2.112) при 1%-ном уровне значимости не отвергается. |
|
|||||||
4. К р у т о е |
в о с х о ж д е н и е |
п о п о в е р х н о с т и |
||||||
о т к л и к а . |
Анализ |
уравнения |
(2.112) |
показывает, что жаро |
прочность сплава в изученных условиях в основном определяется режимом закалки. Старение при температурах 650—750° С в тече ние 14—18 ч влияет на время до разрушения заметно меньше.
Далее, методом крутого восхождения была предпринята по пытка повысить жаропрочность сплава.
Идея крутого восхождения была уже описана во введении. Было доказано 1129 ], что движение из некоторой точки внутри изученной области в направлении наибольшей производной функ ции отклика по направлению, т. е. в направлении градиента — кратчайший путь к экстремуму. При наличии линейной модели для осуществления движения по градиенту значения факторов необходимо изменять пропорционально величинам коэффициентов Ьг, hj, ..., Ьк с учетом их знака.
146
Шаги в изменении факторов рассчитывают в натуральном масштабе. Для этого вначале определяют произведения коэффи циентов на соответствующие интервалы варьирования факторов, т. е. btAXt, а затем уже назначают шаги пропорционально этим
произведениям.
Величины 6/АХ/ для данного случая подсчитаны в табл. 2.30. Здесь же указаны все последующие этапы крутого восхождения.
Т а б л и ц а 2.30. Крутое восхождение
Т е м п е
р а т у р а Ф а к т о р ы з а к а л к и .
V . ( X , )
Вр е м я
вы д е р ж к и
п р и з |
а |
к а л к е , |
ч |
( Х 2) |
Т е м п е |
|
В р е м я (ч) |
|
В р е м я |
д о р а з р у |
||
р а т у р а |
ш е н и я п р и |
||
с т а р е н и я , |
|||
с т а р е н и я , |
7 0 0 ° С и |
||
С { Х л) |
ч ( Х 4) |
3 . 3 3 Г П а |
|
|
|
(34 к г е / м м 2) |
hi |
|
|
|
41,2 |
44,3 |
—9,8 |
8.7 |
|
b i A X i |
|
|
|
1236 |
88,6 |
—490 |
17,4 |
|
Шаг |
|
|
|
10 |
0,72 |
—3,96 |
0,14 |
|
Шаг после |
округления |
10 |
0,75 |
— 5 |
0,2 |
|
||
А',. |
|
|
|
1030 |
б |
700 |
16 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Мысленный |
опыт |
|
1010 |
6,75 |
095 |
16,2 |
|
|
Реализованный |
опыт |
1 |
1050 |
7,5 |
690 |
16,4 |
220 |
|
Мысленный |
опыт |
|
1060 |
8,25 |
685 |
16.6 |
|
|
То же |
|
|
|
1070 |
9 |
680 |
16,8 |
|
» |
|
|
|
1080 |
9,75 |
675 |
17 |
|
» |
|
|
|
1090 |
10,5 |
670 |
17,2 |
|
Реализованный |
опыт 2 |
1100 |
10,5 |
665 |
17,4 |
280 |
||
» |
|
» |
5 |
1110 |
10,5 |
660 |
17,6 |
310 |
» |
|
» |
4 |
1120 |
10,5 |
655 |
17,8 |
260 |
Мысленный опыт |
|
И З О |
10,5 |
650 |
18 |
|
||
То же |
|
|
|
1140 |
10,5 |
650 |
18,2 |
|
Реализованный |
опыт 3 |
1150 |
10,5 |
650 |
18,4 |
П О |
Пользуясь величинами определили шаги в изменении факторов следующим образом. Из технологических соображений выбрали шаг в изменении температуры закалки 10° С (Ах = 10). Шаги для остальных факторов получили из пропорций
|
. |
д х . |
* |
88,6-10 |
0.72 |
ч да 0,75 ч; |
|
ь, а х 2 |
|
- “ |
= |
||||
' |
Д4 ’ |
|
1236 |
|
|
||
Ьг АХг |
|
А. . |
. |
490-10 |
3,96° С да 5°С; |
||
Ь3АХ3 ~ |
А3 |
’ |
Л з _ " |
= |
|||
1236 |
|
|
|||||
bx АХх _ |
А, . |
л |
17,410 |
0,14 |
ч да 0,2 ч. |
||
Ь4АХ { |
~ |
а 4 |
’ |
~ |
= |
||
1236 |
|
|
Затем, прибавляя (со своими знаками) шаги к значениям факторов на основном уровне, записали серию опытов (их часто называют «мысленными»), в которых ожидалось увеличение вре
147
мени до разрушения сплава ХН77ТЮР при температуре 700 °С и напряжении 3,33 ГПа (34 кгс/мм2). При записи условий мыслен ных опытов учтено то обстоятельство, что из физико-химических соображений температуру закалки не имеет смысла повышать выше 1150° С, время выдержки при закалке не должно быть более 10— 11 ч, а температуру старения нельзя снижать ниже 650 °С. По достижении указанных уровней соответствующие факторы переставали менять.
Некоторые из мысленных опытов реализовали. Порядок реали зации виден из табл. 2.30. Цель (экстремум) как бы брали в вилку. Из выполненных вначале опытов 1, 2 и 3 лучшим оказался опыт 2. В нем уже было получено значение времени до разрушения выше, чем в лучших опытах матрицы планирования (см. табл. 2.27).
Реализованные |
затем опыты 4 и 5 |
показали, что при закалке |
||
с температуры |
1110° С после 10,5-часовой |
выдержки |
и старении |
|
при температуре 660° С в течение |
17,6 ч |
время до |
разрушения |
сплава ХН77ТЮР при температуре 700° С и напряжении 3,33 ГПа (34 кгс/мм2) оказалось равным 310 ч, что существенно больше по сравнению с опытами, указанными в табл. 2.27.
2 .5 .3 . И С П О Л Ь З О В А Н И Е Д Р О Б Н О Й Р Е П Л И К И С Д У Б Л И Р О В А Н И Е М О П Ы Т О В В Ц Е Н Т Р Е
ИК Р У Т О Е В О С Х О Ж Д Е Н И Е
Изучали процесс жидкостного борирования цементированной железной металлокерамики [98 I. Целью этой химико-термической обработки является повышение поверхностной твердости и износо стойкости металлокерамических деталей, изготовленных из желез ного порошка и использующихся главным образом в инструмен тальной оснастке. Предварительная цементация проводится с целью повышения общего комплекса свойств.
В качестве факторов выбрали температуру борирования (Хх); количество силикокальция марки (ЖЮ, который вводили в расплав Na2 B40 7 + В20 3 -г NaCl сверх 100% (Х2); размер гранул силико кальция (Х3); количество В20 3 (Х4); количество NaCI (Хъ); время насыщения (Х(5). Зависимой переменной (у) служила характери
стика износа образцов, определявшаяся на машине типа Шкода— Савина по стандартной методике. Было решено факторы варьиро вать на двух уровнях. Значение факторов на основном, верхнем и нижнем уровнях, а также интервалы варьирования приведены в табл. 2.31. В данном случае значения факторов в кодированном
(хг) и натуральном |
(Xj) масштабах |
связаны |
соотношениями |
|||
Х 1 — |
X j — 1 0 0 0 . |
|
|
х , - 2 5 . |
||
5 0 |
|
~ |
2 5 |
’ |
||
|
|
|
||||
|
|
Х 2 — 2 0 . |
|
|
X , — 15 . |
|
Л*2 |
- |
10 |
,V5 |
= |
‘ 5 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х 8 — 0 ,5 0 . |
|
|
Х 6 — 3 |
|
л з |
- |
0 ,2 5 |
X# - |
, |
• |
|
|
|
|
|
|
|
1 4 8
Т а б л и ц а 2.31 Планирование эксперимента при изучении борирования металлокерамики
|
|
Тем |
Коли |
Раз |
Коли |
Коли |
Время |
|
|
|
|
мер |
Износ, |
||||||
Факторы |
пера |
чество |
гра |
чество |
чество |
насы |
|||
тура, |
скю , |
нул |
2 3 |
NaCI, |
ще |
|
мм3 |
||
|
|
°С |
% |
скю . |
% |
% |
ния, ч |
|
|
|
|
|
|
м м |
|
|
|
|
|
Основной уровень |
1 0 0 0 |
2 0 |
0,50 |
25 |
15 |
3 |
|
|
|
Инте рвалы |
варьирова- |
50 |
И) |
0,25 |
25 |
5 |
1 |
|
|
имя (А *,) |
|
1050 |
30 |
0,75 |
50 |
|
4 |
|
|
Верхний уровень |
2 0 |
|
|
||||||
(*,• -- -■ I) |
|
950 |
|
0,25 |
|
|
|
|
|
Нижний уровень |
1 0 |
0 |
1 0 |
2 |
|
|
|||
(*/ =■ - о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
|
х\ |
* 2 |
*3 |
*4 |
* 5 |
* 6 |
|
У |
Помер |
Порядок |
|
|
|
|
|
|
|
|
опыта |
реали |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
зации |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+ |
t |
+ |
__ |
__ |
0,60 |
|
1 |
6 |
“Г |
|||||||
2 |
2 |
|
+ |
1 |
|
“Г |
|
0,55 |
|
|
|
— |
- - |
— |
— |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
j- |
|
|
|
3 |
5 |
1 |
— |
+ |
— |
— |
0,80 |
||
|
|
|
1 |
||||||
|
|
- - |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1 |
|
— |
_L |
+ |
+ |
+ |
0,85 |
|
+ |
+ |
1 |
|||||||
5 |
7 |
|
— |
|
+ |
0,60 |
|||
6 |
8 |
— |
+ |
— |
+ |
— |
Л!- |
0,95 |
|
7 |
3 |
+ |
■— |
— |
+ |
1 |
--- |
1,50 |
|
|
“Г |
||||||||
8 |
4 |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
1,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Опыты |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0,90 |
в центре |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Уо ^ |
0,80 |
плана |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
= 0,85 |
0,80 |
|
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0,90 |
Полный факторный эксперимент для шести факторов 26 должен включать 64 опыта. Воспользовались \ 8-репликой 2 6_3, содержа щей лишь 8 опытов. Выбрали план 2 '5" 3 с определяющим контрастом
1 = --*1*3 * 5 ^ --*2*3 * 0 = --*2*4 * 5 = --*1*4 * 0 *1*2*3 * 4 = *1*2*5 * 6 =
~ *з*4*5*б, с помощью которого можно оценить линейные эффе
кты факторов, смешанные с парными взаимодействиями, т. е. по
строить линейную модель |
|
У •■= ь„-Г l i Ь(х(. |
(2.113) |
i“ l |
|
План эксперимента в кодовом масштабе указан в табл. 2.31. Здесь для факторов х 1} * 2 н * 3 записан полный факторный экспе римент 23, а х4 = *!*2*3, * 5 —Х гХ8 И XQ = — * 2*з.
В соответствии с выбранным планом было реализовано восемь опытов, каждый из которых выполнили только но одному разу.
1 49
Кроме того, для оценки дисперсии, выполнили опыт в центре плаца (табл. 2.31), причем этот опыт продублировали 4 раза.
Диффузионное насыщение осуществляли в шахтной электриче ской печи с силитовыми нагревателями в фарфоровых тиглях. Предварительно в тиглях наплавляли буру, в которую затем вводили В2 0 3 и NaCl и, в последнюю очередь, силикокальций.
После насыщения образцы охлаждали на воздухе.
Покажем последовательность обработки результатов экспе римента при отсутствии в данном случае дублирования основных
Т а б л и ц а 2.32. Расчет |
опытов |
плана |
и |
повторении |
|||||
опытов только в центре. |
|
||||||||
|
дисперсии опыта |
|
1. Р а с ч е т |
|
д и с п е р |
||||
Номер |
Уоо |
Ау — |
л у2 |
с и и о п ы т а . |
Данные, |
необ |
|||
дубля |
-' | yog~ Уо| |
ходимые для расчета дисперсии |
|||||||
8 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
опыта, приведены в табл. 2.32. |
|||||
1 |
0,90 |
0,05 |
0,0025 |
По |
формуле |
(2.70) |
число |
||
2 |
0,80 |
0,05 |
0,0025 |
степеней |
свободы |
Д = |
4 — |
||
3 |
0,80 |
0,05 |
0,0025 |
- - 1 --=■ 3, а |
по |
формуле |
(2.69) |
||
4 |
0,90 |
0,05 |
0,0025 |
дисперсия опыта |
SI = 0,010/3 — |
||||
|
|
|
|
||||||
|
|
|
v; Ау* |
0,0033 и соответственно S„ = |
|||||
Уо |
" 0,83 |
|
0,057. |
|
|
|
|
||
|
|
|
- 0,0100 |
2 . Р а с ч е т |
|
к о э ф ф и |
|||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
ц и е н т о в |
р е г р е с с и и . |
Коэффициенты модели (2.113) в данном случае подсчитали по формуле (2 . 1 2 ). Их значения оказались следующими:
Ь0 = |
0,856; |
/;4 = |
0,119; |
*1== 0,019; |
*5 = |
0,019; |
|
* 2 = |
—0,181 |
/>б = |
—0,052. |
*з — —0,156;
3. П р о в е р к а с т а т и с т и ч е с к о й з н а ч и м о с т и к о э ф ф и ц и е н т о в . Поскольку в данном случае опыты не дублировали, дисперсии оценок коэффициентов рассчитали по формуле (2.28): S§. — 0,0033/8 = 0,0004. Соответственно средне
квадратичная ошибка St. ~= 0 ,0 2 . |
|
|
|
При уровне значимости а — 0,05 |
и числе |
степеней |
свободы |
Д = 3 табличное значение 1-критерия |
Д,о5; з = |
3,18. По |
формуле |
(2.90) доверительный интервал коэффициентов |
регрессии А*,. = |
=3,18-0,02 = 0,064.
Коэффициенты *0, *2, * 3 и *4, для которых выполняется условие
(2.91) , следует признать статистически значимым. |
Незначимые |
|||||
коэффициенты (blt |
Ьъ и Ьь) из модели можно исключить. |
|||||
Итак, |
получено следующее |
уравнение |
регрессии: |
|
||
|
у |
0,856 — 0,181*а — 0,156*3 Н- 0,119*4. |
(2.114) |
|||
4. |
П р о в е р к а а д е к в а т н о с т и |
м о д е л и . Прежде |
||||
всего |
проверили |
адекватность |
модели (2.114) по |
^-критерию. |
1 5 0