Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

585

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
06.12.2022
Размер:
2.25 Mб
Скачать

ры базиса параллельным переносом приведем к общему началу (полюсу).

Определе ние: Совокупность трех базисных векторов e1,e2,e3 и общей начальной точки (полюса) называется репером

r

v

r

} .

{O,e1

,e2

,e3

Если с линиями действия векторов репера совместим координатные оси с общей начальной точкой, то получим общую декартову (аффинную) систему координат. В общем случае такие системы являются косоугольными с разными масштабами для разных координатных осей. Указанные системы координат широко используют при описании свойств кристаллических структур и анизотропных материалов (анизотропными называют материалы, которые имеют различные физические свойства в разных направлениях. Например, дерево имеет различную прочность вдоль и поперек волокон).

Если в качестве базиса выбрать взаимно ортогональные векторы единичной длины (i = (1,0,0); j = (0,1,0); k = (0,0,1)), то

получим ортонормированный репер. Реперы разделяют на правосторон-

ние и левосторонние. Правосторонним

r r r} (правым) называют репер {O,i , j,k , в

котором векторы расположены друг относительно друга так, что глядя с конца третьего вектора, поворот от первого вектора ко второму на наименьший угол

виден против часовой стрелки. В противном случае репер называется левосто- Рис. 24. Репер

ронним (левым) (рис. 24).

Замечание. Если в правом репере поменять местами два вектора, то репер станет левым. И наоборот: если в левом репере поменять местами два вектора, то репер станет правым.

Если координатные оси совместить с линиями действия пра-

r r r}

вого ортонормированного репера {O,i , j,k , то получим правую

113

прямоугольную систему координат. Далее будем использовать в основном только такую систему.

3.30. Линейные операции над векторами

К линейным операциям относятся:

1)сложение и разложение векторов;

2)вычитание векторов;

3)умножение векторов на действительные числа.

1. Сложение векторов производится по правилу параллело-

грамма, треугольника и многоугольника (рис. 25).

 

 

 

 

 

 

 

 

При сложении по

 

 

 

 

правилу

 

параллело-

 

 

 

 

грамма

и

треуголь-

 

 

 

 

ника все три вектора

 

 

 

 

r

r

расположены

 

 

 

 

a,b,c

 

 

 

 

в

одной

плоскости

Рис. 25. Сложение векторов

 

(компланарны).

Па-

 

раллельными

пере-

 

 

 

 

носами

векторы пе-

реводят в положения, указанные на рисунке, и суммируют.

 

По правилу многоугольника можно сум-

 

 

 

 

мировать некомпланарные векторы в трехмер-

 

 

 

 

ном пространстве (рис. 26).

 

 

 

 

 

 

 

Свойства операции сложения:

 

 

 

 

 

 

 

r

r

 

 

 

 

 

1) коммутативность a +b =b

+ a для лю-

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

бых векторов a,b ;

r

r

r

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) ассоциативность (a

+b) + c

= a

+ (b + c)

 

 

 

 

r

r

 

 

 

 

 

 

 

для любых векторов a,b,c ;

 

 

 

Рис. 26. Правило

3) существует нулевой

вектор такой, что

многоугольника

r

 

r

 

 

в пространстве

для любого вектора a + 0

= a;

 

 

4) для каждого вектора a существует про-

 

 

 

 

тивоположный вектор a

 

 

r

r

 

 

 

 

такой, что a + a′ = 0.

 

 

 

 

2. Разложение вектора на составляющие.

При выполнении этой операции применяют правило параллелограмма, используя разлагаемый вектор a как диагональ параллелограмма. Схема разложения вектора на составляющие векторы приведена на рис. 27.

114

Операция разложения вектора на составляющие неоднозначна.

Рис. 27. Разложение вектора

Рис. 28. Вычитание векторов

на составляющие

3. Вычитание (разность) векторов.

Определе ние: Если векторы a и b приложены к одному началу, то вектор c с началом в конце вектора a и с концом в конце вектора b называется разностью c = b a (рис. 29).

Определе ние: После умножения вектора a на скаляр λ

r

получаем новый вектор b с модулем λa , коллинеарный векто-

ру a.

r b = λa .

При λ > 0 векторы a и b сонаправлены.

При λ < 0 векторы a и b противоположно направлены. При λ = 0 вектор b = 0.

Операция умножения вектора на число обладает следующими свойствами:

1) ассоциативность λ1(λ2a) = (λ1λ2 )a;

 

 

r

r

+ λb, (λ1

+ λ2 )a = λ1a + λ2a.

2)

дистрибутивность λ(a

+ b) = λa

Если использовать единичный вектор l 0 , сонаправленный с вектором l , то этот вектор можно представить в виде l = l l 0 .

Пример 1. Выразить вектор

c через векторы a

и b (рис. 29).

Решение: а) по

правилу тре-

 

 

r

r

угольника получим a

+ b = c ;

б)

по правилу

треугольника:

r

r

 

 

b + c = a или, по правилу вычита-

Рис. 29. Пример 1

115

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

r

ния векторов, a

b = c , что одно и то же; в) по правилу много-

 

 

 

r

+ b

 

 

r

 

 

 

угольника a

+ c = 0.

Пример 2. Какому условию удовлетворяют ненулевые век-

торы a

 

и b ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) если

 

 

r

 

 

=

 

 

 

r

b

 

;

 

 

 

 

 

 

 

a + b

 

 

 

 

a

 

 

 

r

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

+ b

 

>

b

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

a

 

 

 

α

 

 

r

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

+ b

 

 

b .

 

 

 

 

a

< a

 

 

a

Рис. 30. Пример 2

Решение: В общем случае при сложении по правилу параллелограмма имеем, что одна из диа-

гоналей соответствует сумме векторов, а другая – разности этих векторов (рис. 30).

Равенство а) выполняется, если диагонали равны, т.е. парал-

лелограмм является прямоугольником

 

α =

π

; равенство б) вы-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

полняется, если угол α – острый

α <

π

; равенство в) выполня-

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

α >

π

ется, если угол α – тупой

.

 

 

2

3.40. Основные геометрические свойства линейно зависимых и независимых векторов

По аналогии с алгебраическими векторами, используя линейные операции с геометрическими векторами, можно ввести понятие линейной комбинации векторов a1,a2 ,..., an в виде λ1a1 + λ2a2 +...+ λnan . Если векторы линейно зависимы, то справедливо векторное равенство

 

 

r

 

 

r

 

r

= 0

 

 

 

λ1a1

+ λ2a2

+ ...+ λnan

 

 

при некоторых λ ,λ

2

,...,λ

n

таких, что

λ2

+ λ2

+ ...+ λ2

0. Если

1

 

 

 

 

 

1

2

n

 

геометрические векторы линейно независимы, то векторное ра-

r

r

r

= 0 справедливо только при

венство λ1a1

+ λ2a2

+ ...+ λnan

λ1 = λ2 = ... = λnn = 0.

116

Линейная зависимость геометрических векторов имеет следующий геометрический смысл:

Теорема 1. Два ненулевых геометрических вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны.

Следствие: Два любых неколлинеарных вектора на плоскости образуют базис на плоскости.

Теорема (О пропорциональности коллинеарных векторов)

Если векторы a и b коллинеарны, то найдется число λ такое,

r

что a = λb .

Теорема 2. Три ненулевых геометрических вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны.

Следствие 1. Три любых некомпланарных вектора в трехмерном векторном пространстве образуют базис.

Следствие 2. Четыре геометрических вектора в трехмерном векторном пространстве всегда линейно зависимы.

Теорема (о разложении вектора по базису)

1) Пусть a1, a2 – базис на плоскости, b – вектор на этой плос-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

r

 

кости. Тогда найдутся числа λ1, λ2 такие, что b = λ1a1

+ λ2a2 .

 

2) Пусть a1, a2 , a3

– базис в пространстве, b – произвольный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

λ1, λ2,

λ3 такие, что

r

+

вектор. Тогда найдутся

 

числа

b = λ1a1

2a2 + λ3a3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. В тетраэдре ABCD точка

 

 

 

M – точка пересечения медиан треуголь-

 

 

 

ника ABC (рис. 31). Разложить вектор

 

 

 

DM по базе DA, DB , DC .

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение: Пусть точка K – основание

 

 

 

медианы, проведенной из вершины C.

 

 

 

 

 

DM = DC + CM =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

uuur

+

 

 

 

uuur

 

uuur

 

uuur

uuur

 

 

 

 

 

= DC

 

2 CK

= DC +

2 (CB + BK )=

 

Рис. 31. Пример

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

uuur

 

 

2

 

 

 

1 uuur

 

uuur

 

2 uuur

1 uuur

 

 

 

= DC

+

 

 

 

CB +

 

 

BA

 

= DC

+

 

CB +

 

BA =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

2

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

117

uuur

 

2

uuur uuur

1

 

uuur uuur

1

 

uuur uuur uuur

= DC

+

(DB DC)+

 

(DA DB)=

 

(DA + DB + DC).

3

3

3

 

 

 

 

 

Задачи к разделам 3.10–3.40

3.1.1. В треугольнике ABC точка M лежит на стороне BC и при этом 5BM = 7CM . Разложить вектор AM по базису AB , AC .

3.1.2. В треугольнике ABC дана точка пересечения медиан M. Разложить вектор AM по базису AB , AC .

3.1.3. В параллелограмме ABCD с параллельными сторонами

AB и CD точка M

расположена на стороне

AB так,

что

3AM = 7MB , а точка

N расположена на стороне

BC так,

что

5BN = 9NC . Разложить вектор MN по базису AB , AD.

3.1.4. В параллелограмме ABCD с параллельными сторонами AB и CD разложить векторы AB , BC, CD и DA по базису AC ,

BD .

 

3.1.5. На рис. 32 изображен паралле-

 

лограмм ABCD, при этом четырехуголь-

 

ник AFOH также является параллелограм-

 

мом. Разложить векторы OH , GO и GH

 

по базе AB , AD.

Рис. 32. Задача 3.1.5

3.1.6. В трапеции ABCD большее ос-

нование AD в 5 раз больше меньшего ос-

нования BC. Разложить векторы AB ,

AC , BD .

3.1.7. На рис. 33 изображена трапеция ABCD, при этом AD = 2BC, BF перпендикулярна AD, GH параллельна BC. Разложить векторы BC, BF , OH по базису AC , BD .

3.1.8. а) Точка O – центр правильного шестиугольника ABCDEF .

BC, CD и DA по базису

Рис. 33. Задача 3.1.6

Доказать, что OA + OB + OC + OD + OE + OF = 0.

б) Точка O – центр правильного пятиугольника ABCDE . Доказать, что OA + OB + OC + OD + OE = 0.

118

в) Обобщить результат на случай произвольного правильного многоугольника. Дать физическую интерпретацию результата

3.1.9. В параллелепипеде ABCDA1B1C1D1 точка O является серединой диагонали AC1, а точка M – серединой грани ABCD. Разложить вектор OM по базе AB , AD, AA1 . Разложить тот же вектор по базе AB , AC , AC1 .

3.1.10. В тетраэдре ABCD точки M и N являются серединами ребер AB и CD соответственно. Разложить вектор MN по базе

AB , AC , AD.

3.50. Проекции геометрического вектора в прямоугольной системе координат

Геометрический подход к векторам как направленным отрезкам реализуется в аналитической форме через проекции векторов в прямоугольных системах координат. В данном разделе показано, что проекции геометрических векторов на оси координат можно рассматривать как координаты векторов. Это позволяет использовать методы линейной алгебры и геометрии при изучении геометрических векторов.

Рассмотрим основные виды проекций векторов в прямоугольной системе координат.

3.5.10. Векторная проекция вектора на ось или плоскость (составляющая вектора)

 

 

Определе ние: Орто-

 

 

гональная проекция точки А

 

 

на ось или плоскость – это

 

 

точка пересечения оси или

 

 

плоскости перпендикуляром,

Рис. 34.

Ортогональная проекция точки

опущенным из точки А на

ось или плоскость (рис. 34).

Определе ние: Векторной проекцией вектора AB (состав-

ляющей вектора AB ) на ось или плоскость называется новый

вектор

AB, лежащий на оси

 

или плоскости. Точки начала и конца вектора ABсовпадают с

119

Рис. 35. Векторная проекция вектора

Рис. 36. Числовая проекция вектора на ось

ортогональными проекциями точек начала и конца вектора AB на ось или плоскость (рис. 35).

Условные обозначения: AB′ = Πpl AB, AB′ = Πpπ AB . Модуль вектора ABравен AB′ = AB cosα , где α – острый

угол между вектором и линией, проходящей через начальную точку вектора AB и параллельную оси или плоскости. При этом указанная линия и линия действия вектора AB лежат в одной плоскости.

Основные свойства составляющей вектора:

1)составляющая вектора на ось или плоскость не изменится при любом параллельном переносе вектора, оси или плоскости в пространстве;

2)составляющая суммы конечного числа векторов равна сумме составляющих слагаемых векторов;

3)составляющая вектора на ось или плоскость равна нулю, если вектор перпендикулярен указанной оси или плоскости;

4)при умножении вектора a на скаляр (действительное чис-

ло) λ его составляющая на ось или плоскость умножается на то же число Πplλa = λΠpl a ;

5) если векторы линейно зависимы, то линейно зависимы и их одноименные составляющие.

3.5.20. Числовая проекция вектора на ось

Определе ние: числовой

(алгебраической) проекцией вектора на ось называется скалярная величина, равная модулю составляющей вектора на той же оси со знаком «+» или «–». Знак «+» ставится в случае, когда направление составляющей век-

тора совпадает с положительным направлением оси и знак «–» – в противоположном случае (рис. 36).

Замечание 1. Основные свойства числовых проекций вектора аналогичны таким же свойствам составляющих вектора.

120

Замечание 2. В приложениях векторные проекции вектора обычно называют составляющими вектора, а числовые проекции – просто проекциями вектора на ось или плоскость.

3.5.30. Проекции вектора на вектор

Определе ние: векторная проекция вектора a на вектор b равна векторной проекции вектора a на ось, совпадающую с линией действия и направлением вектора b. Обозначение:

r

Πpbr a = ab .

Определе ние: Числовая проекция вектора a на вектор b равна числовой проекции вектора a на ось, совпадающую с ли-

нией действия и направлением вектора b . Обозначение:

Πpbra = ±ab .

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, имеет место равенство Πpbr a =

 

a

 

cos(a, b).

 

 

Числовые и векторные проекции вектора на вектор взаимо-

r

=

 

r

 

b0 , где b0

– единичный вектор, совпадаю-

 

 

связаны: a

 

Πpra

 

b

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

щий по направлению с вектором b.

3.5.40. Правило двойного проектирования вектора

В общем случае при определении числовых и векторных проекций на ось (вектор) используют правило двойного проектирования, суть которого следует из рис. 37.

Рис. 37. Правило двойного проектирования

Пусть необходимо вектор AB спроектировать на направление оси l. Выбираем плоскость π, в которой лежит ось l, проектируем вектор AB на плоскость π и получаем векторную проекцию Πpπ AB = AB. Затем векторную составляющую ABпроектиру-

121

ем на ось l и получаем вектор A′′B′′, являющийся составляющей вектора AB. По известной из геометрии теореме о трех перпендикулярах, Πpl AB = A′′B′′ = ABcosα cosβ.

3.5.50. Определение вектора через его проекции

впрямоугольной системе координат

Втрехмерном векторном пространстве с ортонормированным базисом {ir, rj,kr} вектор a с позиции линейной алгебры

можно разложить по базису: a = a1i + a2 j + a3k , где a1, a2, a3

r r r}

координаты вектора a в базисе {i , j,k . С другой стороны, в

прямоугольной системе координат с ортонормированным репе-

r r r}

ром {O,i , j,k вектор a можно представить в виде

a = axi + ay j + azk , следовательно, координаты вектора равны его проекциям на векторы репера, и координаты вектора можно представить так: a = (ax ,ay ,az ). Из теоремы Пифагора следует,

 

r

 

 

 

 

 

что модуль вектора равен

= a2

+ a2

+ a2 .

a

 

 

 

x

y

z

Определе ние: если вектор a составляет с осями координат углы α, β, γ, то числа cos α, cosβ, cos γ называются направляющими косинусами этого вектора.

Замечание: из определения координат и направляющих косинусов

следует:ax =

 

r

 

cosα,ay

=

 

r

 

cosβ,az

=

 

r

 

cos γ .

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

a

 

 

a

 

Направляющие косинусы любого вектора удовлетворяют соотношению: cos2α + cos2β + cos2 γ = 1.

Пример. Вектор a образует с осью OX угол α 30°, а с осью OZ – угол γ = 90°. Какой угол образует вектор a с осью OY?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Решение: cos2β

= 1 – cos2α

– cos2γ; cos2β

3

= 1

 

 

 

 

02 =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

3

=

1

; cosβ = ±

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

4

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значит, β = 60° или β = 120°.

122

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]