Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Нестационарные структуры и диффузионный хаос

..pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
14.86 Mб
Скачать

Здесь также существуют LS-, S -, HS- режимы с обострением.

Для LS-режима были построены высшие собственные функции

нелинейной среды. Интересно, что для них характерна та же

закономерность, что и для одного уравнения (2.3), - в об­

ласти немонотонности они хорошо согласуются с решениями линеаризованной задачи [123, 126].

Рис. 2.9. Смешанный режим. LS-режим

с обострением по первой концентрации

и //S -режим с

обострением

по второй.

Параметры расчета

<7^

=

1;

<Т2

= 3;

Р, = Р2 = 1,5;

у ,

=

jr2

= 1,5; k

=

= 1;

= q

= 5,25;

/,

=

0.0;

 

 

<2

=

7,45-10

;

<3 = 7,708429’ 1(Г^

 

 

 

 

 

Вместе

с

тем

поведение

 

системы

(2.16)

при

t

—»

да­

леко не всегда определяется автомодельными решениями. Это

показывает следующее простое рассуждение. Рассмотрим

пространственно однородное решение их = vx = 0> можно про­

верить,

что при

этом

уравнения (2.16)

имеют

интеграл (q^ =

= Я2 =

!)

 

 

 

 

 

 

и а1/а1 -

v а2 /а 2 = С,

+ 1 -

3r

 

а2 =

T2 +

1

“ А ’

 

(2-17)

Значение постоянной определяется начальными данными. Тогда ясно, что при < 0, а2 < 0 режим с. обострением по первой компоненте —» со, t —» t{) имеет место, когда С > 0, по

51

Рис. 2.10. Выход на собственную функцию нелинейной среды в S-режиме в

трехкомпонентной

среде, описываемой

системой (2.18)

kQ =

1,0;

= 5,25;

 

 

 

 

= 0,0;

=

8,9-10,-2 <3

= 2,91-10-1

 

 

второй -

когда

С < 0 и по

обеим

компонентам,

если

С

= 0.

Естественно,

что автомодельное

решение,

описывающее

режим

с обострением по обеим компонентам (даже то,

которое

опи­

сывает

простую

структуру),

будет

неустойчивым.

Именно та­

кая картина

и

наблюдалась

в

проведенных

расчетах

 

[123].

Кроме того, большой интерес при исследовании двухкомпо­

нентных систем вида (2.16) представляют

режимы с

обостре­

нием, прн

которых полуширина различных

компонент

меняется

по

разным

законам. Пример такого процесса представлен на

рис.

2.9.

В этом случае локализованной

оказывается только

одна компонента.

52

В

модели (2.3)

режимы с

обострением

существуют,

когда

0 > 1,

а локализованные структуры - когда 0

> <r +

1. Это

является

достаточно

жестким

требованием

для

многих

реаль­

ных моделей. Однако такие режимы возможны в системах, где источник по компоненте и не зависит от самой этой компо­ ненты. Таковы, например, уравнения

и{ = kQ (иих)х +

qQvw,

 

v t = k0 ( VVJ X +

% U W '

(2-18 )

wf = kQ (wwjx + qQuv.

 

Можно убедиться, что решение (2.9), (2.10) удовлетворяет этой задаче при и = v = w. На него и происходит выход в

проведенных

расчетах. Пример такого процесса

показан на

рис. 2.10.

 

 

Для многих моделей физики плазмы характерны степенные

зависимости

коэффициента теплопроводности от

температуры

[94].Поэтому модель (2.3) эффективно использовалась при

решении ряда физических задач [94, 121]. В задаче о

0-пинче использование локализованных процессов позволяет уменьшить теплопотери с торцов, что может привести к

уменьшению размеров экспериментальных установок [95]. Отметим, что LS-режимы с обострением могут сущест­

вовать и в средах с постоянной теплопроводностью. Это поз­ волило использовать уравнения (2.3) для описания начальной стадии многих процессов в качестве упрощенной модели. Например, в работе [37] такой подход позволил объяснить эффективное сокращение полуширины профиля температуры,

наблюдавшееся

при

окислении некоторых

металлов

в воздухе

под воздействием лазерного

излучения.

 

 

 

Представление

о локализованных

процессах,

развиваю­

щихся

в режиме с

обострением, оказалось очень полезным и

при

решении многих

других задач в физике и газовой динами­

ке. Эти

проблемы подробно обсуждаются в обзоре [92].

 

При исследовании модели тепловых структур анализ сис­

темы

намного

упрощало

наличие известного автомодельного

53

решения. Встает вопрос,

насколько

широк класс

коэффициен­

тов теплопроводности и

источников,

для которых

такие реше­

ния существуют. Он был решен в ряде работ, где использова­ лись методы инвариантно-группового анализа. Подробная биб­

лиография этих работ содержится

в обзоре

[58].

 

В этих исследованиях были

найдены группы преобразова­

ний, допускаемые уравнением (2.3) (т. е.

не

меняющие его)

при произвольных k(T) и Q(T). При этом наряду с группами точечных преобразований

С

=

f(t,

х,

Т\

Oj, ....

аг),

х

 

^[(^,

х,

Г,

•••*

(219)

Т

=

<p(t,

х,

Т,

ау ....

аг).

где аг - параметры r-параметрической группы Ли [153], были рассмотрены группы Ли - Бэклунда, (содержащие наряду с за­ висимыми и независимыми переменными все производные до бесконечности), которые задаются преобразованиями

х* = х + £(f,

х,

Т,

Ту

Тг

...)а

+

о(а),

 

Г

= t + тit,

X,

Т,

Т у

Т 2,

...)а

+

о(а),

(2.20)

Т

= т + U(t,

X,

Т,

Т у

Тг

...)а

+

о(а),

 

Было обнаружено, что набор k(T) и <3(7"), при которых существуют автомодельные решения, далеко не исчерпывается

степенными и показательными

функциями,

а

оказывается

гораздо шире. В этом случае

удается не

только

решить

задачу инвариантно - групповой

классификации,

но

и найти

много частных решений, представляющих физический интерес.

Например, уравнение

<ту <г2 > 0, 0 > 0,

(2.21)

54

Описывающее распространение тепла в анизотропной среде, имеет автомодельное решение вида

 

 

 

u(x,y,t) =

(tf -

0 1/(1_Э)

u(Z,V),

 

 

 

 

 

 

 

 

0.5(О-

 

+

1

-

Э)/(Э

-

1)

( 2. 22)

 

 

 

€ = * ( ', - 0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V = y(tf -

0.5(0-

 

+

1

-

Э )/(Э

-

1)

 

 

 

 

t)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Из

этой

формулы

следует

 

неожиданный

результат -

тепло в

такой

среде

может

 

быть локализовано по одному направлению

(£(()

 

< С)

и

может

неограниченно

распространяться

по дру-

тому

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(7КО —» ю).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При о,1 = o-g = o' уравнение (2.21) имеет другое пара­

доксальное решение

[58]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(r,B,t)

=

(ff

-

о И1_Р)

«(Л.*).

 

 

 

 

 

R

= r(t{

-

 

0 0.5О-о-МН*>,

 

 

 

 

 

Ф

=

0О -

с0

ln(/f -

t),

 

 

(2.23)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х =

г cos0,

 

 

у

= г sin0,

 

в котором локальные максимумы должны двигаться вдоль лога­ рифмической спирали, раскручивающейся (3 < <? + 1) или за­ кручивающейся (3 > о- + 1) при t —> tf. Подчеркнем, что та­

кие сложные решения могут существовать в одном уравнении

теплопроводности

с

источником,

где

в силу

принципа

макси­

мума температура в каждой точке

не

убывает

[170].

Несмотря

на то,

что до

сих

пор не были

построены

собственные

функ­

ции нелинейной среды такого типа

(u(R,Ф)

при

cQ *

0),

сама

возможность

существования таких

 

решений

представляется

очень интересной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В последние годы была развита математическая теория,

которая

сделала

автомодельные

решения еще более

полезными

55

при анализе нестационарных диссипативных

структур

[170]. В

ее основе лежит идея сравнения различных

решений

нелиней­

ных параболических уравнений. Обратимся к рис. 2.1. Видно, что вначале амплитуда решения падала, однако затем функция

T(x,t) начала расти в каждой точке профиля. Распределения, у которых Т{(х,0) > 0, были названы критическими. Можно

убедиться, что во многих задачах типа (2.3) критические начальные данные приводят к критическим решениям при t >

> 0. Оказалось, что можно доказать большой класс теорем сравнения для различных критических решений.

Например,

если два

решения

 

T^\x,t)

и

1®\x,t)

за­

дачи

(2.3)

критичны

и

7^(дс,0)

>

Т^\х,0),

то

1<'\x,t)>

> 7<2\x,t).

Это

позволяет,

например,

получать

информацию

об эволюции профиля T^2\x,t), зная

автомодельное

решение

l<\x,t)

[59].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Удается

сравнивать

не

только

различные

решения

одно­

го, но и решения разных уравнений, что особенно важно в прикладных задачах, где k(T\, и Q(T) могут иметь достаточно

сложный вид. Такой подход получил название операторного сравнения [61, 62]. К примеру, решения уравнений

U(V>= k(v){u(v)'! Vu(v)! )Ды(У) + ^

14um j )t

У=1,2,

 

можно сравнить, если выполнены неравенства

 

k(2\p,q) k(\p ,q ),

k(\ p ,q )(fX p ,q ) Ь k(2\p,q)Q(\p ,q ),

ы^(х,0) > и@\х,0).

В работах [61, 62] был

установлен новый подход к исследо­

ванию

асимптотической

стадии процессов (так

называемый

метод

приближенных автомодельных решений). Оказалось,

что

при t

—> tf некоторые

совершенно различные

уравнения,

в

56

том числе и те, которые не имеют автомодельных решений,

ведут себя одинаково. Они сходятся к решениям ь'которых

вырожденных

базовых уравнений, которые

уже могут иметь

такиерешения.

При этом в зависимости от

величины предела

В. = lira [k(u)/k'(u)Y ■ И-»00

базовые решения будут различными. Например, при —» он

такое приближенное автомодельное решение, к которому схо­

дится решение исходной задачи (2.3) при t —> t{,

удовлет­

воряет уравнению первого порядка типа Гамильтона

- Якоби

[62]

 

k(v)

 

у = -------

|7о|2 + Q(v).

 

v+1

 

 

В настоящее время получен также ряд строгих результатов, касающихся локализации решений, оценки времени обострения, устойчивости первых собственных функций нелинейных сред [58].

Таким образом, в модели тепловых структур автомо­

дельные решения выступают не как вырожденные случаи или решения некоторых специальных уравнений. Они описывают

асимптотику процессов в широком классе различных нелиней­

ных сред, являются эффективным инструментом теоретического

анализа,

определяют законы, по которым простые структуры

могут бы„ть объединены в сложные.

 

Мы обсудили некоторые понятия, введенные при иссле­

довании

процессов в нелинейных средах: «режимы с

обостре-

нием»,

«локализованные процессы», «диссипативные

струк­

туры». В некоторых физических задачах эти понятия играют

ключевую роль. Обратим внимание на некоторые из них.

С 60-х годов параллельно в СССР и США велись работы

по лазерному термоядерному синтезу (ЛТС). Этот проект при

успешном завершении

смог бы изменить саму постановку энер­

гетической

проблемы

(но, конечно, поставил

бы

ряд новых).

Идея

очень

проста:

на короткое время сжать мишень из дей­

терия

лазерными импульсами и нагреть до

таких

температур,

чтобы стала возможной термоядерная реакция. Сверхвысокое

сжатие

позволяет намного

снизить

требования

к

лазерам.

«В лазерном термоядерном

синтезе,

-

писал

американский

ученый

Дж.Наккольс, - мы

пытаемся

использовать

преиму­

щества следующего важного принципа: для сжатия мишени в 10 тысяч раз по отношению к ее нормальной плотности требуется

только один процент той энергии, которая нужна,

чтобы

на­

греть мишень до температуры зажигания» [Д21].

 

 

Выяснилось, что оптимальные условия для

такого

син­

теза будут созданы, если мощность лазера можно менять в режиме с обострением I * (tf - t)s, s < 0. Режимы с обост­

рением и новый подход к решению крупной научно-технической задачи оказались тесно связанными. Об этом периоде в проб­ леме ЛТС подробно рассказывается в книге [Д21].

Изучение проблемы ЛТС привело к расцвету вычисли­

тельного эксперимента в физике плазмы. Система настолько

сложна, что без вычислительного эксперимента нельзя рассчитывать на успех натурного, нельзя браться за созда­

ние уникальных эспериментальных установок. Необходимостью

стало

появление нового поколения

вычислительных

методов,

более

глубокий анализ различных физических явлений.

 

 

Одно из явлений, подвергшихся

такому анализу,

- само­

фокусировка и коллапс ленгмюровских волн. Плазма, как известно, состоит из электронов и ионов, плотности зарядов которых приближенно равны. Представим, что электроны смес­

тились относительно ионов. Тогда возникнет электрическое

поле, которое стремится возвратить электроны в положение

равновесия, возникают колебания, называемые ленгмюровски-

ми, и по плазме начинают распространяться волны с близкой

частотой.

Их может возбуждать лазерный импульс или

элект­

ронный пучок.

Появление ленгмюровских волн в плазме

может

сопровождаться

появлением локализованных каверн (кавито-

нов), в

которых растет напряженность электрического

поля и

понижается плотность

плазмы.

При этом, хотя система и не

является

диссипативной,

в ней

возможны режимы с обострени­

ем. Здесь

одномерные

и

двумерные задачи принципиально от­

58

личаются. Например, самофокусировку ленгмюровских волн мо­ делируют с помощью уравнения

i(pt + Д<р + <р\<р\2 = 0 ,

где - комплексная функция, которая характеризует напря­ женность электрического поля. В одномерном случае это уравнение, называемое кубическим уравнением Шредингера, может быть решено аналитически (оно сводится к некоторому линейному уравнению). Его решения - уединенные волны или солитоны. Уравнение имеет бесконечное число законов сохра­

нения.

Рис. 2.11. Типичная картина возникновения плазменного шнура. Амплитуда

падающей

волны Е ~ А Н ^ \г), А =

0,55; ОС=

0; У = 1; б = 10,0; /3 = 2,0

В

многомерном случае

решения

качественно меняются -

это локализованные распределения, которые определяются

соотношениями вида <р -

(t -

t^ f(r/ (t

-

г

=

(х2

+

+ у2)1/2. Однако если в

модели

тепловых

структур

показате­

ли степеней выражались

через

параметры

среды

Э

и

<г,

то

здесь определение степени у и 5 требует проведения сложных

численных расчетов.

Вопрос о том, каковы у и б, дискутиру­

ется до настоящего

времени.

59

Задачи, связанные с коллапсом и самофокусировкой

ленгмюровских волн,

обсуждаются

в

обзоре

[89].

Примеры

алгоритмов, созданных для анализа таких

процессов,

дает

работа

[76].

 

 

 

 

 

 

 

 

Примеры множества нестационарных диссипативных струк­

тур дает другая область физики

плазмы

- теория

СВЧ-

разряда. Электромагнитные волны

сверхвысокой

частоты

в

газе могут привести к возникновению

плазмы.

Это

явление

дает

принципиальную

возможность

. создать

слой

плазмы

в

атмосфере, который может служить отражающим экраном

(«загоризонтное» телевидение). Если бы

этот проект

ока­

зался приемлемым с экологической точки

зрения, то

такой

подход смог бы конкурировать с трансляционными спутниками.

 

В

качестве примера математической модели, возникающей

в этой

области,

можно

привести

систему

уравнений [40]

 

 

 

 

I

Л\г д£_

+

еЕ = о,

е = 1 -

п ( 1 +

idn)F,

 

 

 

 

г

д г [

d rJ

 

 

 

е

 

 

 

 

дп

е

 

 

 

 

 

+ п(\Е\2&1&

1)л

 

-

ап ,

__

1

r ( rVne> =

k

 

е

dt

+

 

 

 

'

 

в*

 

г

dr

е

 

 

 

 

 

 

 

 

^i — (rvn) = О,

dt

г dr

 

I -А(п>)

= %nn \E\2F,

F = Л ± Л

r dr

e

s2

Она описывает пространственно-временную эволюцию неравно­ весного заряда, формируемого полем сходящейся цилиндри­ ческой волны в условиях сильного нагрева газа. Температура

электронов предполагается много больше температуры

нейтрального газа. Такой сильно неравновесный режим пред­

ставляет

наибольший

интерес для

ряда прикладных задач.

 

В этой модели Е характеризует амплитуду электромаг­

нитной

волны,

п -

плотность

газа,

v

-

его

скорость,

ng -

концентрацию

электронов,

б,

/3,

а,

у,

k

-

постоянные,

ха­

рактеризующие

свойства

газа.

Газодинамические процессы

при

60

Соседние файлы в папке книги