Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Функциональный анализ

..pdf
Скачиваний:
33
Добавлен:
13.11.2023
Размер:
24.9 Mб
Скачать

§ 4. СОПРЯЖЕННЫЕ ПРОСТРАНСТВА

51

ные в п. 5 § 2, являются нерефлексивными банаховыми прост­ ранствами.

Л и т е р а т у р а : [23], [25], [27], [30], [82], [91], [92].

8. Геометрия сферы банахова пространства. Банахово про­ странство Е называется строго нормированным, если для любых его элементов х и у из условий

11*11 = 1М1=1 и Wx + y\\ = 2

следует, что х = у. Геометрически это означает, что единичная сфера не содержит прямолинейных отрезков. Каждая точка единичной сферы является крайней точкой единичного шара.

Строго нормированные пространства обладают следующим

характеристическим

свойством: пусть

М — конечномерное под­

пространство £, тогда для всякого х0е

Е существует единствен­

ный элемент у0^ М

такой, что

 

inf ||*о — у || = ||*о — Уо II-

у&М

Элемент уо называется элементом наилуншего приближения к х0, а величина ||*о — Уо\\— наилучшим приближением к х0.

Банахово пространство называется локально равномерно вы­ пуклым, если из условий

II *11 = 11*» 11=1 и II * + *л ||-> 2 при п * оо

следует, что хп-> х.

Если пространство сепарабельно, то оно изоморфно локально равномерно выпуклому. Существует несепарабельное банахово пространство, которое не изоморфно строго нормированному.

Банахово пространство называется равномерно выпуклым,

если из условий

 

 

 

II *» II — \\Уп\\— \

и II *„ + У» II -* 2

при

п-> оо

следует, что || *„ — уп || -* 0.

Всякое равномерно выпуклое банахово пространство рефлек­ сивно. Однако имеются примеры рефлексивных банаховых про­ странств, не являющихся равномерно выпуклыми.

Если пространство Е'" строго нормированно или Е" локаль­ но равномерно выпукло, то Е рефлексивно.

Единичная сфера пространства Е называется гладкой, если норма пространства является функционалом, дифференцируе­ мым по Фреше (гл. VI, § 1, п. 2). Геометрически это означает существование в каждой точке сферы касательной гиперпло­ скости.

52

ЁЛ. 1. ОСНОЁНЫЁ Понятия

Если сопряженное пространство Е' локально равномерно выпукло, то сфера в пространстве Е гладкая. Если сфера сопря­ женного пространства гладкая, то пространство рефлексивно.

Л и т е р а т у р а : [5], [25], [27], [39], [73].

9. Универсальные пространства. Постр^нство G называется

универсальным в некотором классе пространств 2)?, если

G <= 2JJ

и если для каждого Е <= Ш найдется подпространство

G, изо-

метричное Е.

 

Пространство С(0, 1) универсально в классе сепарабельных пространств. (Отрезок [0, 1] можно заменить любым несчетным компактным метрическим множеством Q.) Этим же свойством универсальности обладает пространство A(D ), хотя оно не изо­ морфно никакому C(Q).

В классе рефлексивных сепарабельных пространств универ­ сального пространства нет.

Можно ввести другое понятие универсального пространства, потребовав, чтобы для любого Е ^ Ш нашлось фактор-простран­ ство пространства G, изометричное Е. В этом смысле универ­ сальным в классе сепарабельных пространств является 1{.

Л и т е р а т у р а : [2], [86], [94], [96].

10. Вложения пространств. Говорят, что линейное топологи­ ческое пространство F вложено в линейное топологическое про­ странство £, если задано взаимно однозначное отображение (оператор вложения) F на линейное многообразие в £, непре­ рывное и сохраняющее алгебраические операции. Если прост­ ранства Е и F нормированы и х х ' (х е £, х' е £ ) , то из условия непрерывности вытекает, что

II*, IIE < C ||* ||f,

где С не зависит от х. Если С — 1, то вложение называется

нормальным.

Часто само пространство F и его образ в Е обозначают од­ ной и той же буквой. Если образ F всюду плотен в £, то гово­ рят, что F плотно вложено в Е. Если каждое ограниченное мно­ жество в F имеет образ с компактным замыканием в £, то' F компактно вложено в Е. Основные факты анализа часто удобно формулировать в терминах вложения пространств. Например, тот факт, что пространство Сб)(0, 1) плотно и компактно вложено (при тождественном отображении) в пространство С(0, 1), озна­ чает, что непрерывно дифференцируемые функции непрерывны, что каждую непрерывную функцию можно равномерно аппро­ ксимировать последовательностью непрерывно дифференцируе­ мых функций и, наконец, что последовательность функций с рав­ номерно ограниченными производными компактна в смысле равномерной сходимости.

§ 4. с о п р я ж е н н ы е Пр о с т ра н с т в а

53

Нормированное пространство F ядерно вложено в нормиро­ ванное пространство Е, если существуют последовательности

элементов х'п^ Е и функционалов fn F' такие, что для обра­ за х' любого элемента х F справедливо разложение

X ' ^ h f n(x)x'l,

причем

2 Ш И 1 * Л < ° о .

Ядерное вложение всегда компактно.

Пример . Пространство (0,1) ядерно вложено в С(0, 1). Действительно, для всякой функции x(s)i= № (0, 1) справедливо

разложение

оо

х (s) = х (0) (1 — s) + х (1) s — ^ - ^ 7 b'h sin THIS, l

где bn — коэффициенты разложения в ряд по синусам функции x"{s). Разложение обладает требуемыми свойствами, при этом роль функционалов на пространстве С<2)(0, 1) играют х(0), х(1)

и

b'n>роль элементов пространства С(0, 1) —функции 1 —- s,

s, —sin я ns.

Если нормированное пространство F вложено в нормирован­ ное пространство £, то сужение на образ F каждого непрерыв­ ного линейного функционала на Е естественно порождает не­ прерывный линейный функционал на F. Если при этом F плотно вложено в £, то функционалы, не равные на £, порождают не одинаковые функционалы на F. Таким образом, пространство Ег взаимно однозначно с сохранением алгебраических операций ото­ бражается в пространство F'. Это отображение непрерывно, т. е. Е' вложено в F'. Может случиться, что Е' не плотно вложено в F'. Если F компактно (ядерно) вложено в Е, то Е' компактно (ядерно) вложено в F'.

Л и т е р а т у р а : [23], [27], [47].

11. Нормированные пространства, связанные с локально вы­ пуклым пространством. Ядерное пространство. Пусть Е — ло­ кально выпуклое линейное топологическое пространство, U, V — замкнутые абсолютно выпуклые окрестности нуля этого про­ странства, а ри(х) и P v ( x ) — отвечающие им полунормы. Сово­ купность элементов, на которых ри(х) обращается в нуль, обра­ зует линейное многообразие Ми в Е. В фактор-системе Е/Мц можно ввести норму

II* 11=' inf Ри(х).

54

ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ п о н я т и я

Полученное нормированное пространство обозначается Еи. Таким образом с каждым локально выпуклым пространством Е связывается система нормированных пространств Ец.

Если окрестность U содержит окрестность У, то ру(х)^ри{х) и Mv а Ми. Поэтому каждый класс смежности Ху по Му содер­ жится только в одном классе смежности Хц по Мц. Это порож­ дает естественное отображение Ev —* EUf которое сохраняет алгебраические операции и обладает тем свойством, что для со­ ответствующих классов

Локально выпуклое пространство называется ядерным, если в нем существует такая фундаментальная система замкнутых абсолютно выпуклых окрестностей нуля, что для каждой окре­ стности U этой системы найдется такая окрестность У этой си­ стемы, что У с= U и отображение Еу -^Еи ядерно. Это означает, что найдутся последовательность элементов хп е Е и последова­ тельность функционалов fnе Е'у такие, что для любого ^ е £

 

 

/

*

fn(x)xn

 

lim p J x — 2

 

N->00

\

п=\

 

 

причем

 

 

 

 

 

S iifnii£/ i u j i B

< 00.

 

 

 

h V

hu

 

В

приложениях часто

 

полунормы

ри являются нормами, и

 

оо

 

 

 

 

тогда

х = 2 f n М хп-

 

 

 

 

 

П=1

 

 

 

 

Нормированное пространство является ядерным в том и толь­ ко в том случае, когда оно конечномерно. Ядерные пространства занимают в известном смысле промежуточное положение между конечномерными и бесконечномерными нормированными. Всякое ограниченное множество в ядерном пространстве имеет компакт­ ное замыкание. Если {е^}-—базис в ядерном пространстве Фре-

ше £, то в разложении любого элемента х = 2 «кек ряд сходится абсолютно.

Всякое подпространство ядерного пространства ядерно. Фак­ тор-пространство ядерного пространства по замкнутому подпро­ странству ядерно.

Для локально выпуклых пространств Е и F аналогично тому, как это описано в п. 6 для нормированных пространств, в тен­ зорном произведении E&F вводятся две топологии. Если Е —

локально выпукло, a F — ядерно, то E<8)F = E®F. Это свойство является характеристическим для ядерных пространств, т. е. если оно выполнено для любого локально выпуклого £, то F ядерно.

Л и т е р а т у р а : [25], [27], [47].

§ 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

55

§5. Линейные операторы

1.Линейные ограниченные операторы. Пусть Е и F — две ли­ нейные системы. Говорят, что на множестве D с= Е задан опера-

тор А со значениями в F (оператор, действующий из D в F),

если каждому элементу х D поставлен в соответствие элемент

у= Ах е F. Множество D называется областью определения

оператора и обозначается через D (Л). Совокупность всех эле­ ментов у из F, представимых в виде у = Ах ( х ^ £ ( Л ) ) , назы­ вается областью значений оператора А и обозначается через

• Я И ) .

 

произведения

Е X F, состоящее из

Подмножество прямого

всех элементов вида

{х, Ах}

( х ^ £ ( Л ) ) ,

называется графиком

оператора.

 

 

 

Примером оператора в пространстве С(0, 1) может служить

оператор возведения

в квадрат: Ax(t) =

x2(t). Областью опре­

деления оператора служит все пространство С(0, 1), областью значений — совокупность всех неотрицательных функций из С(0, 1). Этот же оператор, рассматриваемый на пространстве L2(0, 1), будет отображать его в совокупность неотрицательных функций из Li(0, 1).

Оператор А называется линейным, если D (Л) — линейное многообразие в £ и для любых хь x2^ D ( A )

А (оС]Х| “f- СХ2Х2) — а{Ах{ “I- (Х2/4-^'2*

График линейного оператора является линейным многообра­ зием в Е X F-

Примерами линейных операторов в любой линейной системе Е служат: единичный или тождественный оператор /, ставящий в соответствие каждому элементу из Е сам этот элемент: /х = х ; оператор подобного преобразования: Ах = %х ( х е £ , Я — фик­ сированное число).

В конечномерном пространстве Еп примерами линейных опе­ раторов служат линейные преобразования пространства. Такие операторы могут быть заданы с помощью квадратной матрицы (aih) : если х = {£ь h> • • • >in} и у = {г]Ь х\2, • • •, ■%}, то

П

Лi ==2 ttik&k*

/г—1

Аналогами таких операторов в функциональных простран­ ствах являются интегральные операторы

1

у (t) = Ах (t) = JК (t, s) х (s) ds,

о

56

ГЛ. I.

ОСНОВНЫЕ п о н я т и я

Если,

например, ядро

K(t>s) непрерывно, то этот линейный

оператор определен на всем пространстве С(0, 1) и отображает его в некоторую часть пространства С(0, 1).

В пространстве С(0, 1) можно рассматривать линейный опе­ ратор дифференцирования: Ax(t) = x'(t), определенный на не­ прерывно дифференцируемых функциях: D (A )= 0^(0, 1). Об­ ластью значений этого оператора будет все пространство С(О, 1). Если этот оператор расширить на совокупность абсолютно не­ прерывных функций, то его областью значений будет простран­ ство Li(0, 1). В теории обобщенных функций оператор диффе­ ренцирования расширяется на все пространство С(0, 1), при этом он отображает пространство С (О, 1) в некоторое простран­ ство обобщенных функций.

Для линейных операторов, отображающих линейную систему Е в линейную систему F, естественным образом вводятся

операции

сложения и умножения на

число.

По определению

А = aiAi + а,2А2 есть оператор, для которого

 

 

Ах = аХА\Х + а2А2х

е Е).

 

Пусть теперь Е и F —два линейных нормированных прост­

ранства.

Оператор А называется непрерывным в точке х0е

е£ )(Л ),

если из хп -+хо (хп е /)(Л))

следует

Ахп ->Ахо. Если

оператор А определен и непрерывен в каждой точке простран­ ства £, то его называют просто непрерывным оператором из Е в F.

Линейный оператор, определенный в £, называется ограни­ ченным, если

II Ах \\р^ С|| х \\Е,

где С не зависит от выбора ^ е £ .

Для того чтобы линейный оператор, действующий из Е в F, был непрерывным, необходимо и достаточно, чтобы он был огра­ ниченным.

Наименьшее из чисел С в предыдущем неравенстве называет­ ся нормой оператора А и обозначается так: \\A \\E -*F - Е сли F сов­ падает с Е, то пишут просто ||Л||. Из определения следует

И 11/7->/7 = sup -II И|

= sup || Ах \\Р.

х<=Е

IIX IIJS—1

Если пространство Е разложено в прямую сумму двух под­ пространств: Е = Mt®M2, то можно определить линейный опе­ ратор Pi равенством

РхХ— Х{ (* = *! +*2, Хх^ М и Х2^ М 2).

Оператор Pi ограничен и р\ = Р х. Всякий линейный опера­ тор Р\у обладающий этими двумя свойствами, называется проеъ-

§ 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

57

тором. Каждому проектору отвечает разложение Е в прямую сумму: Е = Pi£® (/ — Pi)E.

, Л и т е р а т у р а : [23], [27], [39].

2. Примеры линейных ограниченных операторов.

1) О п е р а т о р ы в к о н е ч н о м е р н ы х п р о с т р а н с т -

в а х.

Всякий линейный

оператор Л, заданный

матрицей (а^)

в банаховом пространстве Еп, является ограниченным. Норма

его зависит от той нормы, которая введена

в пространстве.

Если ввести норму

 

 

 

 

 

|x||= m ax||« -|,

то

| | Л | | = ш а х

2

\aik |.

Если

i

 

1 < i < / z

fe=l

 

 

 

 

 

 

 

И 1 = 2 | Ы >

то

II Л 11= max

2

I a ik |.

 

i= 1

 

1

 

 

Если

ввести евклидову

норму

 

 

 

 

11*11= 1 /

2 ll< I2.

то II A 11= V vu

 

 

v

i—l

 

 

 

 

 

 

где pi — наибольшее

собственное

число

матрицы АЛ'

(здесь

А' = (ahi) ). Если матрица

(aik)

симметрична, то V\l*=

^\y где

— наибольшее собственное число матрицы.

линейный инте­

2) И н т е г р а л ь н ы е

о п е р а т о р ы .

Если

гральный оператор с непрерывным ядром K{t,s)

рассматривать

как оператор из С(0, 1) в С(0, 1), то он ограничен и

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

Mlk-*c =

max

J l ^ ( f>S) \ds•

 

 

 

 

 

o<*<i

i

 

 

 

 

Этот же оператор, как ограниченный оператор из Li(0, 1) в

Li(0, 1), имеет норму

 

 

 

 

 

 

 

 

IIА I

=

max

J I к (*>«) IdL

 

 

 

 

1

0 < s < l

 

 

 

 

 

3)

Д и ф ф е р е н ц и а л ь н ы е

о п е р а т о р ы . Линейные диф­

ференциальные. операторы, рассматриваемые как операторы в одном и том же пространстве, как правило, являются неограни­ ченными. Так, оператор производной не является ограниченным в пространстве С(0, 1); если же его рассматривать как оператор из (^(О, 1) в С(0, 1), то он ограничен и его норма равна 1.

Аналогично линейный дифференциальный оператор /-го по­ рядка с непрерывными коэффициентами можно рассматривать как ограниченный оператор из С®(0,1) в С (0,1).

S8

fJI. I. ОСНОВНЫЕ понятия

Для изучения линейных дифференциальных операторов в ча^ стных производных обычно привлекаются либо пространства

Гельдера (классический подход), либо пространства Wlp. Так, эллиптический оператор второго порядка

А х = - J

+

+

/, /«1

определенный в и-мерной области G, обычно рассматривается

как ограниченный оператор из пространства WI{G)B простран­ ство L2(G).

Ли т е р а т у р а : [23], [30], [39].

3.Сходимость последовательностей операторов. Пусть {Ап} — последовательность ограниченных линейных операторов, дейст­ вующих из линейного нормированного пространства Е в линей­ ное нормированное пространство F.

Последовательность

{Ап}

называется

сходящейся

по

норме

к линейному ограниченному

оператору

Л0 из

Е

в F,

если

Пт || Л0- Л я 11^ = 0.

 

 

 

 

 

 

П->ОО

{Ап}

называется

сильно

сходящейся к

Последовательность

оператору Л0, если lim || А0х — Апх ||f = 0 при любом х е £ .

П -> оо

Последовательность {Ап} называется слабо сходящейся к опе­ ратору Ло, если при любом последовательность {Апх} слабо сходится к А0х.

Из сходимости по норме следует сильная сходимость, из силь­ ной— слабая. Обратные утверждения, вообще говори, непра­ вильны.

Если последовательность {Ап} сильно сходится к Л0 й нормы операторов Ап ограничены в совокупности: II Ап \\Еш+р

(п = 1,2, ...), то оператор Л0 также является линейным ограни­ ченным оператором и

II Ло IIE->F ^ Пт || Ап П->оо

В случае, когда Е является банаховым пространством, по­ следнее утверждение значительно усиливается: если последова­ тельность ограниченных линейных операторов Лп, действующих из банахова пространства Е в линейное нормированное прост­ ранство F, сильно сходится к оператору Л0, то нормы операторов ограничены в совокупности, и следовательно, оператор Л0 также ограничен.

Доказательство этого факта основано на п р и н ц и п е р а в ­ н о м е р н о й о г р а н и ч е н н о с т и : пусть на банаховом прост­

§ 5. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ

59

ранстве Е определено семейство неотрицательных непрерывных функционалов фа (х) ( а ^ Л ) , обладающих свойствами:

1)

Фа(Х + У)< Фа(*) + Фа(У)>

2)

Ф а(М =1М фаМ -

 

Если для

каждого х ^ Е числовое

множество {фсг(х)}а€=д

ограничено, то существует константа С такая, что

 

ФаМ < С || х || ( а е

А).

Для того чтобы последовательность ограниченных линейных операторов, действующих из банахова пространства Е в бана­ хово пространство F, сильно сходилась к некоторому линейному ограниченному оператору, необходимо и достаточно, чтобы: 1) нормы операторов Ап были ограничены в совокупности; 2) по­ следовательность {Апх'} была сходящейся при любом х* из не­ которого всюду плотного множества D с= Е.

Последняя теорема имеет многочисленные применения в во­ просах, связанных со сходимостью и суммируемостью рядов и интегралов, сходимостью интерполяционных процессов, процес­ сов механических квадратур и т. п.

Л и т е р а т у р а : [23], [39].

4. Обратный оператор. Пусть линейный оператор А отобра­ жает линейную систему Е в линейную систему F. Если оператор А обладает тем свойством, что Ах = 0 только при х = 0, то каждому у из области значений /?(Л) оператора А соответствует только один элемент х, для которого у = Ах (решение уравне­ ния у — Ах единственно). Это соответствие можно рассматри­ вать как оператор В, определенный на R (Л) со значениями, за­ полняющими Е. Оператор В —линейный. По определению ВАх = х, поэтому оператор В называется левым обратным к Л.

Если R(A) = Ft т. е. оператор А устанавливает взаимно од­ нозначное соответствие между £ и F, то оператор В определен на всем В, называется просто обратным оператором А и обо­ значается через Л-1. По определению

А~1Ах — х (х<=£) и АА~ху — у (y^F) .

Одним из глубоких фактов теории банаховых пространств яв­ ляется следующее утверждение.

П р и н ц и п о т к р ы т о с т и о т о б р а ж е н и я : при непре­ рывном линейном отображении банахова пространства Е на ба­ нахово пространство F образ каждого открытого множества есть снова открытое множество.

Из этого принципа вытекает важное следствие.

60 ГЛ. I. ОСНОВНЫЕ п о н я ти я

Если линейный ограниченный оператор Л, отображающий ба­ нахово пространство Е на все банахово пространство F, имеет обратный Л-1, то оператор Л-1 ограничен. (С. Банах) .

Эти утверждения перестают быть верными, если отказаться от полноты одного из пространств Е или F.

Теорема об обратном операторе, другими словами, означает, что из существования и единственности решения уравнения

Ах = у

при всякой правой части из F следует непрерывная зависимость решения х = А~{у от правой части у.

Если ограниченный линейный оператор Л из банахова про­ странства Е в банахово пространство F имеет обратный, то и близкие к нему линейные ограниченные операторы имеют об­ ратные: если

"E-+F 1 - 1

то оператор В имеет обратный В~1.

Ли т е р а т у р а : [23], [30], [39].

5.Пространство операторов. Алгебра операторов. Пусть

L(E,F)— совокупность всех линейных операторов, отображаю­ щих линейную систему Е в линейную систему F. Как отмечалось

вп. 1, для операторов из L(E,F) естественно вводятся понятия сложения и умножения на число. Таким образом, L(E,F) яв­ ляется линейной системой.

Если Е и F нормированы, то1множество L(E,F) всех линей­ ных непрерывных операторов может быть нормировано с по­ мощью ^AWg^p. Если F полно, то L(E,F) банахово.

Если рассматривать операторы, определенные и действующие в одном и том же пространстве £, то для них можно также вве­ сти операцию умножения: по определению Л = AIA2, если

Ах = Ах( А 2х ).

Умножение, вообще говоря, некоммутативно: возможно, что AiA2¥= A2AI. Если Л1Л2 = Л2Ль то говорят, что операторы ЛАи Л2 перестановочны.

Если Ль Л2е ! ( £ , £ ) , то и Л e L (£, Е ), причем

M I K M H III л2||.

Если в линейном нормированном пространстве введена опе­ рация умножения х-у так, что оно становится алгеброй и

т

IU -*/IK IU IIII*/ll,

то оно называется нормированной алгеброй (см. гл. VII).