Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Современные методы анализа электрических систем

..pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
19.49 Mб
Скачать

2-й шаг. Линия между узлами 0 и 1 с сопротивлением

1 ом дополняется линией между

узлами

/ и 2 с сопро­

тивлением 4 ом. В

соответствии

с зависимостью (5-14)

 

 

/

2

 

 

 

Z(2)

 

 

1

1

г 1

1

7

Г 1

1

ы

I 1

5

с

2 L 1

1 + 4 j

3-й шаг. Сеть наращивается соединением узла 1 с уз­ лом 3 линией с сопротивлением 5 ом. Ввиду того, что к сети добавляется радиальная ветвь, используя вновь выражение (5-14), получаем:

 

 

1

2

3

 

1

2

3

7(3)

1

" 1

1

1

1

1

1

1

2

1

5

1

= 2

1

5

1

с

3

1

1

1 + 5

3

1

1

6

 

4-й шаг. Это наращивание сети не сопровождается подключением нового узла; к существующей сети под­ соединяется контурная ветвь. В этом случае необходимо применить зависимость (5-13). Для этого необходимы следующие вспомогательные расчеты:

 

 

gv3) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

г

0

h<3>=

Zf> g(3>=

£ 1

1 Ш]-

4

5

 

S =

g(3)*h,3>= [0

1

— 1] LIH

 

 

H(3) :

 

•h<3)h(3)*:

3 +

9

[04 — 5] =

 

 

■+ E

 

 

 

 

 

0

0

 

■ 0

0

о

 

-

12

0

16

— 20

=

0

1,34

— 1,65

 

0

— 20

25

 

0

-- 1 ,6 5

2,1

 

 

 

 

 

 

В результате получаем матрицу узловых сопротивлений.

Z(4) = Z(3) —H<3)=

i

l l

"

1

3,66

2,65

 

1

2,65

3,9

§1

Из выражений (5-13) и (5-14) можно заключить, что наращивание сети ветвью дерева произвести просто;

значительно больше

расчетов

необходимо

для

наращи­

 

 

 

 

 

 

вания контурной ветвью. В слу­

о

 

 

 

1-й шаг

чае

 

добавления

ветви

дерева

 

 

 

 

 

 

для

 

нового

узла

необходимо

о

а)

1

(ь)

г 2-й шаг

записать

данные

того

узла,

к которому новый узел присо­

g

 

.4 f* L .i з-й шаг

единен. Значение

собственного

 

сопротивления нового узла по­

 

 

<5)

 

 

 

лучается

добавлением

сопро­

 

 

 

 

 

тивления

присоединяемой

ли­

 

 

К

 

2 . .

 

нии

 

к собственному

сопротив­

О

1 {*)(b

 

лению узла

 

присоединения.

о— — — о-------------*> ь-ишаг

В

случае

наращивания

сети

 

 

( s )

 

 

 

контурной ветвью каждый эле­

 

 

 

 

 

 

мент

первоначальной

матрицы

 

 

 

 

 

 

изменяется

в

соответствии с

Рис. 5 6. Наращивание сети

выражением

(5-13). Ввиду то­

в

четыре

шага

(числа

го, что матрица узловых со­

в

скобках — сопротивления

противлений

симметрична, для

 

 

ветвей).

 

 

k

независимых

узлов

число

трицы

равно

h (k + 1)/2.

независимых

 

элементов

ма­

Матрицу

узловых

сопротив­

лений

сети с п—1 узлами

можно

 

определить,

как

и

в

рассмотренном

выше

 

примере,

исходя

из

од­

ной узловой точки. Из сказанного следует, что сеть целесообразно наращивать так, чтобы подсоединение контурной ветви осуществлялось для сети с возможно меньшим числом узлов. Приведенный пример на 4-м шаге содержит подсоединение контурной ветви, а зна­ чения, относящиеся к узлу 1, все же не изменяются. Этот особый случай возник оттого, что наращиваемая сеть присоединяется к базисной точке только одной ветвью. В этом особом случае дальнейшее наращивание сети осуществляется подсоединением узлов 5, б, 7 согласно рис. 5-2. Присоединение контурных ветвей 5—6 и 6—7 также не приводит к изменению всей построен­ ной до этого матрицы, так как базисная точка разде­ ляет сеть на две части, наращивание которых не ока­ зывает взаимного влияния друг на друга.

Из сказанного можно заключить, что с помощью вы­ ражений (5-13) и (5-14) для определения обратной матрицы следует особое внимание обратить на порядок

82

наращивания сети, с тем чтобы выбором последователь­ ности наращивания уменьшить число вычислительных операций.

5-5. ОБРАЩЕНИЕ ПУТЕМ РАСЧЛЕНЕНИЯ СЕТИ

Этот метод можно успешно применять для сети с боль­

шим количеством узлов,

которую

можно

разделить на две

части путем разрыва малого

числа

ветвей.

Целесообразно

линию раздела проводить через

базисную

точку. Матрицы

узловых

сопротивлений частей

сети

 

 

 

—1

 

 

 

zs= y2

рассчитываются

быстрее,

чем

ма­

 

 

 

 

трица узловых

сопротивлений

всей

 

 

 

 

сети,

поскольку

число

арифметиче­

 

 

 

 

ских

операций,

необходимых

для

 

 

 

 

обращения

матрицы,

пропорцио­

 

 

 

 

нально кубу числа узлов сети.

 

 

 

 

 

 

Разделим

матрицы

узловых про­

 

 

 

 

водимостей

и

узловых

сопротивле­

 

 

 

 

ний на блоки согласно расчленению

 

 

 

 

сети. Узлы, ветви между которыми

Рис.

5-7.

Расчленение

разорваны,

обозначим

индексом

.5,

сети

(показана линий

остальные узлы — индексом

q.

Так,

разрыва,

0 — базис­

 

 

ная точка).

матрицы

узловых проводимостей

и

 

 

 

 

 

на части

сопротивлений сети

(рис.

5-7),

расчлененной

1 и 2 путем разрыва ветвей h, ...,

k, имеют следующий

вид:

[ V

 

 

 

 

 

- 1

“Zggl

Zgsi

 

 

 

 

 

 

Yssl

0

 

 

0

 

 

Ys31

YSsi

 

 

 

ZSgi

zssl

 

 

 

 

Ysg2

 

 

ZSS2

Zsg2

 

-

0

 

YSS2

 

 

 

0

 

 

YgS 2

 

 

 

-

Zge2

Zgg2 *

 

 

 

 

/г,

...,

 

 

Восстановим

связи

k

способом,

изложенным

в § 5-4. Для этого

узлы 1sh,

...,

1sk

поочередно соеди­

ним

с узлами 2sh,

...,

2sk

ветвями

с

проводимостями

ун, . . ук- Эти связи определяют дополнение к матрице узловых проводимостей, приведенной в левой части ука­

занного выше

 

выражения, в виде следующей матрицы:

1 w

, -

0

 

1

 

2

 

-

■— >

< -

■■

— ^

i

q

s

s

 

q

 

 

 

о л

h

kh

k

 

t

s /

 

•Yh

0].

*

[01 I

| - I

I

 

1

k

 

 

 

 

 

 

q i

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

83

Введем следующие обозначения:

 

 

 

1

 

2

 

q

s

s

 

q

 

h

k h

k

 

V *= [0 |

I

| - I

|

0];

Yh

 

 

 

 

Ys =

 

s

элементов;

0

Yh J

 

 

s

 

 

 

 

элементов

 

 

 

Z h

 

0

Y—i

z s =

 

=

.0

 

 

 

 

Изменения в матрице узловых сопротивлений, обу­

словленные восстановлением

схемы

сети, определяются

соотношением (5-11). Здесь следует произвести следую­ щие действия:

 

"Zqqi

Zqsl

Q

Г

0

1

&N

Г"

ZV:

Z8qi

Zssl

ZSfi2

Zsg2

l

Z88i

 

 

Q

— I

 

ZSS2

 

 

 

 

 

 

Zqs2

Zgg2 - -

0

-

' ZgS2 -

аналогично

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V*Z =

[Z«„

ZS£I - Z ,

 

 

Z£?г]>

 

далее

 

 

 

 

 

 

 

 

Z qqi

Z s g i

V*ZV = [0 1 - I 0]

Z g s l

 

~

0 ~

CO N

0

 

I

 

 

 

 

 

Z S 8 2

Z S q 2

I

 

 

0

Z g q 2

 

0

Z g s 2

 

== ZSS1 -)- ZM.

Используя приведенные вспомогательные зависи­ мости, получаем результирующую матрицу узловых со-

84

противлений в виде

(5-15)

5-6. ОБРАЩЕНИЕ МАТРИЦЫ С КОМПЛЕКСНЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ

На основании (1-7) матрицу полных сопротивлений можно представить в виде суммы матриц активных и реактивных сопротивлений:

Z= R+/X.

Матрицу полных проводимостей согласно (1-8) можно представить как сумму матриц активных и реактивных проводимостей:

Y= G+/B.

Матрица полных сопротивлений и матрица полных проводимостей являются взаимно обратными. Между матрицами действительных и мнимых значений имеют место следующие соотношения:

G = (R 4-X R - 1X ) - 1

(5-16)

В = — R_IXG,

или

B = (X + RX-‘R)-1;

(5-17)

G = — X“‘RB,

которые применяются в зависимости от того, имеет ли R или X обратную матрицу, вернее, в зависимости от того, которую из этих матриц проще обращать.

Аналогично можно использовать соотношения:

R =

(G-f-BG~1B)-1;

}

(5-18)

X = — G "‘BR,

 

или

 

 

 

X =

(B -f GB^G)-1;

 

(5-19)

R = — B -‘GX.

 

 

 

85

Доказательство. Из определения обратной матрицы следует, что

(R+/X) (G+/B) = 1.

Произведя матричное умножение и разделив матрицы, содержащие действительные и мнимые элементы, полу­ чим два матричных уравнения, состоящие из действи­ тельных элементов:

RG — ХВ = 1;

(5-20)

XG = — RB.

Из второго уравнения (5-20) непосредственно выте­ кает второе уравнение (5-18). Преобразуем первое урав­ нение (5-20):

RG—X G G 1B = I.

Подставив во второе слагаемое левой части этого вы­ ражения второе уравнение (5-20), получим:

RG-f-RBG'1B = I,

или

R(G + B G 1B) = I.

Этим доказывается правильность первого уравнения (5-18). Аналогично можно доказать правильность урав­ нений (5-16), (5-17) и (5-19).

5-7. РАЗЛОЖЕНИЕ МАТРИЦЫ В ПРОИЗВЕДЕНИЕ ДВУХ ТРЕУГОЛЬНЫХ МАТРИЦ

5-7,а. Метод исключения Гаусса. Метод обращения Гаусса хорошо известен из алгебры. Выберем из задан­ ной системы уравнение, в котором коэффициент при первом неизвестном не равен нулю, и добавим его к остальным уравнениям, каждый раз предварительно умножая на такие числа, чтобы первое неизвестное ока­ залось исключенным. Пз числа оставшихся п—1 неизве­ стных вновь выбираем одно и исключаем его аналогич­ но тому, как это было сделано с первым. Таким обра­ зом, остается п—2 неизвестных. Эти действия необходимо продолжить до тех пор, пока останется одно неизвест­ ное, которое рассчитывается обычным способом. Осталь­ ные неизвестные находятся обратной подстановкой.

Для матричной формы записи исключение какоголибо неизвестного соответствует умножению матричного

86

уравнения слева на такую нижнюю треугольную матри­ цу, у которой элементы на главной диагонали равны единице, а элементы, не равные нулю, размещаются в одном столбце под главной диагональю. Результат произведения нижних треугольных матриц, соответст­ вующих исключенным неизвестным, также является тре­ угольной матрицей.

Рассмотрим систему уравнений: Сх=Ь.

Результирующая матрица L является нижней тре­ угольной матрицей, которую можно выразить в виде произведения следующих сомножителей:

L=L("-1)...L(2)L<1). (5-21)

Для исключения неизвестного Х \ матрицу С умно­ жаем слева на L<!>, где

“ 1

0

.

,■.

0-

_

1

.

.,

.

0

С11

L(l)=

 

 

 

 

 

_Сп\

0

.

.,

.

1

С11

 

 

 

 

 

Таким образом получаем:

 

 

 

 

 

/>(*>

ли

 

4'i “

сп

 

с\2

 

 

* '

0

 

М)

*

 

 

с22

 

О 1) = L(1)C =

 

 

 

 

 

0

 

М)

'

 

сп2

Элементы первого столбца, начиная со второй строки, равны нулю, что указывает на исключение неизвестно­ го х\. Для следующего шага исключения

“ 1

0

; .

о~

0

1

. .

0

0

сп2

. .

1

-

87

и тогда

(2)

Л2)

'

*

Л2)'

11

С\2

6 1 п

0

г(2)

*

с&

С<2>= L(2>0 ‘) =

с22

с2п

 

 

 

 

 

0

0

. .

с(2>

 

 

 

'

Lnn

Продолжив этот алгоритм до последнего шага исключения, получим верхнюю треугольную матрицу:

 

 

-

 

 

(«—1)

. .

LI/l

 

 

 

 

4 2

 

 

 

0

 

 

с22

'1

*

с !" - ')

L C = C ^ - 1) = N ( " ) =

 

 

 

 

с2п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

с( п - \)

 

 

 

 

 

 

спп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

пх2

.

п1п-

 

 

 

=

П22

гг2п

 

 

(5-23)

_

0

0

.

^ПЯ-

 

 

Матрицу №п>умножим слева на такую верхнюю тре­ угольную матрицу Q(n_l), у которой элементы, находя­ щиеся на главной диагонали, равны единице, а эле­ менты столбца п определяются так, чтобы в матрице, полученной после умножения, недиагональиые элементы столбца п равнялись бы нулю.

1

.

.,

.

0

 

Ппп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

.

.,

.

1

 

" л - Ь ,

 

 

 

Ппп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

.

.,

.

0

 

1

 

 

и, таким образом,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

.

.

„(1)

 

0

 

 

П1,п—1

 

N ( n - i ) _ Q ( r t - l ) N ( n ) —

0

 

.

. .

n (1),

,

0

 

 

 

 

 

 

*

Пп—1, /I—I

 

 

_ 0

 

.

. .

0

 

Ппп

(5-24)

(5-25)

88

Все элементы столбца rt этой матрицы, за исключе­ нием последнего (расположенного на главной диаго­ нали), в соответствии с поставленным условием равны нулю.

Далее умножим (5-25) слева на матрицу

1 .

 

пуп_1

 

 

 

 

2- !— 0

 

Q(7!-2) _

 

“л—1,л-1

 

 

 

 

 

 

 

0 . .

 

1

0

 

 

0 . .

 

0

1

 

 

Получим:

 

 

 

 

 

 

“ 1

. .

.

0

0 “

ДО(П-2) _ Q ( n - 2) N ( r t - i ) =

0

. .' • « л - 1 , л - 1

0

 

 

0

. .

.

0

" « «

Продолжая алгоритм, получим диагональную матрицу:

 

N =

N<1) = QN("),

(5-26)

где

Q = Q (l). . . Q ( n - 2 ) Q (n - l) >

 

 

 

 

Следовательно, из (5-23) и (5-26) получаем:

 

 

QLC = N,

 

(5-27)

где

N — диагональная матрица.

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

C= L ,Q 1N.

 

 

Очевидно, что матрица,

обратная С,

будет:

 

 

C-i = N-iQL,

 

(5-28)

где

N-1 — диагональная

матрица,

диагональные эле­

менты которой равны обратным значениям соответст­ вующих элементов матрицы N.

5-7,6. Пример. Применим метод Гаусса для обраще­ ния матрицы узловых проводимостей (см. § 5-2) сети, приведенной на рис. 5-3:

[ 1,45 —0,25 —0,2 '

—0,25 0,58 —0,33 .

—0,2

—0,33

0,53

89

Матрицы, получаемые в процессе исключения:

"1

0

0

'

L<‘) = 0,173

1

0

0,139

о

 

 

 

1

 

 

 

L<2) =

№*> = С<2>=

1,45

—0,25

—0,2

0

0,537

—0,365

0

—0,365

0,502

1 О О

О1 О

О0,68 1

1,45 —0,25 —0,2

О0,537 —0,365

О0 0,254

Результирующая нижняя треугольная матрица:

 

 

 

 

 

 

 

■ 1 0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

L =

L(2)L(l) =

0,173

1

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,256

0,68

 

1

 

 

 

Далее вычисляем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г 1

0

0,79'

 

 

 

1,45

0,25

0

 

Q<2>=

 

0

1

1,46

; N<2>=

 

0

 

0,537

0

 

 

 

_

0

0

1

 

 

 

 

0

 

0

 

0,254_

'

1

0,465

0

-

 

 

 

 

‘ 1,45

0

 

0

Ql1):

О

1

 

; N =N<‘>=

о

 

 

0,537

О

 

о

о

 

 

 

 

 

 

О

 

О

0,254.

 

 

 

 

 

 

 

1

0,465

1,47

 

 

 

 

 

Q =

Q<I)Q<2) =

0 1

 

 

1,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О 0

 

 

1

 

 

 

 

Обратная матрица:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'0,687

О

О ■

 

1

0,465 1,47

Z =

С-1 =

'

 

1,87

О

 

 

0 1

 

 

1,46

X

 

 

 

 

 

 

О

3,9

 

 

О 0

 

1

 

 

 

 

 

1

 

0

0

-

1

1

 

 

1

-

 

 

X

0,173

1

0

=

 

1

3,66

2,65

 

 

 

 

 

_0,256

0,68

1

_ .

1

2,65

3,9

_

 

90

Соседние файлы в папке книги