получим неравномерный поток единичных изделий в режиме «старт-стоп» с чередованием перегрузки и недогрузки и риском сбоев. В таких условиях вряд ли удастся производить качественную продукцию, обеспечить высокую производительность или заниматься непрерывным совершенствованием. Не­ прерывный поток означает, что в потоке создания ценности устраняются все виды деятельности, не добавляющие ценности, и продукт беспрепятственно проходит путь от разработки концепции до поставки потребителю.

Факторы, способствующие и препятствующие потоку: подход теории очередей

На данном этапе важно понять, почему семь видов потерь, перечисленные выше, распространены так широко. Ни одна компания не поймет, как изба­ виться от потерь, пока не выявит их коренные причины. Если рассматривать процесс разработки продукции как предприятие, выполняющее заказы по обработке знания, можно сделать ряд важных выводов о первопричинах потерь, опираясь на широко известные представления теории очередей. Теория очередей помогает увидеть, как традиционные подходы к разработ­ ке продукции усиливают вариабельность, присущую данному процессу, и порождают огромное количество потерь. Наибольшее число проблем по­ рождают следующие методы работы.

Центры разработки продукции комплектуют крупные партии матери­ алов по завершении отдельных этапов разработки.

Уровень производительности центров разработки продукции постоян­ но колеблется, а представление об их реальных возможностях отсутст­ вует. Это порождает постоянные перегрузки в системе.

Объем проектировочных работ непредсказуем и постоянно растет, в результате работа занимает все рабочее время всех инженеров, участ­ вующих в реализации проекта.

Цикличность объема работ — чередование затишья и авралов, которое сопровождается чудовищной перегрузкой системы, — значительно увеличивает время выполнения заказов и мешает уложиться в наме­ ченные сроки.

Низкий уровень качества работы и несоблюдение графика порождает высо­ кую вариацию сроков завершения работ и поступления новых заданий.

Чтобы понять, какие причины ведут к появлению такого рода потерь, рассмотрим процесс разработки продукции как систему, где новые поступ­

ления (заказы на работу) формируют требования на ограниченные ресурсы, которые описываются терминами пребывания в системе, ожидания и обслу­ живания. Мы проанализируем традиционные методы разработки продукции в свете основных понятий теории очередей, которые хорошо разработаны применительно к производству и прекрасно освещены в книге «Природа предприятия» (Factory Physics, Spears and Hopp, 1996).

Правило комплектования партий: «Продолжительность цикла на марш­ руте примерно пропорциональна размеру партии, обрабатываемой на данном маршруте».

Правило нарастания вариабельности: «Вариабельность на более ранних этапах маршрута порождает большие объемы незавершенного произ­ водства и сильнее влияет на время цикла, чем равноценная вариабель­ ность на более поздних этапах маршрута».

Правило загрузки: «Если загрузка системы повышается в отсутствие иных изменений, наблюдается резкий нелинейный рост средней про­ должительности цикла».

Правило вариабельности: «При неизменном состоянии повышение ва­ риабельности всегда ведет к увеличению среднего времени цикла и объемов незавершенного производства».

Эти принципы помогают понять первопричины основных видов потерь в системе разработки продукции. Правило комплектования партий говорит о том, что если процесс разработки продукции организован как цепочка пе­ редаточных пунктов, в которых процесс приостанавливается, а разработка продукции осуществляется при помощи множества отдельных подразделений (например, функциональных), которые пропускают через себя крупные партии информации, — объемы незавершенного производства и время выполне­ ния заказов резко возрастают. Возьмем, к примеру, централизованный отдел технического анализа, который, получая множество запросов на проведение расчетов, выдает результаты крупными партиями. Естественно, это ведет к увеличению времени выполнения заказа. Замените технический анализ провер­ ками высшего руководства, работой дизайнерской студии, разработкой кузова, изготовлением опытных образцов, испытаниями, автоматизированным проек­ тированием или разработкой инструментальной оснастки, и вы увидите, что правило комплектования партий применимо к выполнению любых заказов.

Хорошо известно, что превышение производительности системы нега­ тивно сказывается на ее эффективности. Тем не менее при планировании разработки продукции производительность системы учитывается крайне редко. Кривая показывает, что при увеличении загрузки системы время выполнения заказа растет (рис. 5-3), при этом когда коэффициент загрузки

Вариабельность — определяющий фактор низкой эффективности сис­ темы. К сожалению, вариабельность характерна для большинства тради­ ционных систем разработки продукции. Нас интересуют два вида вариа­ бельности.

1.Вариабельность выполнения задан. Имеются в виду различия в методах и продолжительности выполнения конкретных задач при разработке продукции.

2.Вариабельность поступления задач — временной интервал между фак­ тическим и запланированным поступлением работы. Эту вариацию часто порождают вариабельность выполнения задач и ресурсные ог­ раничения.

Если в системе присутствуют оба вида вариации, это приводит к стре­ мительному росту общей вариации, что наносит огромный ущерб эффек­ тивности системы. Более того, вариация, существующая на ранних этапах процесса, существенно увеличится на дальнейших этапах. Любые усилия, направленные на устранение вариабельности в начале процесса (стадия раз­ работки концепции, в LPDS опирается на принцип 2), окупаются с лихвой. Поэтому управление вариацией и постоянный контроль производительности системы чрезвычайно важны для повышения эффективности разработки продукции.

Пожалуй, проще всего понять эти феномены с помощью следующей ана­ логии. Всем нам случалось попадать в дорожные пробки. Движение сначала останавливается, а затем машины трогаются с места, но едут с черепашьей скоростью. Проехав так не одну милю, мы, наконец, узнаем, почему возник затор. Оказывается, произошла пустяковая авария, из-за которой две маши­ ны и автомобиль полиции заняли одну полосу трехполосной автострады (см. рис. 5-5). Но почему это полностью блокировало движение? Если бы условия были иными (например, на дороге было бы меньше машин, то есть ее загрузка была бы ниже), помехи движению на одной полосе не вызвали бы пробки. Избыточная пропускная способность автострады помогла бЫ ней­ трализовать вариацию. Однако, если автострада загружена на 80% и более, «изъятие из оборота» одной полосы порождает чудовищные пробки. 3 этом случае вариабельность (неожиданные столкновения машин и интенсивное движение в часы пик) приводит к перегрузке системы в целом и длительному времени выполнения заказа (машины движутся очень медленно).

Убедительные доказательства эффективности применения принципов теории очередей к разработке продукции приводит Пол Адлер (Adle** et al., 1996). Вместе с другими исследователями он изучил несколько проектов по